マルテ・クレイマー氏は、不動産エージェントやブローカー向けの大手AI駆動型マーケティングプラットフォームLuxury Presenceの創業者兼CEOである。
私は常に、AIが自社の雇用を奪うのかと問われる。正直な答えはイエスだ。今日存在する一部の仕事は、5年後には存在しないだろう。それはすでに起きている。
当社のサポート担当者の数は1年前と同じだが、対応する顧客数ははるかに増えている。エントリーレベルの職種は減少している。なぜなら、AIがそれらの職種が担っていた業務を処理しているからだ。一部の部門では、かつて10人のチームが必要だった業務を5人で達成できるようになっている。
しかし、それは話の半分に過ぎない。
AIは雇用を奪っているが、同時に新たな雇用も生み出している。あらゆる大きな技術変革は、このパターンをたどってきた。一部の仕事は消滅し、別の仕事が生まれる。25年前、「ポッドキャスター」という言葉すら存在しなかった。今日、それは数十億ドル規模の産業だ。
実際に何が起きているのか
Luxury Presenceで私たちが目にしていることを具体的に説明しよう。
エントリーレベルのサポート職は縮小している。なぜなら、AIが人間の介入なしに、ほとんどの単純な顧客からの問い合わせに対応できるからだ。当社のAIエージェントは、テキストで質問に回答し、見込み客を選別し、24時間365日見込み客を育成する。複雑なケースに対応し、システムを監督するために人間は依然として必要だが、以前ほど多くの人数は必要ない。
エントリーレベルのエンジニア職も影響を受けている。かつてジュニア開発者に割り当てられていたタスク──定型コードの記述、単純なエラーのデバッグ、基本的な機能の構築──は、今やAIが処理している。人間が出力をレビューし、洗練させる必要はあるが、1人が管理できる業務量は劇的に増加した。
その一方で、1年前には存在しなかった職種を採用している。以下は、当社チームが過去6カ月間に追加したAI駆動型の職種のほんの一部だ。
• 生成AIメディアデザイナー：最新の生成ツールを活用して、アセット制作を拡大・自動化するハイブリッド型クリエイティブ・テクノロジスト。
• コンテンツエンジニア：AI駆動型コンテンツを大規模に生み出すインフラを構築するアーキテクト。
• AI業務担当：当社の市場開拓チームの効率化を支援するカスタムAIエージェントとワークフローの構築を担う、まったく新しいチーム。
そして、新しい職種を創出するだけでなく、既存のチームメンバー全員が新しいスキルの習得に全力で取り組んでいる。当社のSEOスペシャリストは、従来の検索から大規模言語モデル（LLM）の発見可能性へとスキルアップし、検索の最先端を維持している。当社のエンジニアは、AIを使ったコーディングの新しい方法を常にテストし、採用しており、製品の構築方法と今や可能になったことを急速に進化させている。当社のデザイナーとプロダクトマネージャーは、AIを使って迅速にプロトタイプを作成し、新しいアイデアをより速くテストする方法を学んでいる。
そう、AIは業務を代替している。しかし、問題は仕事が変わるかどうかではない。問題は、あなたとあなたのチームがどれだけ速く適応できるかだ。
あなたがすべきこと
雇用の安定性を心配しているなら、この変化を無視したり、起きていることに抵抗しようとしたりするのは負け戦だ。AIを採用しない企業は、採用する競合他社に後れを取ることになる。AIスキルを構築しない個人は、構築できる人々よりも価値が低くなる。需要のあるスキルを早期に開発する必要がある。以下は、始めるためのいくつかの方法だ。
1. 適切な企業を選ぶ。
新しい仕事を探している、または職種の変更を考えているなら、潜在的な雇用主がAIをどれだけ真剣に受け止めているかに注意を払うべきだ。CEOがAIを優先事項として公に語っていない場合、エンジニアがAIツールに費やせる金額が制限されている場合、または実験のための予算がない場合──これらは危険信号だ。あなたは、これらのスキルを構築することを奨励するツール、リソース、文化にアクセスできる企業にいたいはずだ。
2. 自分で実験を始める。
今日、かつてないほど多くの教育コンテンツが利用可能だ。夜間や週末にツールをテストし始めるために、雇用主からの許可は必要ない。チームで常に新しいことを試し、ワークフローを改善するためのアイデアをマネージャーに持ち帰る人物になれれば、自分を不可欠な存在として位置づけることができる。
3. 適応力に焦点を当てる。
今後5年間で最も重要な資質は、単一のツールやプラットフォームに関する深い専門知識ではない。重要なのは、技術が変化するにつれて継続的に学び、適応する意欲だ。私たちは「好奇心旺盛なビルダー」と呼ぶ人々を探している──曖昧さに抵抗がなく、完璧な指示がなくても実験でき、新しい方法で問題を解決することを楽しむ人々だ。
4. 自分自身のAI機会を創出する。
職場でAIスキルを構築する機会が得られないなら、自分で創出すべきだ。AIを使用するサイドプロジェクトを構築する。私生活の何かを自動化する。私は最近、自宅のクローゼットで自分のサーバーを運用しているプロダクトマネージャーと話をした──これが、この環境で成功するタイプの人物だ。誰かにAIをどのように使用しているかと尋ねられたとき、メールを書くためにChatGPTを使用しているという曖昧な発言ではなく、説得力のある答えを持ちたいはずだ。
未来はどのようなものか
私は、AIがすべての仕事を代替する世界に向かっているとは思わない。私は、AIの使い方を知っている人々が、知らない人々よりもはるかに生産的になる世界に向かっていると思う。
1990年代にコンピュータの使い方を知ることが必須スキルとなったように、2030年代にはAIとの協働が必須スキルになる。早期に適応する人々は、待つ人々よりも多くの機会、高い収入の可能性、より高い雇用の安定性を得ることになる。
これを読んで不安を感じているなら、それは実際には良い兆候だ。あなたは注意を払っている。心配すべきなのは、これについてまったく考えていない人々だ。
小さく始めよう。1つのツールを選び、1週間かけてそれをうまく使う方法を学ぶ。何かを構築する。何かを壊す。何が可能かを見極める。今開発するスキルが、5年後のあなたの立ち位置を決定することになる。
