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2026.02.20 08:47

リアルタイムAIで変わるEコマース──スイス発アルバトロスの挑戦

AdobeStock

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チューリッヒを拠点とするスタートアップアルバトロスは本日、初の大型商業契約を獲得したことを発表し、スペインのオンラインマーケットプレイスWallapop(ワラポップ)との戦略的提携を明らかにした。昨年末に1200万ドル以上の投資を調達したこのスイス企業によると、Wallapopとの初期トライアルでは、ユーザーエンゲージメントが2倍以上に増加したという。

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アルバトロスは自社の技術を「リアルタイム発見のためのAIプラットフォーム」と説明している。最高経営責任者(CEO)のケビン・カーン氏は次のように説明する。「我々は1つの大きな問題を解決します。それは、従来の商品発見アプローチが、同じ静的なレコメンデーションを何度も繰り返し生成してしまうという事実です」

カーン氏は、検索と発見に使用される技術は少なくとも10年間、ほとんど変わっていないと主張する。パーソナライズされた商品レコメンデーションと検索結果は、現在最も人気のあるレコメンデーションが何か、ユーザーが過去に何を見たか、類似ユーザーが何を見たかという、エンジンの見解に基づいて生成される。

「根本的な問題は、これらの戦略がすべて過去を見ているということです」とカーン氏は主張する。「現在の行動や意思決定に焦点を当てていないのです」

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実際には、これはEコマースの買い手と売り手の両方にとって期待外れの結果をもたらす。前者は同じものを何度も見ることになる。例えば、テーブルを購入すれば、さらに多くのテーブルの写真が表示される。後者は、大量の商品が検索結果やレコメンデーションに表示されないため、機会を逃している。

そのため、アルバトロスは発見に対して異なるアプローチを採用している。同社のAI(人工知能)モデルは、ユーザーの行動の順序と文脈を研究し、リアルタイムで進化する体験を提供し、よりパーソナライズされた結果を生み出す。このモデルは、より幅広いレコメンデーションを生成し、ユーザーがどのように対話するかに応じて提案を継続的に更新する。「我々はユーザーを体験の中心に戻すのです」とカーン氏は付け加える。

WallapopのCEOであるロブ・キャセディ氏は、このアプローチがプラットフォームの競争優位性確保に役立つと考えている。「我々は、ユーザーがリアルタイムで何を求めているかを理解するシステムに移行しています。これにより、買い手はより速く適切な商品を見つけることができ、売り手は出品物に対してより効果的な可視性を得ることができます」と同氏は述べる。

Wallapopは、過去1カ月間のトライアル期間を経てアルバトロスの発見エンジンを導入した。両社によると、このトライアルではユーザーエンゲージメントが119%増加し、お気に入りとインタラクションが105%増加し、購入意向が47%増加したという。

2024年に設立されたアルバトロスは、これまでにMMCベンチャーズ、Redalpine、Daphniなどの投資家から合計1600万ドルの資金を調達しており、昨年はTech for Retail Innovation Awardを受賞した。Wallapopは先月、韓国の検索エンジン企業Naverに買収されており、これによりアルバトロスに国際展開の新たな道が開かれる可能性がある。

同社は、発見技術の問題に関するEコマース企業の間で高まる懸念を捉えている。ある最近の調査では、Eコマースサイトのほぼ5分の1が、複雑な検索クエリを処理する際に結果を提供できなかったことが判明した。

買い物客も発見体験に不満を抱いている。昨年発表された調査では、小売およびマーケットプレイスプラットフォームを使用して商品や推奨商品を検索する際、80%が結果に不満を抱いていると警告している。この調査の著者であるマッキンゼーは、生成AIの使用により、今後3〜5年間でファッションおよびラグジュアリーセクターだけでも営業利益に最大2750億ドルが追加される可能性があると推定している。

アルバトロスは、同社の技術が生成AIを駆動する大規模言語モデルに依存していないことを指摘している。むしろ、提案とレコメンデーションを生成するために、シーケンシャルAI技術を活用している。「言語では、単語は順序を通じて意味を持ちますが、発見では、イベントはシーケンスを通じて意味を持ちます」とカーン氏は説明する。「我々はユーザーの行動をリアルタイムで理解しているのです」。同氏は以前、Amazon Musicで機械学習とレコメンデーションプラットフォームを率いていた。

潜在的な競合企業には、Dynamic Yield、Insider、Bloomreachなどのパーソナライゼーションベンダー、AlgoliaやCoveoなどの検索専門企業、Constructor AIなどの商品発見プラットフォームが含まれる。Eコマース市場が成長するにつれて、発見への新しいアプローチの必要性はますます高まるだろう。

forbes.com 原文

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