ホンが記録してきた失敗のすべてを、タイミングだけで説明できるわけではない。Plaid在籍時、彼は何百人もの創業者が、実際の利用者を獲得し、実際の売上も生み出す製品を作りながら、それでも最後には失速していくのを見てきた。
「試された多くのアイデアは、市場の需要がなかったわけではありません」とホンは語る。「単に市場規模があまりに限られていて、ベンチャー投資に見合う規模の事業にはなりえなかっただけです」。
たとえば、不動産エージェント向けに特化したCRM（顧客管理システム）は、年間数百万ドル（数億円）の売上を生み出せるかもしれない。通常の基準で見れば健全な事業である。だがそれでは、ベンチャー投資家がファンドの採算を正当化するために必要とする100億ドル（約1兆5986億円）規模の成果は生み出せない。創業者はVCから資金を受けた時点で、自分たちの市場では支えきれない規模の成長を追わざるを得なくなる。
「いったんベンチャーキャピタルから資金を調達すると、もう自分の意向だけでは決められません」とホンは語る。CB Insightsのデータもこれを裏づけている。ベンチャー出資を受けたスタートアップが失敗する理由の分析では、「タイミングの悪さ」が失敗の29％を占めている。
ホンのプロジェクトが単なる過去の整理にとどまらないのは、どのアイデアなら事業にする価値があるのか、その採算をAIが変えてしまったという主張があるからだ。YCによれば、2025年冬のバッチでは、4分の1の企業でコードベースの95％がAIによって生成されていた。コーディングプラットフォームのReplitは、数年間にわたって年間売上280万ドル（約4億5000万円）で伸び悩んでいたが、2024年9月にAIエージェントを投入した。その結果、結果SaaStrによれば、2025年末までにARRは2億6500万ドル（約432億6300万円）に達し、前年比1556％増となった。
「今やボトルネックは、実行でも実装でもコーディングでもありません」とホンは語る。「自分が取り組みたいアイデアが本当に筋がいいのかを見極めることです」。
2019年にはシードラウンドを正当化できなかったアイデアでも、現在では月額200ドル（約3万2000円）のAIコーディングサービスを使う個人開発者が形にできる。Startups.RIPはこの流れを前提にしている。各企業のプロフィールには、CursorやClaude Code、Replitといったコーディングツールにそのまま投入できる形で、「そのプロダクトを作り直すための設計書」が添えられているのだ。墓場を歩きながら、気に入ったアイデアを持ち帰れる仕組みだ。
Y Combinator自身も、同じバッチの中で同じアイデアを追う複数の企業に日常的に資金を出している。創業者はいら立つが、そこには新規性よりもタイミングのほうが重要だという組織としての賭けが表れている。
「ある時点でうまくいかなかったアイデアでも、同じアイデアがその後うまくいかないとは限らない。それを彼らは分かっています」とホンは語る。
成功に至らなかった500社超のY Combinatorのスタートアップ企業にとって、最もふさわしい墓碑銘は、おそらくこれだろう「間違っていたのはアイデアではなく、カレンダーのほうだった」。
