リーダーシップ

2025.12.05 14:11

AI導入の成功の鍵:テクノロジーよりも先に信頼関係を築く

Adobe Stock

Adobe Stock

AIエージェントの導入は、単に新しいテクノロジーを組み込むだけでなく、トップダウンで受け入れられるべき文化的変革でもある。しかし、慎重な計画がなければ、従業員は脅威を感じたり、軽視されたり、AIによって自分の役割がどう変わるのか不安を抱いたりする可能性がある。そのため、教育し、探求と信頼のコミュニティを構築するための心理的に安全な環境を確立することが、最初から重要なのである。

advertisement

AI実装に取り組む前に、潜在的なリスクを軽減するために、段階的な展開で小規模に始める慎重なアプローチを取ることも重要である。ここでは、フォーブス・ビジネス・デベロップメント・カウンシルのメンバーが、人材と協働するAIエージェントを導入する際に企業が考慮すべき要素をそれぞれ1つ提案している。

1. チームにAIの基礎を明確に理解させる

人々はエージェントが何をするのか、どのように結論に達するのか、そして人間がどこに独自の価値を加えるのかを理解する必要がある。チームがツールを信頼していなければ、テクノロジーがどれほど高度であっても、導入は失敗する。小規模から始めよう。AIを使って判断を置き換えるのではなく、日常業務の摩擦を取り除くために活用しよう。- ハビエル・フェルビエンサ氏, アクセンチュア

2. AI統合がユーザー体験をどう向上させるか検討する

この取り組みを導くべき重要な考慮事項が2つある。まず、「AIエージェントを導入する際の投資収益率(ROI)は何か?」次に、「この相互作用は人材とどれほどシームレスに統合されるか?」真の価値は、このシナジーが全体的な顧客体験をどれほど効果的に向上させるかにある。- カルン・スリバスタバ氏, アムドックス

advertisement

3. 人間にAIの意思決定プロセスを導く余地を与える

重要な要素の一つは、AIエージェントを監視し導く「人間を介在させる」強力な仕組みを維持することである。最も高度なモデルでも、文脈を誤解したり不正確な出力を生成したりする可能性がある。特に決定のチェックポイントに人間を関与させることで、品質管理、倫理的整合性、結果への信頼を確保できる。目標は人間の判断を置き換えることではなく、AIのスピードと規模で増幅することである。- ダグ・フューネ氏, プライスFX


フォーブス・ビジネス・デベロップメント・カウンシルは招待制のセールスおよびビジネス開発エグゼクティブのためのコミュニティです。私は資格がありますか?


4. AIが人間の能力をどう補完できるか判断する

人材と並んでAIエージェントを導入する際に考慮すべき重要な要素は、AIが人間の体験を損なうことなく人間の能力をどれだけうまく補完できるかである。その目的は、反復的または時間のかかるタスクを効率的に処理し、従業員が意味のある人間中心の体験の創造に集中できるようにすることで、あらゆる相互作用における共感と信頼を保持することである。- アリ・ファイザン・リズビ氏, ミント・ゲートウェイ

5. AIの役割、境界、引き継ぎを定義する

AIエージェントを導入する際は、人間とAIの協働を設計すること。エージェントは人材を置き換えるのではなく、補強すべきである。役割、境界、引き継ぎ—エージェントが何を自動化し、いつエスカレーションし、人間がどのように訓練するか—を定義する。この明確さが信頼、透明性、継続的な学習を構築し、AIを真のデジタルチームメイトに変える。- アシュ・ゴエル氏, ウィンワイヤー

6. AIエージェントの精度を評価する

AIエージェントを導入する際の最も重要な要素は、結果の精度であるべきだ。エージェントが正確でなければ、顧客体験の悪化、信頼の喪失、人材のさらなる負担につながるだろう。- ルチル・ナス氏, デル・テクノロジーズ

7. AIがビジネス戦略をどう前進させるか発見する

AIエージェントを導入する前に、それがあなたの戦略をどのように前進させ、人々をサポートするかを定義しよう。AIは単に効率性だけでなく、人間の能力を拡張すべきである。明確なガードレールを設定し、チームが目的を持ってツールを使用するよう訓練し、結果を測定しよう。AIが目標に沿い、信頼に基づいている場合、それは全体的なパフォーマンスを向上させる。- マイケル・フリッチ氏, サビーCOO

