AI経済は、企業の働き方を変革するだけではない。社会がかつて当然視していた、馴染み深い教育の道筋を根底から覆しているのだ。何十年もの間、若者たちは職業的成功のための確実なレシピを頼りにすることができた。野心的な10代の若者は高校で懸命に勉強し、AP（アドバンスト・プレースメント）クラスを履修し、イヤーブックのような課外活動を積み重ねた。スポーツをプレーし、代表選手の座を目指し、キークラブやハビタット・フォー・ヒューマニティのようなグループを通じてボランティア活動をした。
これらすべてを行い、さらに優秀な成績と良い試験スコアを獲得すれば、優れた4年制大学に入学できると期待できた。国内の多くの地域で、授業料というよりは住宅ローンに近い金額を支払った後、学位を手に卒業し、安定した中流階級の生活に足を踏み入れることができた。
それが、少なくとも約束されていたことだった。
そこにAIが登場し、このモデルを吹き飛ばした。「企業が効率を高め、コストを削減し、収益を増やすためにAIを優先し、新卒採用枠を削減しているため、経済はもはや専門家と初心者の関係に以前ほど投資していない」と、『The Skill Code: How to Save Human Ability in an Age of Intelligent Machines』の著者マット・ビーン氏はCNBCで引用されている。
ビーン氏は、かつて5人の従業員が1週間かけて作成していた企業レポートが、今ではAIを使えば約1時間で完成すると主張する。この現実は若者たちに大きな影響を及ぼしており、多くの若者が、固い地盤というよりは砂の上に立っているかのような感覚の中で、どのように未来を築くべきか正当な不安を抱いている。
そうした若者たち、そして足元の大地が揺れ動くのを見守る親たちのために、いくつかの実践的な行動を紹介する。
行動1：成績ではなく、自分自身の教育に投資する
長年にわたり、教育において皮肉な取引が定着してきた。学校は成績を誇張する一方で、期待値を下げ、テストのための教育を行ってきた。「この時点で、成績インフレの証拠は議論の余地がない」と、アメリカン・エンタープライズ研究所のリック・ヘス氏はEducation Weekに寄稿している。「2010年から2022年の間に、生徒のGPAは著しく上昇した。全米第2位の規模を持つロサンゼルス学区では、2022年春に6年生の83%がA、B、またはCの成績を受けたが、州および全国の評価で基準を満たしたか上回ったのはわずか27%だった」。一方、多くの生徒は、学ぶべき情報を真に吸収することなく、辛うじて合格するための最低限のことしかしてこなかった。
AI時代において、企業が人間がかつて行っていた仕事、特に新卒レベルの役割を自動化する中、学ばなかったことの代償を払うのは生徒たち自身である。エッセイや数学の宿題をAIに外注することで賢くやっていると思うかもしれないが、それは間違いだ。そうした近道は彼らをどこにも導かない。
受動的な生徒でいる代わりに、今日の若者たちは自らの学習に積極的な役割を果たし、ベンジャミン・フランクリンやメアリー・シェリーの伝統に倣った独学者にならなければならない。コーディング、動画編集、ロボット工学の基礎といった職業スキルを学ぶだけでは十分ではない。思考方法を教えてくれる哲学のような基礎的な学問分野に投資しなければならない。これは、カラモス・インベストメンツの創業者である資産10億ドル以上の富豪（ビリオネア）、ジョン・P・カラモス・シニア氏が私に与えてくれた的確な助言である。
行動2：大学よりも教育資格を検討する
繰り返すが、高等教育は驚くほど高額であり、卒業後の成功をほとんど保証しない。一方、教育資格は若者たちに扉を開くことができる。データ分析、ロボット工学、サイバーセキュリティ、ITサポートといった分野で、即戦力となるスキルを持つ人材への需要は強い。そうした機会を提供するプログラムであるGrow with Googleによると、「プログラム修了者の75%が、資格取得後6カ月以内にキャリアの改善を報告している」という。
大学ほど高額ではないものの、資格は無料ではない。ありがたいことに、回避策がある。Scholarships360が指摘するように、「多くの雇用主は、従業員がキャリアに関連する資格を取得するための費用を負担する。一部の企業は従業員ハンドブックの福利厚生セクションに方針を明記しているため、そこから検索を始めることができる。また、人事部に相談して、どのプログラムが対象となり、どれだけの金額が提供されるかを確認することもできる」。
行動3：早期に見習いとなり、その後レベルアップを続ける
何世紀も前、若者たちは見習いとして働き、鍛冶、精肉、配管、石工といったスキルの熟練度を身につけるまで、何年も専門家と密接に働いた。「この仕組みでは、12歳という若さの少年が家を離れ、熟練職人と共に暮らした。数年間、彼はわずかな報酬、あるいは無報酬で懸命に働き、その技術のあらゆる側面を学んだ。その見返りとして、親方は食事、住居、そして最も重要なことに知識を提供した」とfuture1st.comは説明している。
今日、最も賢明な職業的行動は、次の一手を考えながら4年間大学でぐずぐずすることではない。AI経済はそれには速すぎる。代わりに、興味のある分野を選び、実際に働くことができるインターンシップや見習いを追求することだ。この行動において最も重要なのは報酬を得ることではない。経験を得ることの方がはるかに価値があり、特に次のキャリア機会に持ち運べるタイプの経験が重要だ。
行動4：自分自身でビジネスを始める
従来の成功のレシピは、企業に選ばれて働くことを前提としていた。プロフェッショナルな履歴書やCVをまとめ、雇用主に送り、誰かが自分を選んでくれることを期待する。しかし、それはまだゲートキーパーが必要だという前提に立っている。
セルフパブリッシングは、そうした制限を突破する方法の一例を提供している。かつて、作家志望者は出版社が自分の作品を受け入れるのを待たなければならなかった。もはやそうではない。Amazon Kindle Direct Publishingのおかげで、作家は自ら選択し、誰の許可も待つことなく自分の原稿をオンラインで出版できる。
同様のことが、自らの教育を追求し、教育資格を取得し、かつ/または自分の道を切り開くのに十分な期間見習いをした意欲的な若者たちにも可能である。もちろん成功は保証されていないが、彼らは自分の未来を所有するチャンスを手にしている。
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AI経済は速く動き、古いやり方に報いることはない。その不公平さについて不平を言っても無駄だ。代わりに、若者たちに植え付けることができる最も重要な特性はレジリエンス（回復力）である。誰も未来を知らない。私たちが期待できる唯一の確実性は、それが現在や過去に似ていないということだ。若者たちが自分自身に取り組み始めるのが早ければ早いほど、今後数年間で生き残るだけでなく、成功するためのより良い立場に立つことができるだろう。
