今回のコラムでは、マイクロ解離（微小解離）として知られる興味深い形態の一時的記憶喪失について検証し、生成AIと大規模言語モデル（LLM）がこの形態の精神的健忘への対処にどのように役立つ可能性があるかを説明する。
メンタルヘルスのアドバイザリーツールとしてのAIは有益である可能性がある一方で、LLMがユーザーに提示するアドバイスの内容次第では有害にもなり得る。その意味で、マイクロ解離というメンタルヘルスの状態に遭遇する可能性のある人は、専門のセラピストに相談することを検討すべきであり、この問題に関する指針としてAIに依存すべきではない。
詳しく見ていこう。
このAIブレークスルーの分析は、最新のAIに関する私の継続的なフォーブスコラムの一環であり、影響力のあるAIの複雑性を特定し説明することを含んでいる（リンクはこちらを参照）。
AIとメンタルヘルス
簡単な背景として、私はメンタルヘルスのアドバイスを提供し、AI駆動型セラピーを実行する現代のAIの出現に関する無数の側面について、広範囲にわたって取材し分析してきた。このAIの利用拡大は、主に生成AIの進化する進歩と広範な採用によって促進されてきた。この進化するトピックに関する私の投稿コラムの簡単な要約については、こちらのリンクを参照されたい。このリンクでは、私がこのテーマについて投稿した100本以上のコラムのうち約40本を簡潔にまとめている。
これが急速に発展している分野であり、得られる莫大なメリットがある一方で、残念ながら、これらの取り組みには隠れたリスクや明白な落とし穴も伴うことは疑いの余地がない。私はこれらの差し迫った問題について頻繁に声を上げており、昨年のCBSの「60ミニッツ」のエピソードへの出演も含まれる。リンクはこちらを参照されたい。
メンタルヘルスのためのAIに関する背景
生成AIと大規模言語モデル（LLM）が、メンタルヘルスのガイダンスのためにアドホックな方法で通常どのように使用されているかについて、舞台を設定したい。何百万人もの人々が、メンタルヘルスに関する継続的なアドバイザーとして生成AIを使用している（ChatGPTだけでも週間アクティブユーザーが8億人を超えており、その中の注目すべき割合がメンタルヘルスの側面に関与している。私の分析はこちらのリンクを参照）。現代の生成AIとLLMの最上位の使用法は、メンタルヘルスの側面についてAIに相談することである。私の取材はこちらのリンクを参照されたい。
この人気のある使用法は十分に理にかなっている。主要な生成AIシステムのほとんどに、ほぼ無料または超低コストで、いつでもどこでもアクセスできる。したがって、話し合いたいメンタルヘルスの懸念がある場合、必要なのはAIにログインして24時間365日ベースで進めることだけである。
AIが容易に軌道を外れたり、不適切な、あるいは極めて不適切なメンタルヘルスのアドバイスを提供したりする可能性があるという重大な懸念がある。今年8月の大見出しには、認知的助言を提供する際のAIセーフガードの欠如についてOpenAIに対して提起された訴訟が伴った。
AI製作者がAIセーフガードを徐々に導入していると主張しているにもかかわらず、AIが自傷行為につながる可能性のある妄想の共創を陰湿に支援するなど、望ましくない行為を行うダウンサイドリスクはまだ多く存在する。OpenAI訴訟の詳細と、AIが人間の妄想的思考をどのように助長し得るかについての私のフォローアップ分析については、こちらのリンクで私の分析を参照されたい。前述のとおり、私は最終的にすべての主要なAI製作者が、堅牢なAIセーフガードの不足について厳しく批判されるだろうと真剣に予測してきた。
ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、その他などの今日の汎用LLMは、人間のセラピストの堅牢な能力とは全く似ていない。一方、同様の品質を達成すると推定される特化型LLMが構築されているが、それらはまだ主に開発およびテスト段階にある。私の取材はこちらのリンクを参照されたい。
記憶のマトリックス
話題を変えて、人間の記憶について話そう。
あなたはあらゆる種類の物事について非常に多くのことを覚えることができる。その意味で、人間の記憶は非常に驚くべきものである。素晴らしいが、絶対確実ではない。人々は常に物事を忘れる。時には何かを忘れ、後でそれが記憶に戻ってくるように思える。行ったり来たりして、人間の記憶はしばしば現れたり消えたりする。
