小売テクノロジー業界で30年のキャリアを持つセンソマティック・ソリューションズのトニー・ドノフリオ社長は、小売業界の再定義に向けた取り組みを主導している。
過去5年間を小売業界にとって特に変革的あるいは未知の領域だったと特徴づけるのは簡単だろう。AI革命、パンデミック、そしてグローバルサプライチェーンにおける継続的な複雑さは、もちろんビジネスのあり方を不可逆的に変えた。しかし、変化するテクノロジー、社会的変数、市場圧力への適応は常に業界の中心的課題だった。
現代生活の信頼できる普遍的な礎石であるにもかかわらず、小売業は常に変化している。私はこれを身をもって知っている—小売テクノロジーのリーダーとしての経験だけでなく、販売フロア、バックヤード、レジでの勤務経験からも。新年が間近に迫る中、地平線上にはさらなる変化が確実に待ち受けている。
以下は、2026年以降に私が予測する展望だ。
サブスクリプションは引き続き満足を提供する。
動画ストリーミング、Eコマース大手、「サービスとしての」ベンダー、ブランドボックスの人気により、サブスクリプションベースのロイヤルティモデルが消費者市場に定着した。今後数年間で、従来の実店舗企業として運営してきた小売業者も含め、より多くの小売業者がこのアプローチに傾倒し、従来のロイヤルティプログラム以外の追加特典を有料会員に提供するようになると予想している。
コストコやBJ'sのような会員制店舗は長らくこのモデルを活用してきたが、ここ数年は従来型の店舗もより多く「有料で無料」オプションの可能性を模索し、大きな成功を収めている。例えばウォルマートは、2020年に無料配送に焦点を当てて導入したWalmart+プログラムを、包括的な顧客体験ハブ、強力な収益源、そして同社の小売メディアネットワークの成功を牽引するものへと変貌させた。
すでに消費者の70%が有料プログラムに参加しており、参加していない人の半数近くが適切な特典があれば加入する意思があることから、食品小売業者や専門小売業者も確実に追随するだろう。このようなプログラムは、より強力なロイヤルティの構築、収益の向上、顧客維持の支援だけでなく、新たな顧客行動データソースを提供し、時間の経過とともにさらなる体験の改善を促進することができる。
規制と消費者が責任ある小売業を必須条件に。
持続可能な戦略は、責任を持って製造・調達された製品に対する消費者の嗜好が高まるにつれ、小売業者の視野の端にあった。しかし、今後数年間で、これらの取り組みは周辺から抜け出し、規制、テクノロジー、企業の利益が消費者の意識に追いつくにつれ、ブランド戦略の中核的な柱となるだろう。
エンドツーエンドの洞察を活用することで、小売業者は環境に配慮した運用調整の具体的な財政的利益を目の当たりにしている。例えば、循環型商取引、原材料追跡、タグの再循環は、顧客満足度を高めるだけでなく、業務を強化することが証明されており、それぞれが小売業のリーダーに炭素排出量だけでなく内部の無駄を削減する機会を提供している。企業の影響に関連する規制が米国や海外で強化されるにつれ、責任ある小売業の実践を取り入れるインセンティブは今後10年間でさらに高まるだろう。
店舗はさらにスマートに。
小売業界は近年デジタル化に注力してきたが、次のステップは一元化だ。オムニチャネル統合を強化する取り組みにもかかわらず、オンライン、ピックアップ、店内での顧客体験の間にはいくつかの障壁が残っており、それが体験に摩擦を生じさせている。分散したシステムを接続することで、これらのボトルネックを軽減し、顧客がどこにいても個別化されたコミュニケーションで対応できるようになる—そして小売分析システムが結果を出すために必要なものを確実に持てるようになる。
これらのギャップを埋めるためのプロジェクトはすでに進行中であり、新興テクノロジーを取り入れている企業は大きな利益を得ている。在庫の誤管理が業界に年間1兆ドル以上のコストをもたらしている時代に、AIとMLを導入している小売業者は、導入していない小売業者と比較して売上成長（2.3倍）と利益成長（2.5倍）で上回っている。しかし、AI/ML技術への投資が続くにつれ、小売業者はこれらのツールがそれを支えるデータと同じくらいの価値しかないことに気づくだろう。
2030年までに、小売業者は次世代ハードウェアへの投資によって、レガシースタックをクラウドベース、APIドリブン、統合エコシステムへの統合を完了するだろう。例えば、コンピュータービジョンや他のAI/MLモデルを活用して、盗難発生時の警報だけでなくデータを収集・共有する出口ペデスタルなどだ。これにより店舗の新しいエリアをカバーし、すべてのチャネルからマーチャンダイジング、マーケティング、損失、物流データを統合して、小売業のパフォーマンス指標を再定義することができる。
損失に関する話は変わる。
上記のAI/ML投資は、小売業者が損失、ロス、商品保護について考える方法にも大きな影響を与えるだろう。商品レベルの在庫データと店内ビデオ分析、販売・出口データ、サプライチェーンの洞察を組み合わせることで、小売業者は個々の店舗や業務全体で損失がいつ、どこで、どのように発生するかという謎を解明するのに役立つ。これらの洞察の鍵となるのは、小売業者がサプライチェーンと配送の洞察をシステムに統合できるようにするソースタギングイニシアチブと、これまで除外されていたエリアを監視するように設計されたセンサーだ。
小売業から損失を完全に排除することは決してできないが、この可視性への移行により、調査の強化、より効果的な軽減策、そして業務全体の改善が促進されるだろう。これにより、損失が実際に何であるかをより正確に反映する新しいパラダイムが導入される：機会の損失だ。
そのため、来年の今頃に損失とその影響について交わされる会話は、これまでのものとは大きく異なるだろう。それらはより微妙なニュアンスを含み、すべての損失が実際には機会の喪失—販売する機会、節約する機会、顧客により良いサービスを提供する機会—であるという知識に基づいたものになる。このように考えることで、小売業者は影響を与えるこれらのチャンスを捉えるための新しく、より効果的な方法を開発するのに役立つだろう。
情熱が進歩をもたらす。
小売業は独特の安定性を持ちながらも常に変化している業界だ。実際、私の30年のキャリアの中で—15歳の袋詰め係から夜勤労働者、レジ販売員、テクノロジーリーダーへと移行する中で—唯一の不変要素は変化と仕事自体への情熱だった。今後5年間に何が起ころうとも、小売業者とそれらが協力するブランドは引き続き適応し、仕事への情熱が道を導くことを私は確信している。
