2026年初頭、イーサリアム上でDeFiチームがAI搭載の信用スコアリングプロトコルを構築していると想像してほしい。彼らは馴染みのある壁にぶつかる。このモデルは機密性の高い金融データと行動データに依存しているが、これらの入力情報は、ユーザーを危険にさらしたり規制当局の監視を招いたりすることなく、公開ブロックチェーンに安全に触れることができない。従来の回避策も同様に馴染み深いものだ。チームは機密性の高いロジックをオフチェーンの中央集権型サーバーに移す。そうすることで、単一障害点、信頼の前提、より大きな攻撃対象領域を再び導入し、当初達成しようとした分散化を損なうことになる。
この皮肉は、Web3のこの10年間の多くを定義してきた。公開ブロックチェーンは透明性の高い金融に優れているが、プライバシーが選択肢ではないアプリケーション、すなわち医療、企業ワークフロー、IDシステム、独自データで訓練されたAIなどをサポートするのに苦労している。イーサリアムのエコシステムが拡大するにつれ、この緊張は激化するばかりだ。DeFi、NFT、トークン化された資産全体で数千億ドルのTVL(総ロック価値)を抱えるイーサリアムは、オンチェーン活動の調整レイヤーとなった。しかし、データが処理中も機密性を保たなければならないプライベート計算に関しては、開発者は依然として分散化を犠牲にするか、プライバシーを犠牲にするかという困難な選択に直面している。
このギャップを埋めようとしているのがNillionだ。同社はCosmosからイーサリアムへの移行を完了した。2月初旬に完了したこの移行により、Nillionのブラインドコンピューター(プライベート計算とストレージのための分散型ネットワーク)が、イーサリアムの軌道に直接組み込まれた。移行には、$NILトークンのERC-20への移行、イーサリアムベースの調整レイヤーの立ち上げ、プライベート計算を継続的に監査するよう設計された分散型検証システムBlacklightのデビューが含まれる。この賭けは野心的だ。検証可能なプライバシーがイーサリアムのネイティブな特性となり、信頼できる仲介者を再導入することなく、新たなカテゴリーのアプリケーションを解放する可能性がある。
イーサリアムのプライバシーパラドックス
イーサリアムのコア設計は、そのトレードオフを隠していない。トランザクションはデフォルトで公開され、実行は透明であり、バリデーターはすべての状態遷移を独立して検証できる。このアーキテクチャはトラストレス性を支えているが、機密データの取り扱いを極めて困難にしている。信用履歴から医療記録まで、プライベートな入力を処理する必要があるアプリケーションは、オンチェーン実行のみに依存すると情報漏洩のリスクがある。
その結果、多くのイーサリアムアプリケーションはハイブリッドモデルに依存している。機密データは中央集権型データベースや信頼できる実行環境に押し込まれ、公開チェーンは決済と調整を処理する。これらのアプローチは機能する可能性があるが、コンポーザビリティを損ない、静かに信頼の前提を再導入する。インタビューで、NillionのCEOであるジョン・ウッズ氏は、これをツールのギャップではなく構造的な制限だと説明した。
「イーサリアムは調整と検証において極めて優れたものになりました」とウッズ氏は述べた。「歴史的に苦労してきたのは、プライベートデータストレージと実行のための実用的なインフラです。イーサリアム上のすべてがデフォルトで観察可能であるため、開発者は最も機密性の高いロジックをオフチェーンに移し、ユーザーに信頼を求めることになります」
この露出は、イーサリアムの公開台帳に起因する。トランザクションとスマートコントラクトの状態変化は設計上可視化されており、トランザクショングラフ分析による匿名化解除が可能になる。研究者たちは、イーサリアムのアカウントベースモデルと豊富なステートフルコントラクトが、機密データを含むアプリケーションを阻害する追加のプライバシー課題をもたらすと指摘している。ウッズ氏は、時間の経過とともにこのダイナミクスが実際には分散化を侵食すると主張した。「プライベート実行が継続的に検証できない場合」と同氏は述べた。「信頼は必然的にネットワークではなくオペレーターに戻ってしまいます」