8. AIをツールキットの一部として見る

AIをツールとして考えよう。ちょうどあなたのツールキットにある他のツールと同じように。最も重要なのは、仕事を完了するためにツールがどれだけ正確かつ効率的に使用されるかである。ツールがあなたのチームがもたらす才能や人間の感情的な経験に取って代わるだろうか?私にとって、その答えはおそらく「いいえ」である。AIのようなツールは内部と外部の両方の経験を向上させるので、そのような観点からもAI導入を考えるべきだ。- ムスタンシル・パリワラ氏, ゾマラ・グループ

9. パフォーマンス期待値を調整するためにAIをリアルタイムで監視する

組織の役割、販売期待値、報酬クレジットがどのように変化するかを考慮しよう。AIエージェントが日常的なタスクを引き継ぐと、パフォーマンスが急上昇し、多くの人が加速器に到達して過剰支払いの可能性が生じる。人々がAIに適応するのに困難を感じると、効率が低下する可能性がある。リーダーがパフォーマンス期待値を適切に調整するには、リアルタイムの監視が不可欠となる。- マット・バーテルス氏, アレクサンダー・グループ

10. 人間の創造性を高めるAIの能力を活用する

人工知能は熟練したライターの代替ではなく、人間の創造性と戦略的実行のための力の乗数である。人材と並んでAIエージェントを導入する際は、拡張戦略を検討しよう。これには、AIが人間の能力を置き換えるのではなく強化できる特定のタスクを特定し、それによって人間とAIのコラボレーションの利点を最大化することが含まれる。- スコッティ・エリオット氏, アメリライフ

11. 人間の文脈、共感、倫理を注入する

AIを設計する際は、人間の判断を置き換えるのではなく、増強するようにしよう。真の価値は、テクノロジーが規模とスピードを処理し、人々が文脈、共感、倫理を提供するときに生まれる。バランスこそが信頼と影響力を生み出すものである。- ラフル・サルジャ氏, ウィンワイヤー

12. サイバーリスクとデータ漏洩を防ぐ方法を学ぶ

AIエージェンシーの戦略立案、開発、実行を任された者は、深刻なリスクやデータ漏洩を防ぐために、企業でAIエージェントを採用することのサイバーセキュリティへの影響について確かな理解を持つ必要がある。- アンジェリカ・コペック氏, シー・ノウズ・ビジネス・グローバル・エージェンシー

13. AIが解決できる問題を特定する

AIエージェントをビジネスに導入する前に、解決しようとしている問題を明確にすべきである。問いは「AIを使えるか?」ではなく、「実際に物事を良くするか?」である。それは収益の増加、効率性の向上、または顧客体験の改善を意味する可能性がある。その後、焦点は人間とAIエージェントが最良のビジネス成果を達成するためにどのように協力できるかに移るべきである。- ヤニ・ヒルボネン氏, グーグル

14. AIのセールスコーチング機能を活用する

AIエージェントを導入する際は、人間の専門知識を増強し保護することを目指そう。戦術的な作業を加速しながら戦略的イニシアチブを前進させることに焦点を当てた戦略を構築しよう。AIのもう一つの重要な領域は、スキルギャップ分析と個別トレーニングである。私たちは、AIセールスコーチングアバターでこの分野で特に成功を収めている—すべての営業担当者に専任コーチを与えると、スキル開発が変革される。- ジュリー・トーマス氏, バリューセリング・アソシエイツ

15. スタッフ間の心理的安全性を構築する

まず従業員を考慮しよう。AIを導入する前に、心理的安全性を構築する必要がある。チームメンバーがツールが彼らを置き換えたり判断したりすることを恐れていれば、彼らは正直にそれを使用しないだろう。AIがパフォーマンスを監視するモニターではなく、学習のための鏡として位置づけられると、物事はスムーズに進む。- ブライス・ウェルカー氏, ザ・CPA・エグザム・ガイ

16. ブランドの声と個性を維持する

ビジネスプロセスにAIエージェントを実装する際は、人間味を失わないようにしよう。AIは日常的なタスクには優れたアシスタントだが、人々が最も価値を置くのは、真正性、創造性、共感である。これらは人間だけがもたらせるものだ。ビジネスを真に人間らしくしている要素を置き換えることなく、ブランドの声と個性を生かし続けよう。- アレクセイ・カチャロフ氏, ユニワン

forbes.com 原文

タグ:

advertisement

ForbesBrandVoice

人気記事