シェイン・フィッツ=コイ氏は、2016年にカリフォルニア州スタンフォードで設立された長期投資会社サボット・ファミリー・カンパニーズの共同創業者である。
最近、私のポートフォリオ企業の1つを買収したいという人物が、AIを使って私について調査した。その結果生成された「要約」は、私のキャリアを奇妙に融合させたものだった。AIレポートによると、私は同時に4つの企業を経営しており、そのうちの1つは2012年に退任した企業で、私の専門分野は「教育的医療アラート旅行サービス」——存在しない業界——だという。
ChatGPT、Grok、Google Geminiのようなアシスタント型AIエンジンは、デューデリジェンスの最初の手段となりつつある。しかし、これらはポートフォリオの理解が極めて苦手だ。
パーソナルブランディングの専門家であるウィリアム・アルーダ氏が指摘するように、「パーソナルブランドは、あなたの最も強力なキャリア資産である」。AI時代においては、これには意図的な構築が必要だ。私自身の経験から、次の取引を失う前に、アルゴリズム上の評判を修正する方法を紹介する。
「混乱した3人のインターン」問題を理解する
AIブランディングの専門家ジェイソン・バーナード氏がアルゴリズムの三位一体と呼ぶこの3部構成のシステムは、ポートフォリオ起業家にとってしばしば混乱を生み出す。
• 信頼できない遺物インターン（大規模言語モデル）：このシステムは、どこかであなたについて読んだことがあり、古い情報を絶対的な自信を持って繰り返し続ける。あなたが企業を創業したことは覚えているかもしれないが、詳細を混同する。
• ディレクトリベースのインターン（ナレッジグラフ）：このシステムは、承認されたソースのみを信頼する。あなたがそのデータベースにいなければ、あなたは存在しない。グーグルが1つの企業については知っているが、他のベンチャーを見逃す理由がこれだ。
• 見出しインターン（検索インデックス）：このシステムは、あなたが昨日何をしたかは知っているが、それをより広いストーリーに結びつけることができない。個々の活動は見えるが、パターンを見逃す。
これは何を意味するのか？誰かがこれらのエンジンのいずれかで「SaaS企業の立て直し専門家」や「忍耐強い資本の投資家」を検索しても、あなたは表示されない。あなたに関するすべての情報は、変更が次第に困難になるアルゴリズム上のブロックチェーンを作り出す。初期の誤情報は、将来のAIの理解すべての基盤となる可能性があるため、迅速な対応が不可欠だ。
唯一の信頼できる情報源を作成する
1つのURL、理想的には個人ウェブサイトを選び、それを決定的な記録とする。ジェイソン・バーナード氏が説明するように、これがあなたの「エンティティホーム」となる。すべてのAIシステムが参照する基盤だ。以下を明確に記載した単一のページを作成する。
• 具体的な日付を含む現在の役職
• 具体的な詳細を含む過去のエグジット（例：「4400万ドルの分配」または「4.8倍のMOIC」）
• ベンチャー全体を貫く投資理念
• 業界を超えて事業を構築する理由
AI修正を実施する前、私の情報はプラットフォーム全体に散在し、一貫性がなく、すべての人に混乱を生み出していた。修正後、検索は私の現在および過去の役職、それらの企業に在籍していた、または在籍している適切な日付、そして私が教育、ヘルスケア、テクノロジー業界にわたる連続起業家であることを正しく特定するようになった。
役職変更、移行、新しいベンチャーがあるたびに、このページを更新する。これがアルゴリズム上のブロックチェーンにおける最初のブロックとなる。
すべてのプラットフォームで裏付けを強制する
真実を確立したら、それが広まるようにする必要がある。すべての企業ウェブサイト、経歴、ポッドキャスト出演は、完全な一貫性を持ってあなたのエンティティホームを参照しなければならない。
ここに重要な洞察がある。各ベンチャーは他のベンチャーを認識すべきだ。例えば、あなたの企業の「会社概要」ページには、あなたが教育ベンチャーも運営していることを記載すべきだ。これにより、デジタルブランドエコー、つまり事実の自己強化ループが生まれる。
