ケイト・ヘイワード氏はXeroの英国マネージングディレクターである。
新しいベンチャーを立ち上げる場合でも、事業拡大の方法を検討している場合でも、テクノロジーはすでにあなたの事業の一部を形成している可能性が高い。ローコードツールにより、アプリやウェブサイトを数日で立ち上げることができ、クラウドインフラにより強力なテクノロジーがより利用しやすくなり、膨大な知識がボタンをクリックするだけで入手できるようになった。
この変化により、自分の条件でビジネスを構築することが容易になり、今やAI（人工知能）がその自由をさらに拡大し、非効率なものを効率的なものに変え、成長のための新たな機会を開こうとしている。
AIの優位性
私の会社が実施した中小企業向けAIに関する調査では、米国、オーストラリア、英国の1100社の中小企業を対象に調査を行った結果、約3分の1（30%）が、AIによる最大の生産性向上の1つは、起業家精神の中で最も人間的な部分の1つであるアイデアの創出から生まれると回答した。マッキンゼーの調査でも同様の結果が得られており、回答者の64%が「AIがイノベーションを可能にしている」と回答した。
また、約5分の1が、AIはタスクの開始を容易にすると回答した。AIは「摩擦を減らし、オーナーが複雑なプロジェクトの最初の精神的ハードルを克服できるようにする」と、我々の報告書は指摘している。AIは、新製品のコンセプトを数時間または数日で機能的なプロトタイプに変えたり、市場データを統合したりするのに役立つ。また、AIは創造的なスパーリングパートナーとして機能し、新製品やサービスラインのアイデアに代替案を提供したり、洗練させたりすることもできる。
我々のデータは、AI導入と売上高成長の間に関連性があることを示した。調査対象の中小企業の44%が少なくとも週に1回AIを使用していると回答したが、売上高が成長している企業ではその数字は55%に上昇した。AIを毎日使用している企業は、全く使用していない企業（12%）と比較して、売上高増加を経験する可能性が2倍（28%）であった。
AIの課題
しかし、それは導入が容易であることを意味するわけではない。データと透明性に関するルールはまだ発展途上であり、信頼を構築するには時間がかかる。データのプライバシーとセキュリティは依然として大きな懸念事項（38%）であり、精度と信頼性に関する懸念（32%）や雇用の代替に対する恐れ（32%）も存在する。
私の経験では、AI導入のハードルは必ずしもテクノロジーそのものではない。むしろ、既存の非効率性の上にAIを重ねようとする誘惑である。プロセスが壊れているか根本的に欠陥がある場合、その上にAIを追加してもあまり役に立たないことを私は見てきた。
しかし、進化するAIプラットフォームは、「一時停止」してタスクやプロセスを異なる方法で行うべきかどうかを検討する機会を提供できる。リーダーはまずワークフローを再設計し、次にテクノロジーを重ねて反復的なタスクの一部を処理する必要がある。そうすれば、AIは価値を付加し始め、効率性の向上を実現するのに役立つ。
AIの可能性とリスクのギャップを埋める
目的を持って始める。
AIはすべての問題の答えではなく、すべてのタスクを自動化する必要があるわけでもない。最良の出発点は、明確な目的を持つことである。あなたのビジネスを最も遅らせているものは何か。もっと時間があればいいと思うことは何か。ビジネスが本当に役立つ方法でAIを導入できるのはどこか。
そこから、あなたの意図に合致し、目標に近づけるツールを選択できる。AIが真の違いを生み出し、成長を支援できる場所に焦点を当てる。それが新しい洞察の発見、顧客サービスの改善、日常プロセスの簡素化のいずれであっても。
自社の特別な点を知る。
AIをより活用し始めるにつれて、目標はAIを使用してビジネスが構築された基準と価値観を支援することであり、それらを置き換えることではない。
ビジネスを際立たせるものに注意を払う。リピート顧客の名前を知っていること、地域市場を理解していること、安心できるアドバイスを提供することなど、これらはあなたのビジネスを特別なものにするものであり、AIがそれらを置き換えるべきではない。代わりに、AIは副操縦士として最もよく機能する。重要だが非常に反復的で定型的な作業を処理するため、創造性、共感、優れた判断力を必要とするタスクに集中できる。
このバランスを取ることができれば、ビジネスをユニークにする特質を失うことなく成長できる。
コントロールを維持する。
最後に、AIプロセスに人間によるチェックとバランスが組み込まれていることを確認し、コントロールできていると感じることが重要である。
今後1年間で、アクセス可能で安全で信頼できる善の力としてAIを機能させる方法に新たな焦点が当てられると私は考えている。英国政府のAI規制法案などの規制変更について常に情報を入手し、AIの使用がオープンで倫理的であることを確認する必要がある。
賢明なアプローチは、いくつかの異なるツールを試し、低リスクの領域でテストし、大規模言語モデルがどのように機能するか、洞察がどこから来るかについて明確なプラットフォームを選択することである。そうすれば、出力を検証し、文脈化できる。その透明性のレベルは信頼を構築し、人間による監視の層を導入するため、AIは意思決定を乗っ取るのではなく、支援するツールになる。
人間的な未来
AIはあなたが直面するすべての課題を解決するわけではないが、強力な味方になり得る。賢く使用すれば、より効率的に働き、より速く成長し、自分が好きなことをする時間を増やす機会を得られる可能性がある。
その核心において、起業家精神は常にアイデアを現実に変えることであった。AIはまさにそれを行うのに役立つかもしれないが、1つの重要なことを覚えておく必要がある。テクノロジーはあなたのために働くべきであり、その逆ではない。
