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2026.04.01 08:29

AIツール導入だけでは不十分──真の「パワーユーザー」を育成する方法

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AI(人工知能)の典型的な「パワーユーザー」は、経験豊富な従業員、特に経営幹部レベルの人物である可能性が高く、個人の生産性向上ツールとしてではなく、より戦略的なタスクにAIツールを活用している。さらに、リーダーや推進者は、AI導入の成功を判断するために、単純な使用状況の指標を超えて評価する必要があると、新たな研究が指摘している。

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前回の記事では、AI施策を成功裏に主導できるパワーチームを構築するために何が必要かについて、実例を探った。次のステップは、AIの能力を実証するパワーユーザーを特定し、育成することだ。しかし、彼らはどこにいるのか?

「リーダーたちは、従業員がAIをうまく活用しているかどうかを評価するのに苦労することが多い。多くの場合、簡単に観察できること、つまりAIツールをどれだけ使用しているかを測定することに頼ってしまう」と、テキサス大学オースティン校の教授であるジェイミー・シュミット氏と共著者チームは、ハーバード・ビジネス・レビューに掲載された研究で述べている。

この研究では、8カ月間にわたり2,500人の従業員のAI使用状況を観察し、140万件以上のプロンプトを分析した。テキサス大学とKPMGのチームは、AIの「高度な使用」の証拠を探した。それは「特定のプロンプト戦略、明確で野心的なリクエスト、そしてツールに対する一定の習熟度」である。

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研究者たちは、データ分析を支援するためにAI(ChatGPTモデルo1)を使用した。

研究対象となった従業員のうち、「トップユーザー」と見なせるのはわずか約5%だと研究者たちは推定した。これらの人々は「AIへのアプローチにおいて野心的で、AIを推論パートナーとして扱い、明確な目標を持つ複雑なタスクを委任し、AIを単なる生産性ツールではなく汎用的な認知ツールとして扱っていた」ことがわかった。

研究者たちは、これらのトップユーザーの多くがマネージャーレベル以上であることに驚きを表明した。さらに、導入状況にばらつきがあることから、「単にツールを従業員に提供するだけでなく、意味のある価値創造的な使用を促進するには、より意図的な介入が必要である」ことが浮き彫りになった。

上級幹部は、技術的なガイダンスやアイデア創出など、「より多様なタスクにLLM(大規模言語モデル)を使用する傾向があった。これは、経験と役割の文脈が、AIの使用頻度だけでなく、中核業務への統合方法を形作ることを示唆している」。一方、スタッフレベルの従業員は、個人的なタスクにAIツールを使用していた。

彼らの結論は次の通りだ。「使用頻度は生産性の信頼できる指標ではない可能性がある。
マネージャー未満の役割にある従業員は、LLMを使用する際に意図的な戦略を用いる可能性が低いが、マネージャー以上の従業員はそうする可能性が高い」。

シュミット氏らのチームが発見した5%という閾値を超えて、より多くの人々がAIパワーユーザーを目指すよう、組織はどのように奨励または支援できるだろうか?元グーグル人事担当副社長でプロジェクト・アリストテレスのリーダーだったプラサド・セティ氏と、アナログ・デバイセズのグローバル人材責任者であるジェニファー・カーペンター氏は、最近のパネルディスカッションで、パワーユーザーの分析と、より多くのパワーユーザーを生み出す方法について議論した。

「導入状況を指標として始めるだけではいけない」とセティ氏は述べ、シュミット氏の研究結果を裏付けた。「それは重要だが、限定的な指標だ。我々は、優れた使用方法がどのようなものかを示すいくつかの異なる変数を検討したかった。確かに、人々がどのように使用しているかの量と頻度は重要だ。しかし、会話の幅も見たかったし、人々がさまざまな用途について考えていることを確認したかった」。

このような高度な応用例には、目標設定、フィードバック、オンボーディングが含まれるとセティ氏は例示した。さらに、「会話自体の質も見る必要がある。なぜなら、AIは答えを提供する能力が非常に高いからだ。質問したいことに対して答えを得るのは非常に簡単だ」。そして、それらのいくつかは「XとYのどちらをすべきか」といったものだ。他のものははるかに深く、「この摩擦をどう解決すべきか、そしてここに私が見ているリスクがある。このアプローチを取った場合に見られる二次的な影響がここにある」といった深さに踏み込んでいる。

AIパワー使用を促進する上での課題は、二極化リスクだとカーペンター氏は述べた。「AIを持つ者と持たざる者」だ。より大きなパワー使用を促進するには、「命令ではなく、招待を」とカーペンター氏は言う。「人々に参加するよう招待する。何かを試すよう招待する。強制しない」。彼女は2年前のGitHub Copilotの展開での経験を語った。「ソフトウェア開発者にGitHub Copilotを提供したら、みんながパレードを開くと思っていた。しかし、当初は義務付けられたり、強制行進させられたりすることにそれほど喜んでいなかった」。

forbes.com 原文

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