ハーティング・テクノロジー・グループのグローバルCSMO兼取締役会メンバー、ハーティング・アメリカズの社長兼CEOを務めるジョン・デソウザ氏。
AIはグローバルなデータセンターにおける需要を決定づける要因として急速に台頭し、最新のブレークスルー以前に立てられたほぼすべての予測を上回っています。その結果生じた電力消費の飛躍的増加は、運用上の課題を高めただけでなく、ほぼすべての成長市場において電力インフラの限界に直接挑戦しています。
業界アナリストによると、2030年までに世界のデータセンターの電力需要は165%増加し、2027年までに50%も急増すると予測されています—その多くは、高密度で常時稼働するコンピューティングを必要とする計算集約型AIワークロードに起因しています。すでにデータセンターは世界の電力の約20%を消費しており、組織が生成AIと自動化を大規模に展開するにつれて、この数字は上昇の一途をたどっています。
その結果、サーバールームを超えた広範囲にわたる負荷が増大しています。電力網は、わずか10年前には商業施設では考えられなかった需要の急増と負荷プロファイルに直面しています。この課題は不動産にも及び、事業者は同じ設置面積内でコンピューティング密度を最大化しようとするため、公共インフラとの調整やオンサイトの電力供給の問題が激化しています。この急速な展開の中で、ケーブルの太さから熱管理に至るまで、あらゆる下流要素が安定した運用と将来の拡張性の制限要因となっています。
従来の電力網の限界を超える：ラックがより多くの電力を必要とする理由
歴史的に、16アンペアや32アンペアを消費するラックはほとんどのワークロードに十分でしたが、AIを活用するデータセンターでは、ラックあたりの要件が60アンペアや100アンペアをはるかに超えるレベルにまで急増しています。これらの需要は、電力網の相互接続とラック内の電力アーキテクチャ自体の両方について、抜本的な再考を迫っています。
業界リーダーによると、ラックの進化のペースは地域の電力会社の能力に負担をかけ、変電所の制約から給電線の容量に至るまで、新たな脆弱性を露呈させています。エンジニアは現在、次世代の電圧と電流を安全かつ効率的に供給できる環境の開発に取り組んでいます。時には古い建物の既存の外殻内や、限られた高コストの不動産上で行わなければならない場合もあります。
この複雑さは、機器の調達、政策提言、さらには新しい施設の立地選定方法にまで影響を与えています。これに関連して、単に非常用バックアップ発電機を追加したりケーブルを太くしたりするだけの従来のアプローチでは、需要に追いつくほど迅速に拡張できないという認識が高まっています。
代わりに、施設は新たな提携、政府のインセンティブ、技術標準を活用して、地方および国レベルでのインフラ整備を調整する必要があります。その間、事業者はラック内で物理的に可能な限界ぎりぎりで運用を強いられ、エネルギー負荷のバランスを取り、ダウンタイムのリスクを最小化し、新時代に向けて電力分配を再調整しています。
スペース、拡張性、そしてよりスマートなインフラの必要性
利用可能な床面積が限られ、電力密度が中心的な制約となる中、ラックとサポートインフラの設計は新たな段階に入っています。現代のパワーサイドカーはそのようなソリューションの一つで、かさばる配電装置やバッテリーバックアップユニットをコアラックから隣接スペースに移動させ、過度な機械的複雑さを導入することなく、コンピューティングハードウェア用のラックスペースを最大化します。テクノロジーリーダーとハイパースケールデータセンター事業者の間ですでにパイロット導入されているこのアプローチは、稼働時間やパフォーマンスを犠牲にすることなく、スペース効率を高めることを目指しています。
この文脈における拡張性は、単に同一のラックを追加することではなく、可能な限り高いスループット、迅速な変更、将来の新しいワークロードへの適応のために、すべての平方フィートを装備することを意味します。以前は二次的な懸念事項と見なされていた熱負荷とエネルギー損失は、現在ではコスト管理とリスク軽減の両方に直接的な影響を与えています。需要の急増がより予測不可能になるにつれて、データセンターのリーダーは計画の視野を広げ、最初から冗長性とサービス性を高める必要があります。
未来への準備競争
AIに対応するためのデータセンターインフラの近代化は、異なるハードウェアを採用することと同様に、規制への対応や業界パートナーシップの構築に関するものです。多くの事業者は現在、電力網の拡張、料金インセンティブ、特殊な高電力ユーティリティ相互接続を優先する官民イニシアチブの形成に直接参加しています。これらの取り組みは、環境面の監視が強化され、データセンターがニッチな技術施設から、エネルギー分野における不可欠で高い可視性を持つ主体へと移行する中で、特に重要となっています。
業界全体で、いくつかの重要な原則に関するコンセンサスが形成されつつあります：全体的な効率の重要性、電力網近代化の不可欠な役割、そして高い信頼性を持ち迅速に展開できる接続技術の必要性—これらはベンダーのセールスポイントではなく、デジタル経済の基本的な実現要因です。先を行くためには、エコシステムのあらゆる部分が成果に投資する学際的なアプローチが必要です。生成AIが可能性の地図を描き直す中、成功は個々の製品よりも、未来を構築する人々と機関の俊敏性、適応性、先見性にかかっています。
