ジム・カーロー氏は、リーダーシップコーチ、ベストセラー作家であり、AI主導の世界でリーダーが成功するための支援を行っている。また、2025年IAOTP最高戦略責任者（CSO）にも選出されている。
2025年、米国を拠点とする企業に対して1590億ドルのAI資金が投資された。これにより、CEOたちは1つの疑問を抱いている。AI主導の未来に向けて、リーダーをどう準備させるべきか。
数十年にわたり、リーダーが複雑性、高リスクの意思決定、混乱（特にAIを含む）を乗り越える支援をしてきたリーダーシップコーチとして、私はテクノロジーがリーダーシップを再定義するのではなく、それを明らかにすることを学んだ。AIは、権威の人間的側面との長年先送りされてきた対峙を強いている。ここで、ほとんどの組織が見逃していることがある。AIが露呈しているのはスキルギャップではない。それは、ずっと以前から存在していたリーダーシップのアイデンティティ・ギャップである。
機械が分析、自動化、実行を吸収する中で、残されるのは、私の観察によれば、多くの組織で歴史的に未発達だったリーダーシップの側面である。それは、確実性が消失したときに信頼、意味、方向性を創造する人間の能力である。
なぜAIがリーダーシップへの脅威のように感じられるのか
この時点で、AIが純粋に分析的でデータ駆動型の推論において人間を上回ることができることは分かっている。人間の特性を分析する場合でさえそうだ。フィリップ・シェーネッガー氏が主導した2025年の研究では、性格項目間の統計的相関を予測するAIモデルが、一般人と学術専門家の大多数を上回り、感情的理解ではなく構造化されたパターン認識におけるAIの優位性を裏付けた。
これらの能力が拡大するにつれ、リーダーはしばしば機械と競争するプレッシャーを感じる。しかし、AIはリーダーシップを置き換えるのではなく、それを明確にすることを忘れてはならない。機械が「何を」「どのように」「どれだけ速く」を処理する一方で、リーダーには「なぜ」「誰が」「次はどうする」が残される。これらの質問はアルゴリズムでは答えられない。それらには判断力、道徳的明確性、感情的知性、存在感が必要であり、これらは根本的に人間的な資質である。
真の失敗点：能力ではなくアイデンティティ
ほとんどのリーダーシップの失敗は、知性や経験の欠如から生じるのではない。それらは躊躇、回避、断絶から生じる。つまり、実行はできるが、状況が曖昧になったり感情的に負荷がかかったりしたときに、リーダーシップの役割を引き受けることに苦労するリーダーである。
AIはこの露呈を加速させる。技術的専門知識がもはや差別化要因でなくなると、リーダーは能力だけに隠れることができなくなる。そこで浮かび上がるのは不快な真実である。多くのマネージャーは、リーダーシップ責任への準備ではなく、パフォーマンスのために昇進した。彼らは結果を出す方法は知っているが、不確実性の中で人々を導く方法については確信が持てない。
その不確実性はトレーニングの問題ではない。それはアイデンティティの問題である。
組織が自動化できるもの（そしてできないもの）
AIは、組織内で何が起こっているかをリアルタイムで教えてくれる。トレンドを予測し、リスクにフラグを立て、行動を推奨できる。しかし、何が重要かを決定することはできない。
数十年にわたる組織研究により、明確に人間的なままである作業のいくつかのカテゴリーが特定されている。倫理的判断、感情的知性、意味づけ、創造性、そしてリーダーシップそのものである。AIは意思決定に情報を提供できるが、その責任を負うことはできない。
AIが決して置き換えられない6つの人間的資質
6つの人間的資質が、効果的なリーダーと有能なマネージャーを一貫して区別している。これらのいずれも機械によって複製することはできない。
誠実性：信頼はプログラム可能ではない
誠実性とは、結果が不確実または不都合な場合でも、価値観に沿って行動する意志である。AIはコンプライアンスを強制できるが、競合する人間的結果を比較検討したり、妥協のコストを感じたりすることはできない。
従業員の信頼は、エンゲージメントと定着率の最も強力な予測因子の1つであり続けている。信頼は、一貫した価値観に基づく意思決定を通じて獲得される。これはシステムが自動化できるものではない。
集中力：目的は最適化できない
集中力とは、より多くのことをすることではなく、何をしないかを決定することである。リーダーは雑音の中で一貫性を生み出し、チームが自分たちの仕事がより広い目的とどのように結びついているかを理解するのを助ける。
アルゴリズムは、どのタスクが最も緊急かを教えてくれるが、どの仕事が最も意味があるかを教えてくれるのはリーダーシップだけである。
データで飽和した環境では、明確性が競争上の優位性となる。そして明確性は、ダッシュボードではなく、リーダーシップの判断から生まれる。
思いやり：データは気遣うことができない
パフォーマンス指標は、誰かが苦しんでいるときにフラグを立てることができるが、その理由を教えてくれない。思いやりとは、人間の限界を認識し、説明責任と配慮をもって対応する能力である。
思いやりを実践するリーダーは基準を下げない。彼らはレジリエンスを高める。彼らは、人々がより速く回復し、より容易に適応し、より長くエンゲージメントを維持する環境を作り出す。
安定性：冷静さは計算できない
市場が暴落したり、組織再編が起こったり、テクノロジーが一夜にして方向転換したりするとき、チームに必要なのはより多くのデータではない。彼らには安定性が必要である。
安定性とは、結果が不確実なときに地に足をつけたままでいる能力である。危機の際、冷静さを示すリーダーは、他者が効果的に機能できるようにする心理的安全性を提供する。時には、最も価値あるリーダーシップの貢献は洞察ではなく、存在感である。
共感：理解には経験が必要
共感により、リーダーは意思決定が実際の人々にどのように影響するかを理解できる。指標は生産性が15%低下したことを示すかもしれない。共感は、あなたのトップエンジニアが父親を亡くしたばかりであることを明らかにする。AIは感情を分析できる。しかし、文脈を理解することはできない。
ユーモア：つながりは合成できない
ウォートン校、MIT、ロンドン・ビジネス・スクールの研究（HBR 2014年5月号）は、適切なユーモアがストレスを軽減し、創造性を高め、コラボレーションを強化できることを示している。ロバート・ハーフの調査では、84%の経営幹部が、優れたユーモアのセンスを持つ従業員は職場でより良いパフォーマンスを発揮すると考えていることが分かった。
AIはジョークを生成できる。しかし、瞬間を共有することはできない。
ユーモアは心理的安全性を構築する。それは権威を人間化し、リーダーシップが取引的ではなく関係的であることをチームに思い出させる。
なぜこれらの資質が一緒になることでより重要になるのか
これらの資質は独立して機能するのではない。誠実性は信頼を構築する。集中力は方向性を提供する。思いやりと共感はつながりを強化する。安定性は安全性を生み出す。ユーモアはレジリエンスを維持する。
これらが一体となって、テクノロジーによって減少するのではなく、テクノロジーとともにスケールするリーダーシップの基盤を形成する。
リーダーシップの未来は、より人間的であり、より機械的ではない
今日のリーダーの真の価値は、複雑性を解釈し、原則に基づいた意思決定を行い、システムができないときに人々をまとめ続ける能力にある。リーダーシップはもはや最良の答えを持つことではない。それは最も困難な質問に対する責任を負うことである。
AIは進化し続けるだろう。人間のリーダーシップは意図を持って進化しなければならない。なぜなら、テクノロジーが仕事の仕組みを処理するとき、リーダーシップが仕事そのものになるからである。
