スペンサー・キンボールは、Cockroach LabsのCEO兼共同創業者である。
AI基盤モデルの効果と能力の驚異的な向上により、企業の優先事項、さらには世界的な技術力のバランスが急速に変化している。メタ、マイクロソフト、アマゾンなどのテック大手は、AIブームを支えるためのデータセンター、GPU、関連設備に2025年には3000億ドル以上を費やす見込みだ。
ホワイトハウスはAIインフラを国家的優先事項と宣言し、巨大プロジェクトを迅速に進め、エネルギー消費の多いデータハブの許可手続きを簡素化している。シリコンバレーからワシントンDCまで、メッセージは明確だ：次の10年の勝者は、次世代のインテリジェントアプリに顧客を引き付ける企業と、AIキャパシティを提供する企業によって決まるだろう。
テクノロジーニュースのサイクルはGPU、モデルのブレークスルー、そして10人のエンジニアチームで1億ドルに到達した最新の企業に注目している。しかし、舞台裏ではより静かな危機が進行している：レガシーデータベースはこれに対応できるようには設計されていないのだ。
エージェント型AIがインフラのプレイブックを破壊している。
AIはアプリケーションの本質を変えようとしている。あらゆる種類のソフトウェアにおける既存の大手は、人間が手作業でコーディングしたプログラムを構築・維持することに基づいている。しかし、未来は目標、ツール、ガードレールを与えられ、エンドユーザーとのやり取りに応じて柔軟に適応できるAIモデルのものだ。この新しい世界では、クラウドの本質そのものが変わる。クラウド2.0では、ビジネスロジックではなく推論を実行し、データベースと対話するGPUを搭載したデータセンターへの急速かつ劇的なシフトが見られるだろう。
残念ながら、世界の最も重要なアプリケーションの多くは、数十年前に設計されたデータベースソフトウェアとハードウェア—レガシーリレーショナルデータベース、さらには1970年代にさかのぼるアーキテクチャを持つ由緒あるメインフレームシステム—で動作している。これらの実績のある主力システムは、オリジナルのビジネスアプリケーション、クライアントサーバー時代、ウェブの台頭、モバイルデバイス、パブリッククラウドを支えてきた。しかし、AI時代の猛烈なスケールのペースに対して、乗り越えられない課題に直面している。
AIがもたらす前例のないスケールの課題を理解するには、人間のスケールを視野に入れる必要がある。1990年代後半のワールドワイドウェブの出現と急速な普及は、デスクトップやラップトップコンピュータとインターネット接続にアクセスできる人間の数によって促進（そして制限）された。その数は、より安価なハードウェアと通信事業者のデータプランが組み合わさったモバイルデバイスによって10倍に増加した。今日、私たちは人間に代わって行動できるエージェント型AIの台頭に直面しているが、その普及に実質的な制限はない。自律型エージェントは実行コストがわずか数分の1セントで済み、24時間365日機械速度で動作し、データを非常に多く消費する。エージェントの来るべき津波は、世界中のほとんどのデプロイされたアプリケーションやサービスの容量を圧倒する恐れがある。
レガシーアプリケーションは、加速する需要のピークに対応するために水平方向にスケールすることに苦戦し、ほとんどの場合、基本的な更新にもダウンタイムが必要だ。私たちは今、これらのシステムを意図された使用事例をはるかに超えて拡張している。そしてそれは明らかだ。
レガシーアーキテクチャの表面的な改良だけでは不十分だ。
エンタープライズベンダーは、AIがインフラに与えている圧力に気づいていないわけではない—しかし、ほとんどは再構築していない。彼らはリブランディングしているのだ。
アーキテクチャを再考する代わりに、彼らはレガシースタックに新しい名前と派手なAI機能を着せている。最近の例では、ある大手データベースベンダーがベクトル検索と「AIネイティブ」機能を謳って主力製品をリブランディングした。しかし、内部的には同じモノリシックシステムで、マーケティング的な表面的改良が施されただけだった。
これは変革ではない。AIウォッシングだ。今重要なのはアーキテクチャであり、全盛期を数十年過ぎたレガシーシステムは、スケーラビリティ、回復力、グローバルスケールに関する急速に進化する要求に対応するためにモダナイゼーションが必要だ。
技術的に洗練されたほとんどのビジネスは、すでにモダナイゼーション戦略の実装に向けて順調に進んでいる。特に規制産業は、分散型のクラウドネイティブアーキテクチャを採用している。代替案は、ダウンタイムに関連する受け入れがたいコスト、市場需要に対応できないこと、そして新しい市場機会を活用できないことだ。
AI時代は待ってくれない。そして、崩れゆく基盤に塗られた新しいペンキだけでは、灯りを点け続けることはできないのだ。
現状維持は高くつく。
金融サービスでは、英国の銀行は2年間で800時間以上の計画外ITシステム障害を記録した—これは丸1か月以上のオフライン状態に相当する。ある大手銀行では、メインフレームの劣化に関連する3日間の障害中に、オンライン決済の56%が失敗し、最大1250万ポンドの補償が予想されている。米国では、一部の大手銀行がリアルタイムのコンプライアンスとクロスクラウドスケールのための現代的なインフラに静かに移行している。これらの移行はめったに見出しにはならないが、進行中だ。
航空業界では、脆弱なインフラが飛行機を地上に足止めさせている。FAAの30年前のNOTAMシステムは2023年にクラッシュし、米国のすべてのフライトに遅延が生じた。サウスウエスト航空は同年、クルーシステムが崩壊した後に1万6000便をキャンセルし、1億4000万ドルの損失を被った。これらは人為的ミスではなく、インフラの障害だった。
政府では、新型コロナウイルスのパンデミック中に各州がCOBOLプログラマーを呼び戻して失業システムにパッチを当てる必要があった。レガシー技術は物事を遅らせただけでなく、人々が最も必要としていたときにサービスを停止させた。
モダンインフラは唯一の実行可能な前進の道だ。
AIネイティブな企業は古いスタックに新しい技術を取り付けるのではなく、初日からスケール、回復力、変化に対応できるように構築する。彼らは自己修復し、グローバルにスケールし、物事が壊れたときに継続性を確保する分散型のクラウドネイティブインフラ上で動作している。
モダンインフラはモノリス、手動フェイルオーバー、単一障害点を排除する。システムはデフォルトで弾力性がある：トラフィックの急増、セキュリティパッチ、地域的な停電は災害ではなく、ただの火曜日のことだ。
モダンデータインフラを採用することで、イノベーションを促進し、コストを削減し、AIスケールの課題に対応できる。忍耐力が極めて薄い市場では、俊敏性はオプションではなく、生存のために必要なものだ。
次世代のリーダーは、今モダナイゼーションを行う企業であり、レガシーシステムにしがみつく企業ではない。
未来は今日決まる。
来年のインフラ決定が、AI時代の勝者と敗者を決定する。モダナイゼーションは俊敏性、回復力、スケールをもたらす；遅延は停止、規制圧力、市場シェアの喪失を招く。
AIは容赦ない。あなたのインフラはそれに追いつく必要がある。
もしあなたのシステムが単一リージョンに依存し、弾力的にスケールできず、負荷の下で失敗するなら、移行する時が来ている。
未来は、それに向けて構築する人々のものだ。