博士論文に基づく人間の記憶に関する魅力的な研究論文が最近オンラインで投稿され、ジェームズ・ノリス氏による「記憶のマトリックス：解離性健忘のスペクトラムに関する精神分析的理解に向けて」（Journal of Child Psychotherapy、2025年9月8日）と題されており、以下の重要なポイントを示している（抜粋）：
- 「本論文の過程で、解離の新しいモデルが提示される。これは、日常的な忘却または物忘れ、既存の解離性障害、そして私が『マイクロ解離（微小解離）』として提案するもの、すなわち忘れられている情報の心理的影響と忘却する個人の内的世界に直接関連する一時的な（困惑させる）物忘れを統合するものである」
- 「私はここで、解離の単一モデルを支持するための精神分析的概念の統合、または少なくとも並列配置を説明した。これは、私たちがすでに最もよく知っている解離と、メンタルヘルスの分野では比較的認識されていないと私が信じるマイクロ解離を包含するものであるが、これらは必然的にトラウマとその心への影響についての私たちの理解に大きく貢献する」
- 「このモデルは、平凡な忘却から病的な解離性障害までを含み、私はこれを『記憶のマトリックス』と呼んでいる」
- 「このモデルでは、これは2つのセクションに分けられ、解離を『マイクロ』（持続時間と強度が短い）または『マクロ』（持続時間と強度の両方がより大きい）として指定している」
研究論文によると、記憶解離を2つの主要なタイプに指定することが便利である。マイクロ解離は短時間であることが特徴である。それは、ある側面が心から滑り落ちるときであるが、通常は比較的すぐに戻ってくる。マクロ解離は規模が大きく、より長く続く。
私はマイクロ解離に焦点を当てる。
生成AIが役立つ可能性
軽度のマイクロ解離に遭遇した人を支援するためにAIが実行できる主要なアクションをカバーすることを目指す。これを説明するために、私は人気のあるLLMを使用し、短い個人的な記憶の欠落を装った。この対話は、AIがどのように役立つかを示すものである。
ある人がコンピューターで作業している最中にマイクロ解離に遭遇したとしよう。それは微妙な記憶の欠落であると仮定する。深刻な問題ではないとしよう。AIは、記憶の欠落から抜け出すためのサポートツールとして役立つかもしれない。
マイクロ解離が深刻な問題である場合、たとえば持続的で慢性的である場合、または人にとって破壊的である場合、AIに依存することは進むべき道ではないことに注意されたい。その人は、専門のセラピストまたは認可された臨床医からメンタルヘルスのサポートを求めるべきである。現代のAIは通常、AIが計算的に、その人が懸念すべき記憶の問題を抱えているように見えることを検出した場合、その人にその推奨を行う。
生成AIは、マイクロ解離の一時的で深刻でない状況に対して何ができるのか？
LLMが実行できる5つの主要な活動がある：
- （1）個人的な再方向付け。リアルタイムのグラウンディングと再方向付けを提供する。
- （2）記憶の修復。連続性の修復を支援する。
- （3）内省の促進。パターン検出を実行し、内省的な洞察を提供する。
- （4）非判断的であること。非判断的なメタ認知的対話を実施する。
- （5）支援の促し。必要に応じて人間の支援の追求を促す。
まず、これらの活動を示す対話の例を示す。人間とAIのやり取りを示した後、それらのAI活動が会話でどのように生じたかを詳しく説明する。対話を簡潔に保つよう努める。実生活では、そのような人間とAIの対話は間違いなくはるかに長くなるだろう。この例では要点を押さえようとしているだけである。
人間とAIの対話の例
私は人気のあるLLMにログインした。AIとの会話中に、私は電子メールを作成している最中に最新の考えを失ったふりをした。
チャットがどのように進んだか見てみよう。
- 私が入力したプロンプト：「考えがまとまらなくなってしまった」
- 生成AIの応答：「指摘してくれてありがとう。少し一息つこう。今、物理的に触れているものを1つ挙げてもらえるか？また、聞こえる音を1つ挙げてほしい」
- 私が入力したプロンプト：「デスクトップコンピューターのキーボードに触れていて、ファンの音が聞こえる」
- 生成AIの応答：「良い。素晴らしい。再び方向付けられた」
AIが私に、何に触れているか、何が聞こえるかを特定するよう求めたことがわかる。なぜAIはこの一見奇妙なルートを取ったのか？あなたの最初の反応は、AIが的外れになったというものかもしれない。私が失ったように見える記憶に焦点を当てていない。
