リディ・マルホトラ氏はウェーバー・シャンドウィックのチーフ・データ＆アナリティクス・オフィサーである。
メディアの測定方法は長年進化してきたが、生成AIがそのリセットを加速させている。マーケターやコミュニケーターは長い間、誤解を招くような指標でアテンションを測定してきた。特にアーンドメディアでは、測定は誇張された代替指標に依存していた。
しかし今、生成AIが清算を迫っている—それはアーンドメディアの価値を変えているからではなく、その価値により鋭い焦点を当てるのに役立っているからだ。
UVMの衰退：崩壊ではなく修正
長年、インプレッションとユニーク訪問者数（UVM）はアーンドメディアの影響力の代替指標だった。現在、ChatGPTのプロンプト1つで複数のクリックが置き換えられる。結果：過去12カ月間で、主要パブリッシャーはUVMの約5分の1を失った。
この新常態では、訪問者は減少するかもしれないが、すべての訪問はより深いものを表している：意図、投資、注目だ。マーケターやコミュニケーターにとって、この変化は基準の再調整を促すべきだ。UVMの低下は失敗ではなく、より正直な評価の始まりなのだ。
好むと好まざるとにかかわらず、今や誰もがメディアである
新しいLLM、そして確実に将来のLLMは、事前・事後のトレーニングから既に答えを知らない場合、リアルタイムのインターネット検索を実行できる。これにより、最新の情報を回答に含めることができる。これは従来のジャーナリズムを重要な要素としつつも、Redditのスレッド、YouTubeの動画、Indeedの求人、ResearchGateの論文、GitHubのスニペットも取り込む。LLMへの影響は、適切に構造化され、適切に引用され、タイミングよく発信されていれば、どこからでも生じる可能性がある。簡単に言えば：今や誰もがメディアなのだ。
そして、これらのLLMが逆に影響を与えるものも同様に注目に値する。ChatGPTのトップ50の外部リンク先ドメインでは、Eコマースがウェブサイトの約4分の1を占めている。
コミュニケーターにとって、この変化を無視することは単なる機会損失ではない。それは存在感が薄れていくことを意味する。
メディアを機械に発見可能にする
人間とLLMの関係は動的だ：私たちが質問の仕方を変えると、彼らは回答の仕方を変える。このフィードバックループは、検索行動と、それに対応するために必要なメディア戦略の両方を再形成している。可視性がランキングとクリックに結びついている従来の検索とは異なり、LLMはユーザーの意図に基づいて情報を再編成する。
クエリ行動とLLMの応答をテストする中で、2つの明確なパターンが浮かび上がってきている。まず、大局的な情報を理解することに関する広範な認識重視のクエリ（例：「良いスキンケアルーティンとは？」）は、AI応答内に留まることが多い。ここでは、クリックが発生しなくても、回答の形成方法を形作るために、影響力が使命と指標の両方にならなければならない。
意思決定に向かうより具体的で深いクエリ（例：「湿度の高い気候で敏感肌に最適な日焼け止めは？」）は、コンテンツが可視的で信頼性が高く、豊富である場合に限り、ユーザーを外部ソースに誘導する可能性が高い。
品質と量に関するハードルはかつてないほど高くなっている。
文化を通じて参入権を獲得する
これは明らかだ：AIが形作るメディアネットワークでは、参入権を獲得しなければならない。あなたが表示されるのは、クエリ、瞬間、そして文化に最も関連性があるからだ。マーケターにとって、これは文化における明確な役割を確立することから始まる—それはあなたのブランドと人々にとって反復可能で、価値があり、直感的なものでなければならない。
新しい測定の使命
皮肉なことに、生成AIが従来の指標を混乱させる一方で、それらを置き換えるツールも提供している。業界は「何人が見たか？」と問うのをやめ、「それは届いたか？広がったか？定着したか？」と問い始めるべきだ。AIは文化的浸透、ナラティブの採用、意図のシグナルを追跡することを可能にする—これらは真のアテンションを反映する指標だ。
結局のところ、この修正は損失についてではなく、明確さについてだ。インプレッションはAIのせいで指標として不十分になったのではない—ずっと不十分だったのだ。AIはただそれを無視できなくしただけだ。