規制圧力がこの問題を複雑化している。欧州のデータ保護規則と新たなAIガバナンスフレームワークは、データ処理、監査可能性、ユーザー同意に関するより強力な保証を要求している。開発者にとって、コストは技術的複雑性だけでなく、戦略的リスクでもある。オフチェーンインフラの再構築は、そもそもイーサリアムを魅力的にしているネットワーク効果そのものを侵食する。
混雑するプライバシー領域
Nillionだけがこの問題を解決しようとしているわけではない。過去数年間、プライバシー重視のプロジェクトは、それぞれ独自のトレードオフを持つ、さまざまな暗号化およびハードウェアベースのアプローチを探求してきた。
AztecやPolygon Midenが使用するようなゼロ知識システムは、基礎となるデータを明らかにすることなくプライベートトランザクションを検証するために数学的証明に依存している。これらの技術はシールドされた転送やプライベート投票を可能にしたが、機械学習推論や大規模分析などの計算量の多いワークロードには依然として高コストで複雑だ。
他のネットワークは、信頼できる実行環境により大きく依存している。Phala NetworkやSecret Networkなどのプロジェクトは、セキュアなハードウェア内で機密スマートコントラクトを実行する。このモデルはパフォーマンスを向上させるが、比較的受動的な信頼の前提に依存しているとして批判を浴びている。エンクレーブハードウェアにおける注目度の高い脆弱性は、一度証明された環境が無期限にセキュアであり続けると仮定することのリスクを浮き彫りにした。
ハイブリッドアプローチも登場している。ArweaveのようなデータアベイラビリティレイヤーやEigenLayerのようなリステーキングフレームワークは、ネットワーク全体で信頼と検証を拡張する新しい方法を探求している。一方、Threshold Networkが使用するようなマルチパーティ計算プロトコルは、複数のオペレーター間で共有される暗号化データの計算を可能にする。これらのシステム全体に共通する課題は断片化だ。プライベートストレージ、実行、検証を大規模にクリーンに対処する単一のアプローチは存在しない。
この断片化は、イーサリアム財団のプライバシーロードマップが、プライバシーをオプションのアドオンではなく、エコシステムの第一級の特性にすることを強調している理由を説明するのに役立つ。ユーザーを露出させることなくデジタルコマース、ID、価値移転をサポートするには、プライベート計算がシームレスで検証可能になる必要がある。
Nillionの多層防御モデル
Nillionのアーキテクチャは、これらの要素をより構成可能なシステムに統合しようとしている。その中核にあるのはブラインドコンピューターで、ハードウェアに裏打ちされた信頼できる実行環境内で処理されている間、データを暗号化されたままにすることができる。純粋にゼロ知識ベースのシステムとは異なり、この設計は低レイテンシで計算集約的なワークロードをサポートする。多くのTEEネットワークとは異なり、Nillionはハードウェアの前提の周りに、セキュアマルチパーティ計算や準同型暗号化を含む追加の暗号技術を重ね、単一の信頼アンカーへの依存を減らしている。
最も特徴的なコンポーネントはBlacklightだ。エンクレーブ証明を1回限りのイベントとして扱うのではなく、Blacklightは、プライベートワークロードが依然として侵害されていないハードウェア上で期待されるコードを実行しているかどうかを継続的にチェックする独立した検証者の分散型ネットワークを導入する。これらのBlacklightノードは、ユーザーデータや実行ロジックにアクセスすることなく、暗号証明のみを検証する。
ウッズ氏は、この転換は本番環境でプライベート計算を展開することから学んだ教訓に基づいていると述べた。「プライベート計算は、起動後も検証可能であり続ける場合にのみ有用です」と同氏は述べた。「整合性チェックが一度行われ、二度と見直されない場合、何も問題が起こらないことを事実上信頼していることになります。Blacklightは、その前提をネットワークが時間の経過とともに監視し、実施できるものに変えます」
