気象は魅力的だ。現在は大気科学の専門家として活動しているが、魅力的な雲や説得力のある気象画像を目にすると、今でも子供の頃の情熱がよみがえる。残念ながら、私たちはクリック数、いいね、シェアがプラットフォームのトラフィックと自己評価を左右する時代に生きている。それが人々を駆り立て、偽のAI生成気象画像や動画を共有させているのだ。以下、それらを見抜くための5つのヒントを紹介する。
常識を働かせる
ほとんどの場合、画像や動画が非常に挑発的であったり「度を越している」場合、常識という「探知機」が作動するはずだ。私は気象学の学位を持っているため、中西部のスーパーセル雷雨の画像がハリケーンとして共有されているのを見抜くことができる。しかし、多くの人は物理的、地理的、その他の科学的な矛盾を認識できないかもしれない。
最近、あるソーシャルメディアプラットフォームで、雷雨の中で対流圏まで伸びる渦や漏斗雲だと主張される画像が拡散しているのを見た。漏斗雲や竜巻は対流圏界面付近ではなく、下層大気に存在する。科学がそれを説明している一方で、それを共有する人々にとっても少しの「常識」が働くべきだった。結局のところ、ソーシャルメディアは、まあ、ソーシャルメディアなのだ。ソーシャルメディアはニュース収集に有用ではあるが、経験則として、私はそれを主要なニュースや気象情報源というよりも娯楽として考えている。
ティム・ヘラー氏は認定放送気象予報士で、HellerWeather.comで素晴らしいヒントを提供している。彼は特に、あまりにも「映画的」または劇的に見える写真や動画を指摘している。訓練を受けた気象学者として、私は通常、本物のスーパーセルや竜巻の写真に大幅な画像処理やフィルタリングが施されているかどうかを検出できる。ヘラー氏はまた、ありえない気象シナリオや組み合わせについての私の指摘を補強している。彼は次のように書いている。「太陽が同じ写真に写っている虹、晴天の積雲からの稲妻、または気象学的に意味をなさないその他の気象条件には注意してください」。最後に、ヘラー氏は画像内の歪んだテキスト、ランドマーク、または標識を探すことを推奨している。
質問する
ハリケーンの後、サメが本当に高速道路を泳いでいるかどうかを疑問に思うよう、常識が働くはずだ。確かに、そのようなことが起こるかもしれないが、すべての嵐の後に同じ画像を見たら、何かがピンとくるはずだ。それはまた、再共有する前にもう少し深く掘り下げるよう促すはずだ。シンプルなコミュニケーションは、偽の気象画像を発見し、その拡散を緩和する最も強力な形態の1つだ。誰かが共有したものがあまりにも素晴らしすぎるか、信頼性に欠けると思われる場合は、情報源が何だったか、または共有する前に検証したかどうかを尋ねてほしい。私は善意のある、または賢い人々が明らかにAI生成された画像を常に共有しているのを目にする。個人的に知っている場合は、その画像が偽物またはAI生成であることを指摘するコメントをすることが多い。可能な場合は、その理由も説明するようにしている。
専門家に相談し、彼らの方法を使う
ハニー・ファリド氏はカリフォルニア大学の教授であり、デジタルフォレンジックの第一人者だ。彼は、テクノロジーを使って偽の画像を嗅ぎ分ける方法を説明する素晴らしいTEDトークを持っている。一部のソーシャルメディアプラットフォームで私たちが目にする画像のほぼ50%が偽物である可能性があると推定されている。非常に説得力のある画像や動画を生成できるAIツールの世代が存在する。ファリド氏のような専門家によると、本物の写真には多くの場合、カメラやセンサーの不完全性があり、遠近法の規則に従い、物理法則に従っている。不完全性や遠近法の問題の欠如を嗅ぎ分けるには専門的な技術が必要かもしれないが、FelloAI.comの記事は次のように述べている。「影は、AIが一貫して失敗するもう1つの領域です。現実の世界では、単一の光源からのすべての影は、その光源に向かって戻るはずです。これは基本的な物理学であり、屋外の日光の下でも、屋内のランプの下でも適用されます」
批判的思考スキルを使う
クリックやバイラルな瞬間を狙う以外に、多くの偽の画像や動画は、しばしば奇妙な陰謀論を推進するために使用される。長年にわたり、私は平らな地球、雲製造機、HAARPや気象制御のジオエンジニアリング、その他のトピックを論破する記事を書いてきた。時折、偽の画像や、文脈から外れて適用された本物の画像が、アジェンダや陰謀論を支持するために使用されているのを目にする。人々が陰謀論にしがみつく理由を理解することが重要であり、それはソーシャルメディアフィードを通過する画像や動画を批判的に分析するのに役立つ。
政策立案者と関わる
画像や動画により批判的な目を向けることに慣れたら、関与することもできる。FelloAi.comのウェブサイトは次のように指摘している。「2024年3月、EUはAI法を可決し、AI生成コンテンツへのラベル付けと、高リスクシステムに対するより厳格な規則を要求しました。中国はすでに2023年初頭から、合成メディアに可視または非可視の透かしを義務付けています」。また、米国は現在、そのような政策において遅れをとっていることも指摘した。しかし、いくつかの州の取り組みや初期段階のDEEPFAKES説明責任法がある。政策立案者と関わることで、AI偽造を規制する取り組みを前進させることができるかもしれない。
