教育

2025.12.04 14:13

AIが95%を担う時代、人間の判断力が生み出す価値

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今年1月の世界経済フォーラムで、ゴールドマン・サックスのデビッド・ソロモンCEOが同社の年次見通しについて語った言葉が、現代を完璧に表していた。彼は「AIが業務の95%を加速させ、残りの5%—人間の判断力が必要な部分—がプレミアム価値を持つようになった」と述べた。

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その5%こそが、リーダーシップ、意味づけ、解釈がいまだに重要な領域である。また、それは多くの組織が苦戦している部分でもある。課題は情報を生成することではなく、その意味を理解し、つなぎ合わせ、行動すべきタイミングを見極めることにある。

それこそが「点と点をつなぐフレームワーク(Connecting the Dots Framework)」が解決するために設計された課題だ。このフレームワークは、構造化されていないものに構造を与え、直感、熟考、文脈に基づく推論を再現可能なプロセスに変換する。データとAIが生み出す洞察であふれる時代において、このフレームワークは「人間の5%」—判断力、共感力、統合力がスピードだけでは生み出せない価値を創造する部分—を実用化する。

その必要性が最も明確に表れているのがグローバル教育の分野だ。AIの導入スピードが理解の深さを上回ることが多い。この課題—知性を統合しながらニュアンスを失わないようにする方法—は、グローバルな世代を教育しようとする教室や企業で日々展開されている。

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グローバル教育の断絶

今日の教育における懸念の一つは、米国のコンテンツプロバイダーがグローバルな学習者の独自のニーズに応える能力だ。米国では、学生向けにコンテンツが開発されても、世界中でそれを最終的に消費する多様な教師や学生層にうまく対応できないことが多い。

この断絶により、教育機会と測定可能なROIを結びつけるビジネスケースの構築が困難になり、結果として何百万ドルもの戦略的イニシアチブが期待通りの成果を上げられなかったり、完全に崩壊したりする。教育リーダーシップとAI戦略のコンサルタントであるエイミー・デレシク氏は次のように述べている:

「教育サービスにAIを統合する急速な流れの中で、まず企業レベルでAIを統合するために必要な足場と組み立て可能なソリューションに大きなギャップが見られます。全社的なビジョンがなければ、導入はサイロ化したままです。歴史的な組織の知性を活用し、拡張可能なデータ構造を構築するための体系的なマッピングの欠如は顕著です。ここで『点と点をつなぐフレームワーク』が極めて重要になります—このフレームワークは組織が適切な質問をし、遅く進むことで速く進み、点と点をつなげて将来の規模拡大のための地形図を作る持続可能なソリューションを生み出すことを可能にします。」

これらの課題は、地域的、文化的、言語的に特化しながらもグローバルに一貫性を持たせる必要があるコンテンツ作成において最も明確に表れている。

概念から実践へ:サウジアラビアにおける『ギヴァー』(現実的な仮説シナリオ)

米国の教育企業がサウジアラビアでデジタル読書カリキュラムを導入した際、初期のフィードバックは好意的だった。しかし、学生たちが『ギヴァー』という小説に取り組むと、西洋の教育学の特徴である個人の反抗を称える内容に対して、教室は沈黙に包まれた。学生たちは混乱したのではなく、葛藤を感じたのだ。彼らは物語を理解しているが、その道徳的論理に抵抗を示した。この瞬間は、教育におけるグローバル化についてのより深い真実を露呈させた:翻訳だけでは決して十分ではないのだ。

問題は言語ではなく、認知文法にある。つまり、学生が善悪について推論する方法を形作る道徳的・解釈的枠組みだ。文字通りの適応ではそのギャップを埋めることはできない。必要なのは、隠れた断層線を発見し、それを橋に変えることができるフレームワークだった。

そこで「点と点をつなぐ」フレームワークが機能し始めた。

パターン感知は、静かな抵抗—理解力が問題ではないという弱いシグナル—を検出する。
解体は、オープンな道徳的議論が普遍的に力を与えるというカリキュラムの前提を解きほぐす。
クロスマッピングは、湾岸地域のバイリンガル校やIB校から教訓を引き出し、地域の物語が抽象的思考の障害ではなく足場として機能することを示す。
統合と再構築を通じて、教師たちは授業を再設計する。『ギヴァー』を排除する代わりに、義務と忠誠心に関するアラビア語の短い寓話と組み合わせる。学生たちは両方を並行して分析し、反抗と服従、自律性と調和の道徳的文法を比較する。
最後に、応用と共感がサウジの教育者や文部省の関係者との協力を導き、このアプローチが国家基準に完全に準拠しながらも、元の意図を希薄化するのではなく豊かにすることを確実にする。

その洞察は驚くべきものだ:目標はアメリカのプログラムのサウジ版を作ることではなく、両者の強みを組み合わせることにある。米国の探究と創造性への焦点と、サウジアラビアの構造、継続性、共有価値への重視を融合させるのだ。

ローカライゼーションが単なる遵守を生み出す一方で、このフレームワークは統合を生み出す。

フレームワークの価値

サウジのプロジェクトをこれら6つのステップで実行することで、翻訳だけでは見落とされるものが明らかになる:意味は普遍的ではなく、交渉されるものなのだ。このフレームワークは文化的差異を平坦化するのではなく、そこから学ぶ。各フェーズは潜在的な摩擦を一貫性に変換し、イノベーションがアイデンティティと一致し、グローバルスタンダードがローカルな正当性と出会う場を作り出す。

それがこのフレームワークの真の価値だ。結果を標準化するのではなく、深さを標準化する。組織に洞察に到達するための再現可能な方法を提供し、単なる完了ではない。

AIがどんな人間よりも速く情報を処理できる時代において、「点と点をつなぐ」フレームワークは、スピードが侵食するもの—文脈、共感、そしてシステム間で意味をつなぐ能力—を回復させる。

ゴールドマンの見通しについてのデビッド・ソロモン氏のコメントは教育に関するものではなかったが、まさにそうであったかもしれない。AIはすでに技術的で、反復可能で、手続き的な仕事の95%を変革した。残されたもの—人間の判断力、共感力、統合力に依存する5%—こそが、今や持続的な価値が存在する場所なのだ。

その5%こそが「点と点をつなぐフレームワーク」が実用化するものだ。組織に人間の知性のためのプロセスを提供し、文脈と解釈を再び測定可能にする。

グローバルな学習とリーダーシップの次のフロンティアは、知性を自動化することではない。判断力を増幅させることだ。そしてそれは、人々に答えを見つけるだけでなく、それらの間の点と点をつなぐことを教えることから始まる

forbes.com 原文

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