プラットフォームを調和させて活用する際の、必須の裏付けチェックリストは以下の通りだ。
• LinkedInプロフィールが信頼できる情報源と一字一句一致している。
• 企業ウェブサイトがあなたの他のベンチャーに言及している。
• スピーチの経歴があなたのポートフォリオアプローチに言及している。
• すべての報道記事があなたの決定的なページにリンクしている。
この相互参照は、AIシステムがあなたの複数の役職が意図的な戦略であり、混乱した報道ではないことを理解するのに役立つ。目標は、あなたの職業的アイデンティティについて同じことを述べる複数の権威あるソースを作成することだ。
アルゴリズムのために明示的に点を結ぶ
これは重要だ。ベンチャー間のつながりを明確に説明しなければならない。AIはあなたのために推論を引き出したり、あなたに代わって意味を理解したりすることはできない。すべてを説明する必要がある、特に文字通りの読者のために書いていると考えてほしい。
例えば、「アドベンチャー教育企業のCEO。医療アラートサービスのマネージングパートナー」ではなく、「アドベンチャー教育企業のCEOであり、医療アラートサービスのマネージングパートナーとして、教育から得た消費者向けテクノロジーのプレイブックをヘルスケアの近代化に応用している」と書く。
点を結ぶために接続言語を使用する方法の例をいくつか紹介する。
• 「X業界からの教訓をY問題の解決に応用した」
• 「Zにおける専門知識を活用して競争優位性を構築した」
• 「ポートフォリオアプローチにより、ベストプラクティスの相互交流が可能になる」
混乱を防ぐためにすべてにタイムスタンプを付ける
連続起業家は1つの章を閉じ、他の章を開く。AIは適切な順序を知るために、タイムスタンプが付けられた明確なアンカーを必要とする。留意すべきタイムスタンプ形式をいくつか紹介する。
• 「2013年から2017年にかけて、［過去の企業］を市場リーダーに育て上げた」
• 「2016年以降、オペレーティング企業のポートフォリオ管理に焦点を移した」
• 「2024年現在、取締役会の役職を維持しながら［現在の企業］を積極的に率いている」
プロのヒント：「現在」と「以前」のヘッダーを使用して、アクティブな役職と過去の役職を分ける。タイムスタンプがないと、AIはすべてが同時進行していると想定する。この時間的明確性は、AIシステムがポートフォリオキャリアの自然な進化を検出するのに役立ち、混乱、複雑さ、あるいはさらに悪いことに、誤った情報として見られることを防ぐ。
アルゴリズム上の評判をテストする
私の経験では、このアルゴリズム上のアイデンティティ管理システムの実装には、最初に約4時間、その後は月に30分の維持が必要だ（重要な会議のたびに30分の混乱と比較してほしい）。すべてが意図通りに機能することを確認するには、すべてのアカウントからサインアウトし、以下のプロンプトを試してみる。
基本テスト：「［あなたの名前］は現在どの企業を経営しており、以前のベンチャーはどうなったか？」
専門知識テスト：「［あなたの専門分野］について誰に話を聞くべきか？」
回答が明確で、包括的で、正確であれば、あなたはアルゴリズムの三位一体をマスターしたことになる。そうでなければ、やるべき仕事がある。
このシステムを実装した後、これらの同じAIクエリが私の現在の役職とエグジットを正しく特定するようになったことを確認できる。先週、投資家候補が私の専門分野である「忍耐強い資本によるソフトウェア投資」のAI検索を通じて私を見つけた。
賭け金は上がり続けている
AIが仲介する世界では、アルゴリズム上の評判があなたの第一印象であり、唯一のチャンスかもしれない。キーワードの詰め込みや偽の引用でこれをごまかそうとしてはいけない。AIシステムは操作の検出が上手くなっている。真実で構築し、それを明確にする。
覚えておいてほしい。あなたが参加するかどうかにかかわらず、機械はあなたの伝記を書いている。今週、信頼できる情報源のページを構築する。テストプロンプトを実行する。壊れているものを修正する。あなたはアルゴリズムにとって役立つ編集者になるか、無力な犠牲者になるかのどちらかだ。賢明に選択してほしい。
