近ごろの人工知能について、どう受け止めればよいのか判断は難しい。振り子は大きく揺れ、ロボットによる監視国家を警告する人もいれば、この流れは誇張された過熱報道にすぎないと一蹴する人もいる。
しかし見出しの先で——あらゆる地域、産業、人口集団にわたって——人々はこう問い始めている。AIは自分の仕事にどう影響するのか。
自分の職が消え、より安く、より効率的で、顔の見えない技術に置き換わることを恐れる人もいる。初級レベルの働き手の必要性が縮小することを心配する人もいれば、根本的に変わった労働市場に再び戻るのが難しくなるのではないかと懸念する人もいる。多くの働き手はその場での適応を求められ、新しいAIツールを試しながら最適な使い方を見極めようとしている。
不確実性のただなかでも、はっきりしていることがいくつかある。人工知能はすでにここにあり、急速に進歩しており、学びと働き方を私たちが知る形のままにはしない。いま求められているのは行動である。
前進の道は、技術と並行して人間の可能性を形づくることにある。つまり、人々がAIを使い、AIとともに導くための準備を整えることだ。未来の仕事が求めるのは、人間にしかできない能力をより鋭く磨いたスキルである。機械が、せいぜい模倣することしかできない——協働、変化への適応、複雑性の中を進む力——そうした力が問われる。
あらゆる年齢の働き手はスキルを磨かなければならない。変わりゆく職場で居場所を守るためというより、AIが牽引するこの時代が生み出す新たな機会をつかむための位置取りとしてである。スタンフォードAIインデックスレポートは、すでに企業の約80%がAIを利用していると推計する。また世界経済フォーラムの「仕事の未来」レポートによれば、AIと技術は2030年までに世界で約9200万の職を置き換える可能性がある一方で、約1億7000万の新たな仕事が生まれる可能性もあるという。
これは決して新しい話ではない。技術は常に仕事を作り替えてきた。植民地時代から建国期にかけての経済は農業が中心だった。19世紀には工場と鉄道による工業化が経済を一変させた。20世紀には企業と金融セクターが成長した。自動化が高度製造の新時代を開き、グローバル化が市場を移動させるなかで、製造業も進化を続けた。いまや、技術と医療が経済を動かしている。
しかし、それらの変化をくぐり抜けてきたのは技術ではなく人々だった。それを可能にしたのは人々の才能——知識、スキル、能力——である。
だからこそ、その才能の育成に投資しよう。技術とともに導き、AI革命を通じて繁栄できるよう人々を備えさせる教育と訓練を提供しよう。より多くの人々に、そうした学びが必要だ。高校卒業後のプログラムで、手頃で、柔軟で、実務に即したものが求められている。
強固な学習システムは、AIをめぐる複数の問いに向き合う必要がある。たとえば以下だ。
- AIが学びを助け、損なわないよう学生にどう指針を示すか。若者はAIについて微妙な考えを持っており、調査ではAIツールの使用率が高い一方で、それが学習やキャリアの見通しに何をもたらすかについて深い懸念を抱いていることが示されている。学校や大学から一貫した指導を受けていると答える人は少なく、そもそも指導がないという回答も多い。複数の研究は、「認知的オフロード」——機械に仕事を委ねすぎること——の危険性を示している。とりわけ経験の浅い学習者で顕著だ。AIへの安易な姿勢が学生の成長を短絡させることは許されない。
- あらゆる学習段階でAIスキルをどう統合するか。働き手は、AIの出力が信頼でき、価値があるかどうかをますます判断する必要がある。つまり、あらゆるレベルの教育・訓練プログラムに、デジタルの基礎能力、データリテラシー、倫理的推論を組み込むことが必要になる。学生には、職場を基盤とする学習の機会——知識とスキルを実際に適用する機会——もより多く必要だ。
- 持続的なスキルの価値をどう示すか。学生は、何を、どのように学ぶのかの背後にある目的について、よりよく理解するべきだ。5段落のエッセイは、エッセイそのものが目的ではない。情報を整理し、効果的に伝えることを学ぶための土台である。数学の問題を解くことも、正答を得ることだけではない。概念を適用し、数に対する流暢さを身につけることでもある。学習活動の根本理由を理解すれば、学生は学んだことを、労働市場に備えていることを示すスキルへと翻訳しやすくなる。
- 適切なガードレールをどう整備するか。AIは、とりわけ教育現場を含め、いまだ規制が十分ではない。そのことがAIの可能性を損なうリスクになる。学校が推奨事項やベストプラクティスを定めるだけでなく、AIには法的・倫理的な境界を定義するルールが必要だ。政策立案者、教育者、技術者、学生が強固なパートナーシップを結び、学習体験にAIをいつ、なぜ、どのように組み込むべきかを統治する枠組みを構築しなければならない。
AIは多くの作業を担うようになったが、人間の能力を完全に再現することはできない。たとえば医療では、アルゴリズムが画像の分析を助け、リスクを予測し、データを追跡できる。しかし包括的な患者ケアは、いまなお深く人間的な営みである。医師、看護師、その他の提供者の責任、判断、そして思いやりが求められる。
私たちは、次の世代が社会にとって最も切迫し、最も難しい課題に取り組むことを期待している。たとえばAIの利用がもたらす環境への影響に対処するのは、機械である可能性は高くない。また、誰もが良く充実した人生を送る現実の機会を持てるようにすることを、技術任せにするわけにはいかない。
ニューヨーク・タイムズが8人の専門家にAIについて予測を求めたところ、彼らは圧倒的に、大半の人がAIチャットボットを少なくとも1日に1回は使うようになるという点で一致した。しかし、AIによって失業率が大幅に上昇すると予測したのは1人だけだった。専門家たちはAIの変革的可能性を強調しつつも、「人間のようだ」ということは「人間である」ことと同じではないと指摘した。
未来に備えるための助言を高校生に求められた歴史学者ユヴァル・ノア・ハラリはこう語った。「頭（知的スキル）、心（社会的スキル）、手（運動スキル）に同じだけ重要性を置きなさい。人間がAIに対してなお大きな優位性を持つのは、この3つの組み合わせにある」
「それから」と彼は付け加えた。「道中を楽しむことも忘れないように」
この瞬間の本当の約束は、技術ではなく、人間の能力にある。人工知能は生産性を高め、産業全体を作り替えるだろう。しかし、判断、共感、創造性、ケアを置き換えることはできない。それらの資質は機械ではなく人に宿る。教育、訓練、そして私たちが共有する人間性について、いま下す選択によって、私たちは仕事の未来を書いていく。
