OHMアドバイザーズ社長、ジョン・クレーマー氏。
全米の地域社会はパラドックスを経験しています：これまでにないインフラ資金を約束されながらも、その資金を革新的または持続可能な方法で活用することが難しいと感じている地域が多いのです。問題は必ずしも経済的なものではなく、能力、ビジョン、スピードに関するものです。ここでデジタルエンジニアリングとAIが重要な役割を果たします。これらのツールは、企業や地域社会がよりスマートに設計し、より速く構築し、より良く計画するための必要不可欠な要素となっています。
建設環境におけるAIの必要性
AIは力を増幅させるものです。正しく適用されれば、より速く、より正確な意思決定を可能にします。過去には、例えば橋の設計を100トンではなく10トンの荷重に対応するよう変更するといった範囲の変更は、数ヶ月の遅延を意味していたかもしれません。今日では、AIを活用したモデリングが数秒または数分で代替案を実行し、チームがリアルタイムで異なる材料、荷重、構成がどのように機能するかを確認できるようになっています。
この変化はクライアントの期待を反映しています。都市やデベロッパーはもはや単一の設計を望んでおらず、性能、コスト、耐久性、持続可能性のバランスを取った複数のオプションを期待しています。AIに反復的な計算や分析を処理させることで、エンジニアは創造的な問題解決、コラボレーション、地域社会の発展といった重要なタスクに集中できるようになります。
デジタルエンジニアの定義
OHMアドバイザーズでは、デジタルエンジニアを職位としてではなく、マインドセットとして理解しています。デジタルエンジニアリングは、AI、データ分析、モデリングを従来のワークフローに統合し、より良い意思決定を導くリアルタイムの洞察を可能にします。
AIは最適な材料を提案したり、構造的手法をグローバルデータと比較して、物事がどのように機能し、失敗したかを示すことができます。しかし、アルゴリズムが地域の地質学、洪水パターン、地域社会の好みを完全に把握することはできません。そこで人間の感覚がまだ不可欠なのです。AIは情報を提供し、人間はそれを解釈します。
このように、すべてのエンジニアが今やデジタルエンジニアになりつつあります。これは一種のツールを学ぶことではなく、データとインテリジェンスがより良い結果をもたらす方法に精通することです。テクノロジーは判断力を向上させ、創造性やイノベーションを促進することさえできますが、重要な意思決定における人間の理解力に取って代わるものではありません。
デジタル変革の人間的側面
A/E（建築・エンジニアリング）ビジネスにAIを導入することは、単なる技術的変化ではなく、文化的シフトです。デジタルツールと共に育った若いエンジニアは、新しいツールを素早く採用します。一方、何十年もの現場経験を持つ人々は、必要な慎重さと視点をもたらします。最高の企業は、創造性と慎重さのバランスを取る方法を知っています。
歴史は視点を提供します：AutoCAD、GIS、さらには電子メールのようなツールも、かつては懐疑的に見られていました。しかし、それぞれが最終的に生産性を再定義しました。
そして、AIはデータに優れていますが、感情的知性が最も高いわけではありません。橋の設計が機能することを特定できても、それが地域社会のビジョンや環境的価値観と一致しているかどうかはわかりません。エンジニアはまだ共感、創造性、良い判断力を仕事にもたらす必要があります。テクノロジーは意思決定を加速しますが、最終的に方向性を決めるのは人間です。
スマートなツール、よりスマートな地域社会
OHMアドバイザーズでは、エンジニアが地域社会がインフラについてより速く、より情報に基づいた決定を下すのを助けるAI駆動のデジタルツールを開発・使用しています。これらのプラットフォームは、自治体のリーダーに資産のインタラクティブなビューを提供し、コスト、性能、長期的な影響をほぼリアルタイムで視覚化できるようにします。例えば、排水や交通のアップグレードを検討している都市は、異なる予算や材料でシナリオをテストし、それらの決定がメンテナンス、回復力、公共安全にどのように影響するかをすぐに確認できます。これにより時間が節約され、納税者との透明性が向上します。
より少ないスタッフとより少ない資金でより多くのことを行うよう圧力を受けている地域社会にとって、これらの効率性は実際に影響を与えます。
将来を見据えて：リーダーのための重要なポイント
私は、インフラ設計の未来は、AIを専門知識の代替ではなく、その増幅器として扱う企業によって定義されると信じています。この移行期を乗り切るリーダーのための3つの教訓を紹介します：
1. デジタルツールを単に使用するだけでなく、「デジタルファースト」で考える。すべてのチームメンバーがデータとAIを活用して仕事を改善でき、テクノロジーは企業の文化、手順、考え方に統合されるべきです。
2. スピードと管理責任のバランスを取る。速いことが常に良いとは限りません。最高のリーダーは、AIによって導かれた洞察に基づいて行動する前に、立ち止まり、疑問を持ち、検証するタイミングを知っています。
3. 人を中心に据える。機械は分析し、人間は共感します。技術的正確さと人間的理解を組み合わせることができる人々が未来を形作るでしょう。
AIとデジタルエンジニアリングがすべてのインフラ問題を解決するわけではありませんが、私たちができることを変えています。これらのツールを意図と謙虚さを持って受け入れることで、リーダーは地域社会がリソースをより賢く展開し、より先見性を持って設計し、時の試練に耐えるインフラを構築するのを助けることができます。
