AI職と聞いて、自然に思い浮かぶのは何だろうか。ソフトウェア開発者、機械学習エンジニア、AI研究者、プロンプトエンジニアといったところだろう。
しかし、それは物語の一部に過ぎない。
AIブームを支えているのは、はるかに語られることの少ない職種の急増だ。政府やグーグルのような大規模なAIネイティブ組織が投資しているのは、こうした職種である。これらの役割は、在宅勤務やマウンテンビューのキャンパスで働く職種ほど華やかではないが、AIのインフラを定義している。これらがなければ、大規模言語モデル（LLM）は存在しないだろう。
AI職の最もよく守られた秘密とは何か。
データセンターである。
真のAI採用ブームはデータセンターにある
先週、グーグルの採用担当副社長であるブライアン・オン氏と話をした際、彼はこう語った。
「グーグルについてあまり語られないことが1つあります。というのも、私たちがベイエリアでソフトウェアエンジニアだけを採用しているという思い込みが常にあるからです。
「しかし実際には、他の場所、特にデータセンターで多くの採用を行っています。AIとインターネットのインフラを構築する中で、データセンターで採用している技術者などの職種は何百もあります。データセンター関連のプログラムマネージャーもいます。これは私たちにとって重要な採用活動であり、今後も拡大し続けます」
グーグルが現在採用中のノーコードAI職
オン氏は次に、現在グローバルで採用している何百もの職種の中で、特に人気のある職種をいくつか教えてくれた。
- データセンター技術者
- プログラムマネージャーおよびセンターマネージャー
- データセンター運用職
これらのAI職の多くは、以下を必要としない。
- 強力なコンピュータサイエンスのバックグラウンド
- 一部の職種は学位を全く必要とせず（最低資格として）、同等の実務経験を受け入れる
それでいて、年収10万ドル以上を支払っている。
例えば、以下のような職種だ。
1. データセンター技術者III
この職種は現在採用中で、年収最大13万4000ドルに加え、ボーナス、株式、福利厚生が支給される。
2. データセンター施設技術者
このグーグルのデータセンター施設技術者職も年収最大13万4000ドルを支払っており、準学士号または同等の職業訓練学校の資格のみを必要とする。同等の実践的な実務経験も受け入れられる。
3. シニアデータセンターエンジニア
この職種は年収最大20万ドル以上を支払っており、求人情報によると、最低限「ミッションクリティカルな施設設計および建設環境における5年の経験」を必要とする。勤務地はインディアナ州フォートウェインとなっている。
一方、データセンターインフラ担当のグーグルのテクニカルプログラムマネージャー職は、年収最大23万7000ドルを支払っている。
これらの職種の勤務地は、サウスカロライナ州からテキサス州、日本、さらにはオランダまで多岐にわたる。
これらのAI職を採用している他の企業
グーグル以外にも、他の企業がデータセンター運用職を広範囲に採用している。例えば以下のような企業だ。
- Vantage Data Centers
- Onnec Group
- Equinix
- Amazon
おそらく、この新たなAI職のトレンドが、AI時代にブルーカラー職が復活している理由を説明しているのだろう。
技術者やHVAC（空調設備）オペレーターのような実務職の価値が高まっているのは、一つには彼らがそもそもAIが機能するために必要な作業を行っているからであり、もう一つには、これらの職種が人間の判断と物理的な対面での専門知識を必要とし、（皮肉なことに）ロボットに置き換えることができないからである。
これらの職種に応募する準備はできただろうか。
グーグルの採用担当副社長ブライアン・オン氏との対談を聞いて、即座に不採用となる履歴書の微妙な危険信号3つについて学んでほしい。
さらに、グーグルのようなフォーチュン500企業で採用されるかどうかを決定する3つの暗黙のシグナルを、私の最近のフォーブス記事で発見してほしい。
