生命の構成要素を解読するアルゴリズムは、人類文明に繰り返し現れるパターンをも明らかにするかもしれない。
デジタル時代における奇妙な皮肉がある。最先端のツールが、人類最古の不安——なぜ社会は繁栄し、なぜ崩壊するのか——の解明に向けられているのだ。新世代の学者たちは、人間の出来事の混沌には、実は膨大なデータの中に隠された潜在的な幾何学が存在すると信じている。ここでは、歴史の「なぜ」が機械のパターン認識能力と出会う。
生命の設計図
この革命は、データが最も読み取りやすい場所、すなわち自然科学から始まった。AI（人工知能）は、生物学的混沌の中に秩序を見出すことで、科学研究の世界をすでに覆している。DeepMind（ディープマインド）のAIソフトウェアであるAlphaFold（アルファフォールド）を例に挙げよう。このソフトウェアは、アミノ酸配列に基づいてタンパク質の構造を予測する（その開発者はノーベル化学賞を受賞した）。現在、このソフトウェアは約190カ国の数百万人の研究者によって使用されており、特に心臓病のメカニズムに関するより深い理解につながっている。
TEDDY（テディ）は、個々の細胞からのデータを使用して疾患生物学のより良い理解を可能にするAIモデル群だ。その重要性は計り知れない。1億個以上の細胞の生物学を分析することで、より標的を絞った効果的な医薬品が設計され、研究開発コストが大幅に削減される。
不安定の数学
しかし、AIは人文科学においても画期的な進歩を遂げている。
1990年代後半、昆虫や哺乳類の個体群動態を研究するアメリカの生物学者ピーター・ターチン氏は、新しい科学を創造した。クリオダイナミクス（歴史動態学）である。彼の野心は、データを使用して人間社会の軌跡を予測することだった。彼にとって、長期的な歴史を予測することは明らかに不可能だが、人間社会は周期的に動作する。2010年のNature誌の論文で、ターチン氏は、特に米国が2020年から経済的、社会的、政治的不安定の段階を経験する可能性が高いと発表した。
この分析は、太平天国の乱から米国南北戦争、フランス革命に至るまで、あらゆる危機に適用される単純なモデルに基づいている。実質賃金の低下と不平等の拡大、エリートの過剰生産、国家の弱体化が、不安定の周期の根本原因である。ターチン氏にとって、モデルは「スープ」であり、野菜は構造化されたデータだ。2011年、彼は「Seshat: Global History Data Bank（セシャット：グローバル歴史データバンク）」プロジェクトを立ち上げ、2020年にはグローバル危機のデータベースであるCrisisDB（クライシスDB）を開始した。
歴史において——トゥキディデスが『ペロポネソス戦争史』で示したように——「深層原因」と「直接原因」がある。CrisisDBを使えば、データによって深層原因をさらに理解することが可能になる。いや、1914年6月28日のサラエボにおけるフランツ・フェルディナント大公の暗殺は、第一次世界大戦の理由ではない。それは単なる引き金にすぎなかった。
これは歴史研究の方法と研究チームの組織方法を根本的に変える。データ入力を担当するリサーチアシスタント（RA）、RAのコーディング決定を検証する社会科学研究者、そして彼ら自身が専門家（地理的、分野別専門家など）の助言を受ける。この組織は、最終的には現在企業に展開されているAIチームと非常に似ている。
機械が読み、翻訳し、計算し、書き、複雑な問題を解決し、さらには数学オリンピックで優勝できる時代において、機械は言語を使って思考を表現できないというデカルトの主張は、もはや確実ではない。思考が人間だけに属するという考えも同様だ。インテリジェントエージェントの時代において、両方の前提は疑問視されており、思考が今何を意味するのかを理解するために哲学者の助けがますます必要とされている。
