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2026.01.01 17:53

分断から統合へ:クラウドの次世代を定義する「コンバージェンス」

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Kyle Campos氏、CloudBolt Software最高技術・製品責任者。

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過去10年間のクラウドは加速によって定義されてきた—より速いリリース、より速いスケーリング、すべてがより速く。

しかしスピードは進歩を加速させるだけでなく、その下にある複雑さも増大させる。そして複雑さが増すにつれて、専門化も進んだ。クラウドにおける新たな課題はそれぞれ独自の対応を生み出した:コスト管理のためのFinOps、速度向上のためのDevOps、リスク抑制のためのSecOps、ガバナンス回復のためのITSM。それぞれが特定の問題を解決したが、その過程でシステムの他の部分から切り離されてしまった。

この断片化は偶然ではなかった。それは成長の副産物だった。クラウドが拡大するにつれ、各チームは自分たちにとって最も重要なことを最適化した:開発者にとってのスピード、運用チームにとっての安定性、財務にとっての節約、ITにとってのコンプライアンス。異なるチームが独自のツール、データモデル、成功指標を構築した。局所的な自動化が進むほど、全体像の理解は薄れていった。

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今やそれらの継ぎ目が私たちの足を引っ張っている。チームはデータに溢れながらも、依然として承認を待っている状態だ。例えば、Alteryx社による2023年の調査によると、戦術的な意思決定には1週間、戦略的な意思決定には20日かかることがわかった。可視性は向上したが、連携は改善していない。

業界全体でこの緊張感は明らかになっている。エンジニアリング、運用、財務のリーダーたちは皆、同じパターンを説明する:洞察が遅すぎる、自動化は他者の責任領域の境界で止まる、指標は問題を明確にするが誰にも解決手段を与えない。

私たちは専門化の限界に達した。クラウド成熟の次の段階は統合—私たちが「コンバージェンス」と呼ぶものについてだ。

FinOpsを超えて見る

FinOpsはクラウド時代の最大の不均衡の一つを是正した。それは組織に対し、運用しているものの経済的現実に向き合うことを強制し、エンジニアリング活動をビジネスの説明責任に変換した。初めて、コストが財務とテクノロジーチームの間の共通言語となった。

しかし可視性が自動的に変化を生み出すわけではない。レポートは非効率性を強調するが、めったにそれを解決しない。ダッシュボードは誰も所有していない無駄を指摘する。そして財務が問題を表面化させる頃には、それを引き起こした環境はすでに変化している。

問題は可視性ではなく、速度だ。問題を見る人々は、それに対処するのに十分近くにいない。

そのギャップは広がり続けている。FinOps FoundationのFOCUS 1.2標準は、インフラストラクチャを超えてSaaSやPaaSにまでガバナンスを拡大し、より広い責任範囲を示している。

「コンバージェンス」はそのループを閉じる。それは洞察が生成されるシステムとアクションが起こるシステムを接続する。事後的な最適化ではなく、最適化が組み込まれたものになる—ワークロードが設計、デプロイ、管理される方法の一部として最初から。

フィードバックループを閉じる

構築、管理、最適化は長い間、別々のフェーズとして扱われてきた:インフラを構築し、それを管理し、後で最適化する。実際には、それらは常に重複している。

「構築」段階で行われるすべてのアーキテクチャの選択が、2日目の管理方法と担当者を決定する。すべての運用上の問題は、次の構築イテレーションに影響を与えるべき設計上の教訓を明らかにする。すべての最適化の発見には、上流に送られれば同じ非効率性の再発を防ぐ情報が含まれている。

Kubernetesはこれを明白にする。EKS Auto ModeやKarpenterのようなツールを使えば、ノードレベルでの自動スケーリングはほぼ労力いらずだ。しかし真の最適化—ワークロードの適切なサイジング—は遅れをとっている。その結果、代謝できる速度よりも速くスケールが進み、避けられない非効率性を残す。

これはビルドタイムポリシー、ランタイム管理、継続的最適化の相互作用だ。コンバージェンスはその流れを形式化し、情報、コンテキスト、アクションが一緒に動くようにする。

なぜコンバージェンスが必然になりつつあるのか

この変化を加速させる3つの力がある:AI、ハイブリッドの複雑さ、市場の再編成だ。

AIと機械学習は今や、クラウド上で実行されるものだけでなく、クラウドの運用方法にも組み込まれている。予測分析、異常検出、自律的修復はすでに手動のトリアージを上回るパフォーマンスを示している。しかし、それらの機能の出力が別のレポートで終わるなら、その価値はほとんどない。実行を伴わない洞察は単なる遅延ではなく、組織的な抵抗となる。

同時に、ワークロードは中央制御を超えたクラウドとエッジの連続体に広がっている。引き継ぎに基づくガバナンスモデルは、そのレベルの分散にはスケールできない。必要なのは共有コンテキスト—境界を越えて感知し、判断し、行動するシステムだ。

そして市場自体がこの問題を強制している。ハードウェアベンダーがソフトウェアプラットフォームを吸収することから、BroadcomのVMware変更の波及効果に至るまで、大規模な買収とポートフォリオの変化がガバナンス決定のタイムラインを圧縮し、組織にロックインリスクにより早く対処することを迫っている。リーダーたちは今、ベンダーが方針を変更するたびに運用モデルを書き直す必要のないプラットフォームを優先している。

実践におけるコンバージェンスの姿

コンバージェンスは一つのチームがすべてを行うことを意味するのではなく、すべてのチームが同じコンテキストから操作することを意味する。

• 開発者はコスト、コンプライアンス、セキュリティが第一級の入力となるガバナンスされたブループリントから出荷する—そのため修正は上流から始まる。

• 運用は自己修復し、ポリシーとテンプレートに学習をフィードバックする環境を管理する—そのため苦労が繰り返されない。

• 財務は実行パス内でコスト信号を確認する—そのため支出は事後ではなくリアルタイムで意図を反映する。

コンバージェンスはまた、リーダーがプラットフォームを評価する方法も変える。4つの原則が不可欠となっている:

• ロックインよりも拡張性:独自言語ではなく、チームがすでに使用しているスキルとツール—Python、PowerShell、Go、Terraform—と統合する。この期待は今や最低限の要件だ。

• AI統合:プラットフォームはデータサイロで運用できず、戦略的AIイニシアチブと統合する必要がある。マルチエージェントシステムとMCP採用はエンタープライズベンダーエコシステム全体で加速している。

• ベンダー独立性:変化するポートフォリオとM&Aアジェンダ全体での移植性を設計する。

• ガバナンスの俊敏性:ポストVMwareの世界では、コントロールを後付けではなく戦略的資産として扱う。

構築、管理、最適化が互いに強化し合うとき、コンテキストは保持され、アクションは即時に行われ、すべての決定はより大きな価値に複合される。

未来:より穏やかで、より接続されたクラウド

クラウドの次の時代を定義するのはスピードではなく、一貫性だ。より少ない消火活動。より多くの前進。

コンバージェンスはそこに到達する方法だ—信号とアクションの間の距離を縮めるシステムを通じて。

FinOpsは説明責任についての会話を始めた。コンバージェンスはそれを前進させ、構築、管理、最適化の方法を単一の連続的な動きに整合させる。

洞察が即時になり、アクションが共有されるとき、クラウドはついに本来あるべき姿で機能する:速く、インテリジェントで、完全に。

forbes.com 原文

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