AI（人工知能）は、取締役会での理論から不可欠なビジネス要素へと進化し、迅速な実験や単発の投資以上のものを求めている。AIの真の恩恵を享受するには、企業はパイロットプログラムから、完全に運用可能でスケーラブルなソリューションへと移行する必要がある。
戦略を現実に変える
優れたAI戦略は基盤を築くが、より賢明な意思決定、より迅速なイノベーション、そして実際のビジネス成果をもたらすのは、堅牢なインフラストラクチャである。ここでAIの真の可能性が開花し、組織が現在の課題に対応し、次の未来を形作る力を得る。
「AI主導のビジネス変革：インフラストラクチャの必要性」で概説された戦略を基に、適切な戦略を確立することが第一歩である。次のステップは、その戦略を現実に変える専用インフラストラクチャの構築だ。ここでAIの真の可能性が解き放たれ、より賢明な意思決定、より迅速なイノベーション、そして具体的なビジネス成長が可能になる。
パイロットプログラムを超えて
多くの組織がAIパイロットプログラムの立ち上げに成功している。これらの初期プロジェクトは、コンセプトの実証と関心の喚起には優れているが、多くの場合、管理された小規模な環境で運用されている。課題が生じるのは、これらの成功を組織全体に拡大しようとする時だ。限られたデータセットを持つ単一部門でうまくいったことが、企業全体の複雑さとデータ量に直面すると、すぐに行き詰まる可能性がある。
これが、インフラストラクチャが進歩と停滞の分かれ目となる瞬間である。次のように考えてみよう。小さな倉庫用に建設した一車線の道路を使って、大規模な港湾を運営しようとはしないだろう。野心が大きくなれば、能力も拡大しなければならない。我々の調査によると、65%の組織がAIを概念実証から本番環境へと移行させることに成功しているが、スケーリング、ガバナンス、データグラビティ（大規模データセットの移動が困難になる傾向）といった障壁に直面することが多い。これらの課題を克服する鍵は、データとAIモデルがシームレスに連携できる環境を構築することにある。
AI対応基盤の3つの柱
真にAI対応の企業を構築することは、圧倒的に複雑である必要はない。それは、3つの戦略的な柱、すなわち強力なコンピューティング、高速ネットワーキング、統合されたデータアプローチに焦点を当てることに集約される。これらの要素が調和して機能すると、ビジネスを前進させるイノベーションのエンジンが生まれる。
1. コンピューティング：インテリジェンスのエンジン
その核心において、AIは処理能力で動作する。機械学習、大規模言語モデル（LLM）、予測分析の背後にある複雑なアルゴリズムには、膨大な量の計算が必要だ。レガシーシステムに依存することは、ファミリーセダンでグランプリに勝とうとするようなものであり、単純についていけない。専用のAIサーバーは、これらの集約的なワークロードを処理するように設計されており、モデルトレーニングからリアルタイム推論まで、あらゆるものに必要な馬力を提供する。たとえば、2基から8基のGPU（画像処理装置）にスケールできるシステムへの投資は、電力効率を60%以上向上させ、消費電力と費用あたりのパフォーマンスを高めることができる。
2. ネットワーキング：不可欠なコネクター
強力なサーバーは方程式の一部に過ぎない。高速で低遅延のネットワークがなければ、コンピューティングリソースはボトルネックとなり、パフォーマンスが損なわれる可能性がある。AIワークロードには、サーバー、ストレージ、エンドユーザー間で膨大な量のデータを移動することが含まれる。最新のネットワークファブリックは、このデータが摩擦なく流れることを保証し、トレーニング時間の短縮とより応答性の高いAIアプリケーションを可能にする。それは点と点を結び、孤立したデータのポケットを、AIモデルのための統一されたアクセス可能なリソースに変える。
3. データとソフトウェア：燃料とフレームワーク
最後に、インフラストラクチャは、データをAIに持ち込むのではなく、AIをデータに持ち込むように設計されなければならない。AIの本番環境ユースケースの79%がパブリッククラウド外で実行されている1ことから、組織が機密情報を安全にオンプレミスで保持したいと考えていることは明らかだ。Dell AI Factory with NVIDIAのようなソリューションは、自信を持って構築するために必要なハードウェア、ソフトウェア、サービスを統合するオープンな統合エコシステムを提供する。これにより、断片化されたデータを集中化されたインテリジェンスのソースに整理しながら、制御と柔軟性を維持できる。
次の段階に向けた企業の準備
AI対応企業になるための道のりは、短距離走ではなくマラソンである。それは明確なビジョンと、野心を支えることができる基盤を構築するというコミットメントから始まる。まず、オンプレミスの概念実証でROI（投資収益率）を検証することから始めよう。これにより、パブリッククラウドサービスの予測不可能なコストを回避しながら、データとセキュリティを完全に制御できる。
AIが業界を再構築し続ける中、成功する組織は、適切なインフラストラクチャを整備している組織となるだろう。それはイノベーション戦略における静かなパートナーであり、未発見の可能性を現実世界のブレークスルーに変えることを可能にする。強力でスケーラブルな基盤に焦点を当てることで、チームが未来を構築する力を与えることができる。エヌビディアのGPUを搭載したDell PowerEdgeシステムのような汎用性の高いGPUを備えたエンタープライズグレードのサーバーなど、適切なツールがあれば、組織はより賢明な意思決定を持続可能な競争優位性に変える準備が整う。
