DEIの実装は、もはや静的な定義や画一的な戦術に依存することはできない。変化する状況は、ビジネスリーダーに対し、何を優先するかだけでなく、どのように耳を傾け、測定し、適応するかを再評価することを求めている。内部の信頼と外部の説明責任のバランスを取ることで、DEIは動的な実践へと再構築された。それは、DEIを取り巻く期待と同じ速さで進化しなければならないものだ。
今日の環境は、オーナーシップ、成果、リスクに関する明確性を求めている。現在の状況下でリーダーが自らの立場を守るために、フォーブス・ヒューマンリソース・カウンシルのメンバーは、従業員、規制当局、ステークホルダーからの変化する期待の中でのDEIへのアプローチを提示する。
1. パフォーマンスよりも戦略を優先する
私はこれを、DEI戦略についてより思慮深くなり、パフォーマンス的な側面を止める機会と捉えている。仕事そのものと、それを何と呼ぶかには違いがある。私たちの仕事の本質は変わらない。多くのプログラムは合法的なままだ。内部ポリシーからバイアスを取り除く仕事や、すべての人に利益をもたらす仕事、つまりアライシップ、心理的安全性、文化的理解、包括的で公平性を重視したリーダーシップなどだ。- ロビン・アービル氏、 天然資源保護協議会（NRDC）
2. 公平な成果を通じて、より深い個人的信頼を構築する
私のアプローチは、多様性の代表性から公平な成果へとシフトした。EU賃金透明性指令（EUPTD）のようなグローバルな賃金透明性法によって、公平性を実証する立証責任は今や雇用主側にある。客観的な賃金基準とデータ報告を使用して、外れ値やグループ間の賃金格差を特定する。少なくとも公平な賃金に焦点を当てることで、規制要件を満たしながら、従業員とのより深い信頼を構築している。- ヘイリー・バッカー氏、 beqom
3. 従業員に見られ、評価されていると感じさせる
DEIは単なるプログラムではない。それは私たちが人々を認識する方法の一部だ。私のアプローチは、一般的な認識を超えて、従業員が自分の文化にとって重要なものを選択する、パーソナライズされたものへと進化している。認識は、本社が重要だと考えるものだけでなく、地域の価値観と共鳴しなければならない。真のテストはシンプルだ。従業員は、バックグラウンドに関係なく、見られ、評価されていると感じているか。- スミティ・バット・デオラ氏、 AdvantageClub.ai
4. 人々が潜在能力を最大限に発揮できるよう、共有責任を浸透させる
すべての人に機会を創出することは、常に私のリーダーシップアプローチの中心にあった。私はそれを別個の取り組みとは見ていない。それは単に、強いチームと成功するビジネスを構築する方法だ。人々は、評価され、力を与えられていると感じるときに成長する。そしてそれは組織全体に利益をもたらす。誰もが潜在能力を最大限に発揮できると感じられる職場を創造することは、私たちの共有責任だ。- キャシー・ジョージ氏、 Spherion Staffing and Recruiting
5. DEIの文化と包括性の側面により重点を置く
私たちのアプローチは3つの方法で進化した。多様性単独から文化と包括性へと焦点を広げ、測定可能なビジネスインパクトを持つ取り組みを優先することで、より成果志向になった。そして、規制コンプライアンスと信念のバランスを取ることを学び、真に価値を生み出す仕事を推進している。- スバ・バリー氏、 Seramount
6. 公平性を意思決定、リーダーシップ行動、システムに組み込む
DEIへのアプローチは、プログラムや声明から、説明責任と成果へと進化した。今日、焦点は、明確性と誠実さをもって規制の変化に対応しながら、公平性を日常的な意思決定、リーダーシップ行動、システムに組み込むことにある。DEIが信頼、公平性、そして実際の業務遂行と結びついたとき、それは持続可能で信頼性の高いものとなる。- ニコール・ケーブル氏、 Blue Zones Health
7. 説明責任、透明性、成果志向を維持する
私たちのDEIアプローチは、意図からインパクトへとシフトした。現在、私たちは声明や孤立したプログラムに依存するのではなく、採用、育成、リーダーシップの意思決定、日常業務に公平性を統合することに焦点を当てている。期待が高まる中、DEIには説明責任、透明性、測定可能な成果が求められる一方で、共感、地域との関連性、長期的な文化的重要性を維持する必要がある。- アンキタ・シン氏、 Relevance Lab
8. AIがどのように設計、展開、統治されているかを理解する
私のDEIへのアプローチは、エージェント型AIがどのように設計、展開、統治されているかの理解を含むように拡大した。公平性には今や、誰が自動化から利益を得るのか、ビジネスシステムにおいてバイアスがどのように防止されるのか、デジタルエージェントがサポートする労働力の多様性を反映しているかどうかが含まれる。AIにおける包括的な代表性は、従来の人間チームと並んで、信頼、心理的安全性、正当性を構築するのに役立つ。- ティモシー・J・ジャルディーノ博士、 myWorkforceAgents.ai
