全米各地で共通の課題が浮上している。労働力が新しいテクノロジーの需要に追いついていないのだ。雇用主は単に技術的スキルだけを求めているわけではない。複雑な状況に対応し、分野を超えて働き、予測不能な状況で思慮深い決断ができる人材を探している。
長年にわたり、テクノロジー人材のパイプラインを強化する取り組みは、コンピューティングやエンジニアリング分野の卒業生数を増やすことに焦点を当ててきた。それは今も重要である。今こそ、学生が実際に何を学んでいるのか、そしてそれが実社会で直面する問題を反映しているかどうかを詳しく検討することが不可欠である。
ほぼすべての業界における機械学習と自動化の存在感の高まりは、このアクションコールをさらに強めている。学生はツールの仕組みだけでなく、それをいつ使うべきか、何を見落とす可能性があるか、どのようなリスクがあるか、そしてその使用に関する倫理は何かを理解する必要がある。つまり、問題解決者のように考える必要があるのだ。
「現在のテック経済において、成功は人がマスターしたツールの数ではなく、効果的に解決できる問題の大きさによって定義されます」とグーグルのディレクターでペース大学サイデンバーグスクールの卒業生であるスガタ・バス氏は付け加えた。「テクノロジーの状況は常に進化しているため、労働力において最も価値のある通貨は単一のプラットフォームに精通していることではなく、知的な俊敏性です。真の成功は、巨大で曖昧な課題を見て、それを核となるシステムに分解し、多様なチームと協力し、最初の仮定が失敗したときに軌道修正できる問題解決者のものです。複雑さをナビゲートし、倫理的判断を行使し、好奇心をもってリードする能力こそが、優れた専門家と変革をもたらす専門家を分けるものです」
つまり、実社会を反映した教育体験を再設計する必要がある。ペース大学では、これが実際にどのように見えるかを目の当たりにしてきた。ペースでは、学生が緊急サービスをサポートするシステムに取り組んだ。ツールの構築は課題の一部に過ぎなかった。彼らはまた、その分野の専門家と話し、アイデアをテストし、彼らの仮定が通用しなかったときにアプローチを修正しなければならなかった。
また、私たちは学生に与えられた資料に疑問を持つよう奨励している。あるケースでは、チームがデータセットにバイアスが強化されていることに気づいた。彼らはそれを回避するのではなく、プロジェクト全体を再構築した。いつ一時停止するか、何を優先するか、誰に相談するかといった決断は、今日の職場で重要な選択肢そのものである。
私たちは学生が快適ゾーンを超えて成長するのを助ける経験を構築しようとしている。住宅データプロジェクトに取り組む学生もいれば、環境モニタリングやヘルスケアツールに貢献する学生もいる。これらのプロジェクトに共通しているのは、学生が批判的に考え、他者と協力し、軌道修正に対してオープンであることを学ぶことへの期待である。
高等教育には、このような学びを育む機会と責任がある。それは社会的意識、倫理的推論、コミュニケーションを技術カリキュラムに統合することを意味する。また、これらのプログラムへのアクセスを拡大し、さまざまな背景を持つ学生が思慮深くテクノロジーに取り組む準備ができていることを確実にすることも意味する。
ますます複雑化するツールによって形作られるキャリアに学生を準備させるとき、最も価値のあるスキルはしばしば人間的なものであることを忘れてはならない。傾聴。協働。より難しい質問をすべきときを知ること。
技術的な問題を解決することは重要である。私たちはそれをチーム重視のアプローチ、思いやり、好奇心を持って解決する能力と組み合わせなければならない。
それが、この時代が求める教育の形なのである。
