ビクター・ファン博士、ANCHAIN.AI社CEO（カリフォルニア州サンフランシスコ）
2025年に大手テクノロジー企業で大規模なレイオフが発生したことで、多くの人々がすぐにAIを非難した。
最近、私は不正検知のためのエージェントAIに関するパネルディスカッションに登壇し、1200人以上のマネーロンダリング対策の専門家を前に講演した。数名の参加者が不安そうに尋ねた。「AIは私たちの仕事を奪うのでしょうか？」
この質問への答えを考えるとき、私は「ゴールデンゲートの教訓」と呼ぶものに立ち返る。約10年前、幼い娘と私はゴールデンゲートブリッジの料金所で車を止めた。娘はブースを見て尋ねた。「パパ、あれはいい仕事なの？」彼女にとって、それは力強く見えた──すべての車が止まって料金を払わなければならないのだから。
しかし、ほぼ一夜にして、料金所は消えた。完全電子化された料金徴収システムが静かに常勤職を置き換えた。自動化は、ゴールデンゲートブリッジと米国全土で複数の常勤職を排除した。「料金徴収係の終焉」を告げる見出しは出なかった。社会は単に前進したのだ。
これこそが、エージェントAIが今日の労働市場を変革している方法だと私は考えている──劇的な変化ではなく、誰が価値を創造し、どのように創造するかという静かな転換を通じてだ。これらの自律システムは、最小限の人間の介入で複数ステップのワークフローを計画し、実行し、最適化する。そして、従来の生成AIとは異なり、これらは現在、アナリスト、銀行員、コンプライアンス担当者、コーダー、マーケター、さらには法務助手といった認知的役割を標的にしている。
チューリングテストに合格──しかし誰も祝わなかった
2025年4月、Futurismは、OpenAIのGPT-4.5モデルがチューリングテスト形式の課題で人間を上回り、審査員に対して73%の確率で人間であると確信させたと報じた。20年前、私が機械学習の博士号を取得していた頃──チューリングテストがまだAI研究の聖杯だった時代──このようなマイルストーンは世界的な見出しを独占していただろう。しかし、世界の大部分がほとんど反応しなかったことに私は気づいた。多くの人々はすでに毎日AIシステムと協働していた。劇的な「AIの乗っ取りの瞬間」はなかった。この転換は静かに、徐々に、そして不可逆的に起こったのだ。
赤の女王の現実
『鏡の国のアリス』で、アリスは赤の女王と並んで走るが、景色は変わらないことに気づく。女王は説明する。「同じ場所にとどまるには、全力で走り続けなければならない。どこか別の場所に行きたいなら、少なくともその2倍の速さで走らなければならない」
2025年、これは経済の比喩である。
転換を裏付けるデータ
若年労働者は、AIツールがエントリーレベルのタスクを置き換えたことで大きな打撃を受けている。スタンフォード・デジタル・エコノミー・ラボの研究は、数百万件の給与記録を分析し、ソフトウェア開発やカスタマーサービスなどのAIにさらされた職業における初期キャリア労働者（22歳から25歳）の雇用が、生成AIの採用後に13%減少したことを発見した。ソフトウェアエンジニアリングだけでも、初期キャリアの雇用は2022年以降、約20%減少している。
サンフランシスコ・スタンダード紙の記事は、SignalFireの調査を引用し、大手テクノロジー企業15社における新卒採用が2019年以降50%以上減少したと指摘している。これは、企業がAIを採用し、より経験豊富な労働者を求めているためだ。
一方、世界経済フォーラムの報告書（ダウンロード必須）は、雇用主の40%が「AIがタスクを自動化できる場所」で人員削減を予想していることを発見した。しかし、同じ報告書は、2030年までに7800万の新たな役割が純増すると予測している。破壊と創造が同時に起こっているのだ。
あなたを置き換えるのはAIではない──AIを使いこなす同僚だ
上記で言及したパネルセッション中、私は深く共鳴する真実を共有した。あなたの仕事に対する最大のリスクはAI自体ではなく、あなたより先にAIを習得する同僚だ。競争はもはや人間と機械の間ではない。私は、機械によって強化された人間と、そうでない人間の間の競争だと考えている。不正と戦うツールを構築するAI企業として、私たちはすでに、暗号資産調査官がマネーロンダリング対策ワークフローで生産性向上を実現できる影響を目撃しており、他の業種でも同様であることは確実だ。
不可欠な存在であり続けるための戦略
このAI時代において、企業だけでなく従業員も優位性を保つために、リーダーが取るべきステップは数多くある。
1. エージェントAIと生成AIのリテラシーを構築する。あなた自身と、あなたのチームが、AIエージェントがどのように意思決定を調整し、アクションをトリガーし、異常をエスカレートし、コンプライアンスを維持するかを理解することを確実にする。単にチャットボットにプロンプトを入力する方法だけではない。
2. 従業員に独自の人間的スキルを深めるよう奨励する。文脈的判断、倫理的推論、ステークホルダーとのコミュニケーション、戦略的調整は、自動化の範囲を超えている。
3. 力の乗数となる。チームに、AIエージェントを使用して精度、速度、洞察密度を高める方法を教育する。これにより、あなたの企業は抵抗ではなく強化を通じて競合他社を上回ることができる。
4. 継続的な再発明にコミットする。赤の女王の世界では、立ち止まることは衰退を意味する。適応は、リーダー、従業員、そして企業全体にとっての生存である。
仕事の新しい定義
エージェントAIは人間の知性を排除しているのではなく、その目的を再割り当てしているのだ。Excelが財務アナリストを数値計算者から戦略的ストーリーテラーに変革したように、これらのシステムは、適応できない人々を向上させるか、排除するだろう。
仕事は一夜にして消えないかもしれないが、責任は多くの人が予想するよりも速く進化するだろう。一部の専門家は、自動化が追い越すまで時代遅れの役割にしがみつくだろう。他の人々は、人間とAIエージェントのハイブリッドチームを率いるだろう。
AI時代において、勝者は破壊が到来する前に進化する人々である。