ああ、AIはリアルタイムのグラウンディングを試み、私を現在の現実の状態に再方向付けしようとしているのだ。これには、私が見るもの、聞くもの、触れるものなどを挙げるよう求めることが含まれる。短い種類の身体的または感覚的スキャンを行うことは、誰かを存在の瞬間に戻すための便利な手段となり得る。これらは穏やかな質問であり、人を時間、場所、意図に固定する。
人間とAIの例の続き
AIが私を適切に再グラウンディングしたので、私は失った考えを取り戻すのを手伝ってもらうようAIに促した。
さあ、始めよう。
- 私が入力したプロンプト：「今、何を考えていたか思い出そうとしている」
- 生成AIの応答：「わかった。記憶の欠落の直前に、読んでいたのか、書いていたのか、それとも考えていたのか？」
- 私が入力したプロンプト：「電子メールを書いていた。少し急いでいる感じがしたのを覚えている」
AIが、記憶の欠落の直前に私が何をしていたかを少なくとも思い出すよう求めたことに注目してほしい。これは、AIによる連続性の修復に向けた努力の一部である。おそらく私は何らかの精神的な物語の最中にあり、思考プロセスに破損を経験し、したがってその時にしていたことを完了しなかった。
AIは私が物語を再構築するのを手伝い、記憶の破損につながった最後の考えを特定するよう私を促そうとしている。
さらなるAIの支援が発生
私がAIに、電子メールを書いていて、そうしている間に急いでいると感じていたと伝えた後、何が起こったか見てみよう。
- 生成AIの応答：「急いでいる瞬間は、これらの短い空白に先行することがある。ここに可能な再入力ポイントがある。下書きしていたものを見てほしい。急いでいるという感覚をかき立てた可能性のあるものがそこにあるか？」
- 私が入力したプロンプト：「はい、あった。今、心の中にあったものを思い出した。助けてくれてありがとう」
出来た。AIが私を優しく適切に失った記憶を取り戻す方向に導いた後、私は仕事に戻った。
考慮すべき追加要素
この例は明らかに少し単純化された例であり、AIは私を支援する上で英雄的であることが判明した。それが常にそうであるとは限らない。とにかく、要点は、生成AIがマイクロ解離への対処において支援となり得ることが容易にわかるということである。
対話で観察したかもしれない他のいくつかの要素は、AIが非判断的であったということである。これが何を意味するかを説明しよう。もしあなたが友人に考えがまとまらなくなったと言ったら、愛する仲間が記憶の欠落について風刺的に非難することを選択する可能性がある。おい、自分の名前も忘れたのか？正気を失っているのか、相棒？などなど。
過度に判断的なアプローチは、事態を悪化させる傾向がある。人は魔法のように失った記憶を思い出す可能性は低い。むしろ、彼らの心は今、進行中の言葉による攻撃から自分自身を守ろうとすることで曇る。役に立たない。一方、例では、AIは私が物忘れであると非難しなかった。私を叱責しなかった。代わりに非判断的な姿勢を取った。それが通常の適切な道である。
AIが選択しなかったもう1つの側面は、これを警鐘レベルに引き上げることであった。
私が言ったことで警報が鳴るようなものは何もなかった。もしAIがやり過ぎていたら、人間のセラピストに会う必要があるという警告声明を開始したかもしれない。そうすることは過剰だっただろう。針の上に座っていて、人々が臨床医に会わなければならないと絶えず主張することで不必要にストレスを与えるAIは、社会にとって有利ではないだろう。正当な場合の注意は役立つが、常に狼を呼ぶことは役立たない。
私たちがいる世界
私たちは今、社会のメンタルヘルスに関する壮大な世界的実験の真っ只中にいる。その実験とは、AIが国内的にも世界的にも利用可能になっており、何らかの形でメンタルヘルスのガイダンスを提供すると称されているということである。無料または最小限のコストで行われている。いつでもどこでも、24時間365日利用可能である。私たちは皆、この無謀な実験のモルモットである。
私の例でAIが道を誤り、私が完全に正気を失っていると私を説得しようとしたとしよう。AIがそのルートを取った可能性がある。AIがこれを行う可能性があることを認識していない人は、不意を突かれるだろう。要点は、AIはメンタルヘルスを支援する強化力となり得るが、有害な力にもなり得るということである。前者に向かって舵を取り、後者を避けるか防ぐかは、私たち全員次第である。
人間の記憶のトピックについて、私はオスカー・ワイルドの有名な言葉を思い出す。「記憶は私たち全員が持ち歩く日記である」。ある程度、AIは時に、人間が精神的な日記にあるものを思い出し、時折のマイクロ解離の出現を巧みに処理するのに役立つことがある。
