ホリデーパーティーシーズンに向けて準備をする中、テーブルを囲む全員に投げかけると面白い質問があります。それは「100年後の人々を驚かせたり困惑させたりするものは何か？」というものです。ある年齢に達した私たちにとって、かつて人々がオフィスで喫煙していたことや飛行機内で喫煙していたという事実は衝撃的です。また、かつて自動車にシートベルトが装備されていなかったことに驚く人もいます。将来を見据えると、2100年の人々を困惑させるであろう2つのことが予測できます。それは、より安全な技術が存在したにもかかわらず人間に運転させていたこと、そして教育が現在のような構造になっていたことです。
冷静に考えると、現状は本当に奇妙に聞こえます。教師たちは、同じ年齢でありながら大きく異なるスキルセットと学習スタイルを持つ30人ほどの生徒のグループを担当し、9カ月間彼らの関心と意欲を維持することが期待されています。一部の子どもたちは特定のスキルで大きく先行し、他のスキルでは遅れをとっています。学習障害を持つ子もいれば、エンジニアになることに興味を持つ子もいれば、配管工になることに興味を持つ子もいます。たとえテストのスコアで分類したとしても（これは良くても不完全な指標です）、それでも異なる学習スタイルや情熱を持つ生徒がいます。最も優秀な生徒でさえ、時には調子の悪い日があるものです。
将来、テクノロジーによってこの状況は大きく変わるでしょう。Uberが当初「誰もがプライベートドライバーを持てる」というコンセプトで売り出したように、教育企業は「誰もがプライベートチューターを持てる」という考え方を持ち始めるでしょう。これは教師が職を失うという意味ではありません。彼らは引き続き相談役、教室管理者、案内役として機能します。しかし、AIと空間コンピューティングによって実現するこの新しい世界では、生徒や学習者にとってはるかに良い結果がもたらされるでしょう。なぜなら、彼らは自分のペースで、自分に関連する文脈情報と、やる気を引き出すタスクに取り組むことができるからです。
ジョーとジェーンという2人の生徒を考えてみましょう。ジョーは生まれつきの読書家ではありませんが、手を使って物を作ることや問題を解決することが大好きで、講義中じっと座っていることが苦手です。AIを活用した彼の個人チューターは、彼の興味を引くシナリオを通じて基本的なスキルを教えることに焦点を当てた授業を作成できます。机に座って紙の上で方程式を解くことは彼を退屈させますが、例えば本棚を作ることを通じて幾何学を理解することは、彼の想像力をかき立てるでしょう。そしてもしジョーの学校に大きな木工室がなくても心配ありません。彼はVRヘッドセットを使用して、1本の木も犠牲にすることなく、欲しいものを仮想的に作ることができます。
一方、ジェーンは教師が学校で誰もが読む同じ古い本を取り上げると退屈し、イライラしていたでしょう。彼女はすでにそれらを読み終え、今では批評家に絶賛される文学小説に取り組んでいます。新しい学習の世界では、AIが本を提案し、彼女と議論することができます。質問がある場合や反論したい場合は、著者のアバターと話すこともできるでしょう。彼女は自分のペースで先に進むことができ、もし1週間インフルエンザで病気になっても大丈夫です。プログラムはそれを記録し、彼女のレッスンのペースを調整します。
さらに、生徒たちはこれまでになかった社会的・感情的学習リソースにアクセスできるようになります。AIが単調な作業に取って代わる中、人間はまだお互いにコミュニケーションを取り、管理する必要があります。そして新しい仕事の世界では、それはしばしば多様でグローバルなチームの管理を含みます。大都市の非常に多様な学校の生徒にとって、これは問題ではありませんが、多くの学習者は均質な環境に住んでおり、異なる人々と話す練習をする機会がありません。AIを活用したアバターは、彼らが職場に入る前に、異なる文化的規範の中で働くことに慣れ、快適になるための練習を可能にします。
テクノロジーが学習空間に入るにつれて、反発や摩擦が生じる可能性が高いでしょう。多くの教師がAIに対して否定的な態度を公に表明しており、それは職業を再考することを意味するでしょう。しかし、将来の労働者世代のために、より良い教育体験を再構築する義務があります。それは彼らが新しい仕事の世界で成功するための準備をさせるものです。現在のシステムの制約の中で、退屈して中退したり、独自の学習ニーズが満たされずにイライラしたりした子どもたちの話は数多くあります。画一的な教育がソリューションであるという考えは、座席内の灰皿やシボレー・コルベアとともに歴史の本に残されるべきです。
