現在、ロボティクスの分野は熱い注目を集めている。「実体を持たない」AIも同様だが、ChatGPTのようなモデルが既に消費者向けに展開されている一方で、家庭用ロボティクスは同じようには普及していない。ビジネス向けロボティクスに関しては、人間の労働者が仕事を奪われることを懸念するという深刻なミスマッチに直面している。
しかし、比喩表現をお許しいただければ、急速に投げられた一つの石で二羽の大きな鳥を仕留めるように、私たちの抱える二つの大きな問題を同時に解決できるとしたらどうだろうか？
その問題の一つがアメリカにおける製造業の衰退である。この記事は2000年から2010年にかけて起きた衰退を記録しており、多くの雇用が失われ、アメリカの製造業の仕事の質（つまり賃金）が悪化したことを示している。この説明によれば、MITの政治学者スザンヌ・バーガー氏は安価な中国の労働力の脅威について語っている。
「雇用は［中国のより安い製造品］によって奪われた」と彼女は言う。「彼らのより安い輸入品、その闘いがトランプに選挙での勝利をもたらした」
しかし状況は変化した。現在、中国の労働力はより高価になっている。それでも、雇用が戻ってくる兆しは見えない。これは労働コストとスキルギャップの両方に関係しているというのが広く一致した見解だ。そこで疑問が生じる：ロボティクスを活用してアメリカの製造業を強化し、人間が主導する生活賃金を支払い、本質的にスキルが必要なアメリカ人の雇用を創出できるとしたらどうだろうか？
これは双方にとって有益な状況に思える。
ロボットに仕事をさせよう
一部の経済学者やアナリストはすでにこの点を指摘しており、関税政策の非効率性を認め、従来の労働コストの現実を認識している。
「製造業を米国に戻す唯一の費用対効果の高い方法は、ロボティクスを通じて非熟練労働を自動化し、人間のオペレーター、技術者、マネージャーが複雑な生産システムを監督することだということがますます明らかになってきている」とトム・ビーガラ氏がフォーチュン誌に寄稿している。「これは労働力の置き換えではなく、人間がロボット自動化を指示し最適化する状態だ。米国内に数百の自動化ラインを構築する道のりは単純ではないが、貿易紛争は製造業投資の転換点をもたらしている。特定の技術的・製造上の障壁を克服した後、今日のAI対応ロボットソリューションを活用して国内回帰の機会を捉えることができる」
ソーラブ・ハギハット氏は少し異なる言い方をしている。CADソフトウェア企業HestusのこのCEOは、スタンフォード大学での最近のプレゼンテーションで、アメリカの製造業を再構築する機会について語った。
「現在、米国には50万以上の未充足の製造業の仕事がある」と彼は言った。「それはリモートでできない種類の仕事だ。それは深い実践的な経験とスキルを必要とする仕事であり、厳しい仕事だ」
彼はこれを、レイオフがアメリカの製造業の仕事の衰退を示していた時代と対比した：
「製造業で適切な生活を送ることがさらに難しくなったため、それをやりたいと思う人はますます少なくなった」と彼は言った。「しかし、ここで重要なのは、私たちをこの問題に陥れた同じ自律性が、すべての問題が釘ではなく、すべてのロボットが人型である必要はないということを理解すれば、私たちをそこから救い出せるということだ。（私たちは）ちょうど30分か1時間前にステージで人型ロボットを見たが、それは特定の用途に役立つが、すべての用途が人間によって最もよく対応されるわけではない」
したがって、タスクごとにワークロードを検討する必要がある。
製造システムのエンジニアリングにおける問題点
さらに、ハギハット氏は国内でのイノベーションに関する別の問題を指摘した。
「すべての製品はコンピューターモデル上で設計されている」と彼は言った。「そして、その設計を行うエンジニアは製造や製造上の制約について何も知らない。彼らは設計を完成させ、製造業者に送り、フィードバックを受け取った時にのみそれを学ぶ。その結果、彼らは既に行った作業をやり直すのに時間の50％以上を費やしている。それは毎年4000億ドルの生産性損失だ」
それを念頭に置いて、彼はすべての人間のエンジニアが製造ネットワークのニーズと仕組みを理解するAIエージェントと協働するシナリオを提示した。
「すべてのエンジニアをAI製造専門家とペアにしている」と彼は言った。「そうすることで、彼らが設計を進める中で、経験豊富な製造業者が提供したであろう同じフィードバックをリアルタイムで受け取ることができる。そのため、設計の最終段階に到達する頃には、それは製造準備が整っている」
彼は次のように結論づけて提案を再度述べた：
「製造業を米国に戻すには、インセンティブや関税などをはるかに超えるものが必要だ」と彼は言い、関税だけでは不十分だという上記の見解を繰り返した。「そして、製造業を米国に戻すという話をするとき、私たちは60年代にタイムトラベルして戻ることを話しているのではない。私たちは新しい現実を築く必要がある。ここでは、製造の知識は人から人へ、そして人へと受け継がれてきたが、私たちはそのチェーンを断ち切ってしまった。私たちはそれについて不平を言うこともできるし、何か違うことをすることもできる。そしてAIは、人間の知識を吸収し、理解し、それを製品を設計するすべてのエンジニアにツールとして提供する無限の能力を持つツールだ。そうすることで、『製造後に来る製造のための設計』を完全に排除することができる」
製造業を国内に戻すことを検討する際に、このプレイブックについて考えてみよう。すでに小規模な工場がこの戦略を採用し始めている。私たちはまもなく、人間が機械を操作し、大きな労働力の節約とそれに伴うすべてのメリットを享受しながらも、人々が恐れている高い失業率を伴わない階層化されたシステムを持つかもしれない。それはただ、よりスマートになることを意味している。
