Mark N. Vena氏、CEO兼主席アナリスト、SmartTech Research。
スマートホーム技術は日常の行動パターンに適応し、映画鑑賞時に照明を暗くしたり、外出時にサーモスタットをオフにしたり、夜間に自動的にドアをロックしたりすることができる。日常生活のあらゆる側面を管理する相互接続システムの可能性は非常に大きいが、現実には多くのユーザーにとって、アプリ、デバイス、エコシステムがバラバラに存在する状況となっている。
AIの導入とMatterと呼ばれる業界標準という2つのトレンドは、スマートホーム技術分野に一貫性とより幅広い魅力をもたらす可能性を秘めているが、スマートホーム技術の開発者や業界全体は引き続き進化する必要がある。
スマートホーム市場が停滞している理由
スマートホーム市場は停滞しており、スマートホームデバイスの出荷台数は2024年に1%未満の増加にとどまっている。この減速を説明するいくつかの問題がある：
• 互換性：多くのデバイスは独自のエコシステムにロックされており、消費者がブランドを混在させることが難しくなっている。電球がハブと通信できなかったり、サーモスタットが音声アシスタントと連携しなかったり、すべてをセットアップするのが面倒だったりする。
• 使いやすさ：スマートホームのオートメーションを設定するのは面倒な作業となりうる。そして、何かが壊れると、最初からやり直しになる。
• パーソナライゼーション：ほとんどのシステムは適応しない。コマンドに応答するが、学習したり予測したりしない。プライバシーとセキュリティの懸念を加えると、多くの人がスマートスピーカーで止まり、それ以上進まないのも不思議ではない。
AIがスマートホームの普及をどのように改善できるか
AIはこれらの問題の一部を解決する一つの方法を提供する。
硬直的な音声コマンドの代わりに、AI搭載アシスタントは自然言語とコンテキストを理解し、より直感的なインタラクションを可能にする。単に「家を映画鑑賞モードにして」と言うだけで、システムは照明を暗くし、ブラインドを閉め、サーモスタットを調整し、お気に入りのストリーミングアプリを開くだろう。時間が経つにつれて、「映画鑑賞」があなたにとって何を意味するのか—おそらくポップコーン、柔らかい照明、快適な音量のサラウンドサウンドなど—を学習するだろう。
コマンドベースの制御から自然な対話へのこの転換は、技術をより直感的に感じさせるのに役立つ。
AIはまた、パターンを学習し行動を予測することができる。午後10時45分に通常照明を暗くすることに気づき、それを自動的に処理すべきか尋ねるかもしれない。週末のエネルギー使用量の急増を検出し、電力を節約するために温度設定の調整を提案することもできる。つまり、より多くのデータがあれば、あなたのニーズを予測し、家を反応型から先行型に変えることができる。
AIはまた、スマートデバイスの指揮者としても機能する。今日、サーモスタット、照明、ロックは別々のアプリを持っているかもしれないが、それらが連携して動作することはほとんどない。AIはこれらのサイロを橋渡しし、それらを統一されたシステムとして管理するのに役立つ。
最後に、AIはセットアップを簡素化することができる。紛らわしい指示に従い、QRコードをスキャンし、デバイスが接続しない理由を推測する代わりに、AIアシスタントはプロセスの多くを管理する可能性を持っている。問題を検出し、解決策を提案し、すべてをスムーズに動作させ続けることができる。「廊下のセンサーが接続を失いましたが、一時的にWi-Fiに移動できます」というようなメッセージは、多くのユーザーを遠ざける不満を取り除く。
相互運用性がこの分野をどのように再形成するか
スマートホーム業界の主要プレーヤーもこれらの問題を認識しており、そのためApple、Google、AmazonなどはMatterと呼ばれる業界横断的な標準を立ち上げた。この考え方は、デバイスを普遍的に互換性のあるものにすることだ。最も知的なAIでも、そのデバイスが効果的に通信できなければスマートホームを修正することはできない。
つまり、この標準により、すべてのMatter認証デバイスは、他のMatter準拠のコントローラーやエコシステムと互換性がある。
Matterはローカル制御を可能にし、インターネット障害時でも基本機能が動作することを保証する。最も重要なのは、暗号化された通信、検証されたセットアップ、定期的なファームウェアアップデートなどのセキュリティ標準を強制し、接続されたデバイスをデザイン上より安全にし、セキュリティの懸念を潜在的に軽減することだ。
この相互運用性はAIの成功にとって極めて重要である。Matterを使用すると、AIアシスタントは単一の統一された言語を使用して互換性のあるデバイスと通信でき、特殊な統合やサードパーティのブリッジの必要性を排除する。この一貫性により、AIはトラブルシューティングではなく、学習、調整、パーソナライゼーションに集中できる。
スマートホームの次なる展開
AIとMatterは共に、スマートホームの可能性を完全に引き出すための一歩を踏み出す可能性を秘めている。AIは有用なデバイスに知性をもたらし、Matterは使いやすいデバイスに信頼性をもたらす。これらが組み合わさることで、バラバラのガジェット集合体が一貫性のある体験に変わり、利便性と信頼を生み出す可能性がある。
スマートホームソリューションを開発する企業は、相互運用性とユーザーの信頼がイノベーションと同じくらい重要であることを理解すべきだ。MatterとAIがあっても、統合の不備、紛らわしいセットアップ、不明確なデータ取り扱いは、消費者の信頼を急速に損なう可能性がある。直感的で透明性があり、最初から安全な製品を設計することが、これらの技術が本当に一時的な流行から持続的な採用へと移行するかどうかを決定するだろう。
スマートホームにおけるMatterとAIの採用は、単に新機能を追加することではなく、新しい設計哲学を受け入れることだ。Matterは障壁を減らすが、多様なエコシステムを統合する複雑さを消し去るわけではないため、企業は最初から相互運用性を計画する必要がある。
また、AIを単なるバズワードとしてではなく、ユーザーを圧倒することなく、コンテキスト、パーソナライゼーション、プライバシーを強化するものとして扱う必要がある。最も成功するブランドは、イノベーションと信頼のバランスを取り、単にスマートなだけでなく、直感的で安全で、日常生活で本当に役立つ製品を提供するブランドだろう。
AIが日常のルーティンや好みを学習するにつれてのプライバシーの懸念など、課題は残っている。既存のデバイスがMatterをサポートしていない可能性があり、統一されたエコシステムへの移行には時間がかかるだろう。一部の企業は独自のエコシステムを脅かす可能性のあるオープン標準に抵抗するかもしれない。
これらの注意点にもかかわらず、進歩は明らかだ。業界は正しい問題を解決しつつある。
