ミシェル・バーニエ氏は、Liberty Venturesのチーフ・オブ・スタッフ。リーダーが最高のパフォーマンスを発揮できるシステム構築に注力している。
ベネズエラのロースクールを卒業した日、母は卒業式に向かう途中で誘拐された。私はステージを歩くことはなかった。数カ月以内に、私はほとんど何も持たずに国を出て、新しい人生を築き始めた。
そして、もう一度やり直さなければならなかった。私はコロンビアで何年もかけて本物の何かを築いてきた。15カ国にまたがる地域ネットワークを率い、長期にわたって一貫して存在し続けることでしか得られない信頼と信用を獲得していた。コミュニティがあり、目的があり、自分がどこに向かっているのかという明確な感覚があった。そして、自分のコントロールの及ばない形で状況が変化した。私は決断を迫られた。留まって状況が安定することを期待するか、それとも去って二度目のゼロからのスタートを切るか。
私は去った。職業上の人脈も、現地での実績も、明確な次のステップもない状態で米国に移住した。私が持っていたのは、本当に重要なことについてのより鋭い感覚だった。それは、自分が構築したシステムではなく、状況を明確に読み取り、手元にある情報で素早く決断する能力だった。
この2度の再出発が私に教えてくれたのは、今では私が関わるすべてのビジネスで目にすることだ。古いシステムが機能しなくなった瞬間、同じことをより多く行っても救われない。適応することが救うのだ。そして、ほとんどのリーダーは、その必要がなかったため、そのスキルを意図的に構築したことがない。
それこそが、まさに今起きていることだ──すべての人にとって。
実行だけではもはや十分ではない
歴史上初めて、物事を成し遂げることがもはや競争優位性ではなくなった。AIは、かつて数時間かかっていたことを数秒で完了する。執筆、調査、要約、スケジュール管理、実行を、人間のチームが太刀打ちできない規模で行う。生産性の定義がアウトプット量であるなら、あなたはすでにその競争に負けている。これは、リーダーシップのパフォーマンスが実際に何を意味するかを変える。
今後10年で優れた成果を上げるリーダーとは、より多くのことをこなす人ではない。より優れた決断を下す人である。何を追求し、何を無視すべきかを知っている人。不完全な情報で素早く動き、プレッシャーの下でも通用する判断を下す人。それは異なるスキルセットだ。そして、ほとんど誰もそのためのトレーニングをしていない。
実行が遅く高コストだった時代、物事を行うことには価値があった。実行できる人材を雇い、実行がボトルネックだった。そのボトルネックは消えた。
新たなボトルネックは判断力だ。具体的には、何をする価値があるかを決定する能力、不確実性の下で健全な判断を下す能力、高リスクの思考のために認知能力を保護する能力、そして自分がその場にいないときでも同じ質の基準で動くチームを構築する能力である。
マッキンゼーの2023年のレポートによると、生成AIは従業員が現在タスクに費やしている時間の60%から70%を自動化できる可能性がある。この数字は上昇するだろう。自動化できないのは、どの30%から40%が実際に価値を生み出すかという決定である。
集中力はあなたの最も価値ある資産
注意散漫な世界で注意力を保護することの重要性を主張してきた人物がいるとすれば、それはカル・ニューポート氏だ。ジョージタウン大学のコンピュータサイエンス教授であり、『Deep Work』の著者である同氏の高パフォーマンスに関する研究は、経営幹部や組織が認知的生産性について考える方法に影響を与えてきた。高品質なアウトプットのための彼の公式はシンプルだ。結果は、費やした時間に集中の強度を掛けたものに等しい。これは常に真実だった。今やそれがゲームのすべてである。
AIが実行を処理するとき、あなたが働く時間における思考の質が、ビジネス成果の主要な推進力となる。真の戦略的思考に集中した1時間は、注意散漫なタスク完了の丸一日よりも多くの価値を生み出す。ニューポート氏の研究によると、認知的に要求の高い作業には、少なくとも90分の中断されないブロックが必要である。ほとんどの知識労働者は、1日にそのようなブロックを1つ未満しか得られないと報告している。
ほとんどの組織構造は、深い集中を構造的に不可能にしている。絶え間ない通知、オープンなカレンダー、即座の対応可能性の文化。これらは生産性の特徴ではない。AIが複製できない唯一のリソースの組織的な破壊である。
実際に定着する3つの変化
持続的な行動変化は目標から始まらない。アイデンティティから始まる。時折集中しようとするリーダーと、一貫して集中するリーダーの違いは、規律ではない。2番目の人物は、それが自分であると決定し、その決定を中心に日々のデフォルトを構築したということだ。
第一に、時間ではなくエネルギーを中心に組織する。あなたの脳は一日中同じレベルでパフォーマンスを発揮しない。複雑で高リスクの思考には、日常的な作業とは異なる条件が必要だ。最も重要な決定を最もエネルギーの低い時間帯にスケジュールすれば、自分自身の能力が許す成果を得られない。
第二に、より多くのことを事前に決定する。フレームワークなしに行うすべての繰り返しの選択は、最良の判断力を支える同じ有限のリソースを消耗させる。最も一貫してパフォーマンスを発揮するリーダーは、より多くの業務をデフォルトに変換している。彼らは毎朝、最も重要な仕事をどのように始めるかを決定しない。それを自動的に始めるシステムを構築したのだ。
第三に、チームに同じ論理を教える。あなたの周りの人々が同じ基準を内面化していない限り、あなたの判断力は拡大しない。つまり、何が深い注意に値するか、何を迅速に処理すべきか、何が誰の時間も取るべきでないかについて明確にすることを意味する。ほとんどのリーダーはこれらの基準を頭の中に留めておき、なぜチームが異なる判断を下し続けるのか疑問に思う。
AIが強いている変化は、より懸命に働くことや、より速く動くことではない。何があなたの最良の思考に値するかについて容赦なく明確にし、その思考を可能にする条件を保護することだ。その明確さが、繁栄するリーダーと、忙しくしながら遅れをとるリーダーを分けるものである。