Nillionの観点からすると、イーサリアムへの移行は、あるエコシステムを別のエコシステムのために放棄することではなく、むしろアライメントに関するものだ。イーサリアムはグローバルな決済、コンポーザビリティ、大規模な開発者ベースを提供する。NillionのLayer 2は、$NILがステークされ、検証作業が割り当てられ、報酬が分配される調整および経済レイヤーとして機能する。ブラインドコンピューターはプライベートワークロードを実行し、Blacklightはこれらのワークロードが展開後も長期にわたって検証可能であり続けることを保証する。
移行前、Nillionのネットワークはすでに意味のある使用状況を記録しており、11万1000人以上のユーザーにサービスを提供し、6億3500万件以上のプライベートレコードを保存し、140万回以上のプライベート推論呼び出しを実行していた。支持者たちは、この牽引力が純粋に理論的な関心ではなく、プライベート計算に対する実際の需要を示していると主張している。
初期アプリケーションと採用の兆候
その需要は、すでにプラットフォーム上で構築されているさまざまなアプリケーションに表れている。nilGPTのようなプライベートAIツールは、機密性の高いコンテキストを露出させることなくユーザープロンプトを処理する。Rainfallのようなデータ所有権プラットフォームは、個人が生データを引き渡すことなく、データから得られた洞察を収益化することを可能にする。HealthBlocksやMonadicDNAを含む健康重視のプロジェクトは、ブラインドコンピューターを使用して、ウェアラブルデータやゲノムデータを暗号化したまま分析する。Puffpawの「vape-to-earn」モデルのような消費者向け実験は、ユーザープライバシーを損なうことなくインセンティブを調整するために、プライベートデータ処理に依存している。
これらのアプリケーションを合わせると、より広範な変化を示している。プライバシー保護インフラは、単にトランザクションを隠すことではない。完全に透明なシステムでは実用的でないか、法的に支持できない、まったく新しいカテゴリーのソフトウェアを可能にする。
今後の道のり
初期の牽引力にもかかわらず、懐疑論は正当化され続けている。分散型検証ネットワークのスケーリングは些細なことではなく、プライベート計算が医療や金融に拡大するにつれて、規制当局の監視が強化される可能性がある。TEEベースのシステムの耐久性は引き続きテストされ、多様なノードオペレーターを引き付けるにはインセンティブが十分でなければならない。
ウッズ氏にとって、課題はバランスだ。「目標はイーサリアムをデフォルトでプライベートにすることではありません」と同氏は述べた。「主張される場所でプライバシーを検証可能にすることです。それがなければ、アプリケーションは露出したままになるか、静かに信頼できるインフラに戻ってしまいます」
この見解は、イーサリアムの共同創設者であるヴィタリック・ブテリン氏が行った主張と呼応している。同氏は、検証可能なプライバシーを、広範な監視なしに機密性の高いアプリケーションを可能にするために不可欠なものとして位置づけている。これらの視点を総合すると、プライバシーは透明性からの逃避ではなく、イーサリアムの次の段階の前提条件であることが示唆される。
今のところ、Nillionの移行は、エコシステム内のより広範な変化を浮き彫りにしている。プライバシーはもはやニッチな機能やオプションのアドオンとして扱われていない。AI、企業導入、規制コンプライアンスが融合するにつれ、機密データを露出させることなく計算する能力が基本要件になる可能性がある。Nillionが最終的に支配的なレイヤーとして、あるいはいくつかの競合するソリューションの1つとして浮上するかどうかにかかわらず、そのアプローチは高まるコンセンサスを浮き彫りにしている。イーサリアムの未来は、トランザクションのスケーリングと同じくらい、プライバシーの盲点を閉じることに依存している可能性がある。
