データセンターの熱を再利用、持続可能な都市開発へ

Adobe Stock

Adobe Stock

「インフラ投資のスーパーサイクル」と呼ばれる現象の中で、米国では推定3000カ所の新たなデータセンターが建設予定となっており、その大半は2030年までに稼働する見込みだ。現在から2030年にかけて、世界のデータセンター容量はほぼ2倍になると予想されている。1990年代初頭には現在の形では存在しなかった不動産タイプが前例のない規模で拡大していることで、環境への甚大な影響に対する懸念が高まっている。

advertisement

最大の懸念は、サーバーと冷却システムを稼働させるためのエネルギー需要の急増と、水資源への過度な依存だ。

この不安は深刻で、データセンターの影響を軽減する方法を見つけることを目的とした、ある種の新たな産業を生み出している。これらの懸念には、電力網への負担や消費者・企業の電気料金への影響、そして特に水不足に悩む州における膨大な水消費の影響が含まれる。

熱の活用

advertisement

北カリフォルニアでは、デベロッパーのウエストバンクがパシフィック・ガス・アンド・エレクトリック・カンパニー(PG&E)と提携し、3カ所のデータセンターを最大4000戸の住宅と接続して、持続可能なサンノゼのダウンタウンを実現しようとしている。

このプロジェクトは、データセンターの余剰熱を活用し、地域エネルギーシステムが近隣の建物の暖房と冷房の両方に再利用する。この取り組みは、サンノゼのネットゼロ目標を推進すると同時に、AI対応データセンターと新たな住宅への需要の高まりにも対応している。

「サンノゼのダウンタウンに構築される地域エネルギーシステムは、4000戸の住宅だけでなく、商業ビル、オフィスビルなどにも熱を供給する」と、PG&Eのサンノゼ脱炭素化担当ディレクター、製品・プログラム部門のアダム・セルビン氏は語る。

同氏は、これは建物を暖房する新しいアプローチであるため、新しいエネルギーシステムを建物に組み込むには各建物への投資が必要になると付け加える。しかし、その利点は大きい。「システム内の建物は接続でき、より少ない投資で事業の脱炭素化を実現できる」とセルビン氏は言う。「そして、それらの建物の運営コストを削減しながら、脱炭素化目標の達成を支援する」

この新たなパートナーシップにより、今日の前例のないデータセンター需要を活用して、重要な労働者向け住宅の開発を進め、データセンターの余剰熱がそれらの住宅に電力を供給することが可能になると、サンノゼ市長のマット・マハン氏は述べる。同氏は、自身の都市の未来に恩恵をもたらす、これ以上に革新的で不可欠な進歩は想像できないと付け加えた。

他の場所での進歩

データセンターのエネルギーと水消費に関する懸念に取り組んでいる別の企業は、カリフォルニア州サンタクララを拠点とするAI対応データ管理・ストレージプラットフォームのエバーピュアだ。同社は、電力、冷却、ラックスペース、水消費、電子廃棄物を削減するデータセンター内のストレージを設計している。

「データセンターの電力予算は固定されている」と、英国ロンドンを拠点とする国際最高技術責任者のアレックス・マクマラン氏は言う。「100メガワットが投入される場合、その一部は冷却、ネットワーキング、無停電電源装置などに割り当てられる。例えば、これらすべての業務を処理した後、70または80メガワットになるとしよう。それがデータセンターのベンダー、販売者、サプライヤーが顧客に提供できるものだ。GPUやコンピューティングのために顧客により多くを提供できるほど、より多くの収益を上げることができる。ストレージに費やす電力予算が少ないほど、顧客により多くを提供でき、おそらくより多くの収益を生み出すことができる」

ハードウェアとソフトウェアの革新の組み合わせを通じて、エバーピュアはストレージの電力予算を最小化するよう努めていると、マクマラン氏は言う。目標は、「成長と容量への需要が大きくなるにつれて、物理的なフットプリント、電力フットプリント、冷却フットプリントをどんどん小さくすること」だと同氏は付け加える。

空冷

データセンターのエネルギーと水使用にも取り組んでいるのがシュナイダーエレクトリックだ。同社のモティベア・バイ・シュナイダーの閉ループ空冷チラー技術は、冷却1メガワットあたり年間数百万ガロンの水を節約し、従来の蒸発システムと比較して最大20%高い性能を提供すると、マサチューセッツ州ボストンに北米本社を置くシュナイダーエレクトリックのAI・データセンター担当チーフアドボケイト、スティーブ・カーリーニ氏は述べる。

さらに、エヌビディアと提携して、シュナイダーエレクトリックはデジタルツイン技術によって推進されるAI対応リファレンスデザインを加速している。この進歩により、オペレーターは実装前にチップレベルまで電力と冷却の必要性を再現できる。

カーリーニ氏は次のように述べる。「AIインフラの未来は、より多くの電力だけでなく、持続的な規模のために構築された、よりスマートで、より効率的で、より回復力のあるシステムに依存するだろう」

forbes.com 原文

タグ:

advertisement

ForbesBrandVoice

人気記事