Yu Fang（ユー・ファン）氏はSonatus（ソナタス）のCTO、CPO兼共同創業者である。
車載エッジAIの競争が始まっている。ソフトウェア定義車（SDV）におけるイノベーションのペースは、ローカルAIシステムがよりスマートに、より高速に、そしてより統合されるにつれて加速している。
自動車AI市場は急速に成長しており、世界の収益は2025年の47億ドルから2034年には486億ドルに達すると予測されている。これにより、新たなイノベーションの広い可能性が開かれる。自動運転車（AV）と先進運転支援システム（ADAS）が車載エッジAIに注目を集めているが、その機会ははるかに広範囲に及ぶ。車両のサブシステムはAIを活用して、従来のプログラミングでは提供できない新機能、最適化、パーソナライゼーションを実現できる。低遅延で効率的な処理を提供することでクラウドの短所を補い、車載エッジAIはソフトウェア定義車の全領域を変革している。
機器メーカーは、統一されたワークフロー、より迅速なAI展開、接続性の独立性、そしてより高いプライバシーとセキュリティから恩恵を受けることができる。大幅なコスト削減も、メーカーとそのサプライヤーネットワークにとって大きな利点である。
イノベーション競争は加速しているが、短距離走ではない。真の勝利は、SDVエコシステム全体で戦略的パートナーシップを構築し、サイロを打破することから生まれるだろう。
イノベーションのためのよりスムーズな環境の創出
そこには隠れた可能性がある。SDVは車載エッジAI機能がより合理化され標準化されるにつれて急速に進化している。エッジAIを活用した予測メンテナンスは、車両と機器の健全性をリアルタイムで監視し、ダウンタイムの削減と高額な故障の防止に役立つ。
しかし、新しいアルゴリズムやモデルと車載データやアプリケーションの統合の難しさが、メーカーがAIの可能性を最大限に引き出すことを妨げている。また、これらの多様なモデルをエントリーレベルからプレミアム、レガシーから次世代プラットフォームまで、幅広い車両ハードウェアに展開するという課題にも直面している。これには、相互運用性を提供し、エッジAIモデルがあらゆる車両構成で動作できるようにし、統合を簡素化し、展開を加速するソリューションが必要である。
以下は、車載エッジAIがSDVのパフォーマンスと機能を向上させる方法である：
1. 統一されたワークフロー
問題：車両データ、機械学習開発、組み込みソフトウェア、統合エンジニアリングはしばしばサイロで運用され、コラボレーションを遅らせ、進捗を遅延させる。
解決策：部門横断的なワークフローがチームとプロセスを整合させ、コンセプトから展開までの一貫した標準化されたパスを作成する。
2. 包括的なツールチェーン
問題：自動車メーカーは、トレーニング、検証、最適化、展開、統合、監視にわたる断片化されたAIツールを扱い、コストと複雑さを増大させている。
解決策：エンドツーエンドのツールチェーンがこれらの機能を単一のプラットフォームに統合し、車両モデルと電子制御ユニット全体でAIライフサイクル全体を合理化する。
3. より迅速なAI展開のスケール
問題：断片化された機械学習オペレーション（MLOps）スタックにより、AIモデルのフリート全体への展開は遅く一貫性がない。
解決策：標準化された車載展開パイプラインにより、フリート全体でより迅速で一貫性のあるアップデートが可能になる。
4. 接続性の独立性
問題：地方、トンネル、人口密集都市での断続的な接続性が、クラウドベースの重要な機能を遅延させる。
解決策：ローカル推論により、常時安定した接続に依存せずにリアルタイムでモデルを運用できる。
車載エッジAIによるコスト削減
車載エッジAIは、自動車メーカー（OEM）が開発、製造、メンテナンスにわたるコストを削減するのに役立つ。エンジニアは車両内で直接データを収集・処理し、転送コストを削減しアルゴリズム推論を加速する。最適化されたモデルは既存のハードウェアの使用を最大化し、リアルタイム診断は修理サイクルを短縮し保証費用を削減する。
現在のハードウェア制限内で動作し、データ使用を合理化することで、エッジAIはオーバーヘッドを削減し、スキルギャップを最小化し、非効率性を排除する。メーカーは、高価な新しいインフラなしに、より迅速な開発、より低い運用コスト、より強力な顧客ロイヤルティを獲得できる。AIアルゴリズムに基づく仮想センサーで物理的なセンサーを1つ置き換えるだけでも、メーカーはコストを削減できる。なぜならAIは他の既存のセンサーからそのデータを推測できるからだ。
大規模では、予測エッジAIは品質問題を予測することで、自動車メーカーの保証およびリコールコストを5%から20%削減できる可能性がある。実際の節約額は各自動車メーカーの特定の状況によって異なる。
もちろん、メリットは財務面だけではない。最新の車載エッジAI技術により、OEMははるかに高度な乗用車および商用車フリートを構築できるようになり、道路安全性の向上、エネルギー消費の削減、より快適な運転体験への道を開く。
新たな機会
この新たな地平線は機会に満ちている。車載AIを搭載したSDVはもはや遠い願望ではなく、今まさに形になりつつある。課題は残っているものの、私たちはそれらを解決し、あらゆるレベルのOEMがこの変革的な技術を手に入れられるようにしている。
車載エッジAIが進化するにつれて、機会はさらに魅力的になるだろう。インテリジェントモビリティの次の時代は、新たな収益源を開拓し、製品サイクルを加速し、安全性と効率性の新たな基準を確立するだろう。今日行動するOEMは、市場シェアを獲得するだけでなく、SDVイノベーションの軌道を形作るのに役立つだろう。
