PratikはNetcore CloudおよびNetcore Unbxdの北米CEO。
この1年間、マーケターはクリエイティブアシスタントとしてのGenAI活用にますます注力してきました。米国マーケティング協会による2024年のレポートによると、プロのマーケターの約90%が業務でGenAIツールを使用しています。私たちはメールの件名作成、ブログ記事の生成、広告コピーの作成にGenAIを活用してきました。これは便利ではあるものの、痛々しいほど漸進的なアプローチです。スマートフォンを通話だけに使うようなものです。本当の変革はAIをツールとして使うことではなく、AIをチームメイトとして活用することにあります。
「エージェント型マーケティング」の世界へようこそ。これは、自律型AIエージェントが単純なタスクの実行から複雑なワークフローの管理へと移行する次なる飛躍を示しています。以前私が書いたように、これは単なる提案を行う「共同マーケター」ではなく、人間のマーケターの戦略目標に基づいて、顧客体験の調整、予算配分、データ分析、キャンペーン展開を自律的に実行できるエージェント型システムです。
ガートナーは「エージェント型AI」を最も重要な新興テクノロジートレンドの一つとして特定し、人間の指示なしに目標を達成するために認識、意思決定、行動ができる自律型ソフトウェアエンティティに焦点を当てています。彼らの予測によると、2026年末までに企業アプリケーションの40%がタスク特化型AIエージェントを搭載するようになり、2025年の5%未満から大幅に増加するとしています。同レポートでは、2028年までにユーザー体験の3分の1がネイティブアプリケーションからエージェント型フロントエンドへとシフトすると述べています。
この変化は現代のマーケティングチームを根本から再構築し、人間を戦術的なオペレーターから戦略的な「ブランドガーディアン（守護者）」へと引き上げることになるでしょう。そしてそうならなければなりません。
「バッチ＆ブラスト」から「セグメント・オブ・ワン」へ
マーケティングの「AI 1.0」フェーズの根本的な問題は、古い世界のプロセスに新しいテクノロジーを付け加えてきたことです。私たちはGenAIを使ってメールを書きますが、それでも「バッチ＆ブラスト」（一括送信）セグメンテーション向けに設計された、メールやSMSといった20年前のリテンションマーケティングチャネルを使って送信しています。
「エージェント型」システムはこのモデルを覆します。人間のマーケティングリーダーは10ステップのジャーニーフローを構築するのではなく、AIエージェントに目標を与えます。私が使用した例の一つはこのようなものです：「昨年第4四半期に購入した休眠顧客全員を再エンゲージさせよ。予算は1万ドル、目標は15%の再アクティベーション率、そして20%以上の値引きは許可しない」。
この変革により、従来のCRMベースのマーケティングから、過去10年間私たちが取り組んできた中間的な予測AIベースのマーケティングの世界を経て、目標ベースの自律型マーケティングへと移行しています。
これらの変化を理解するために、従来のCRMベースのマーケティングは、収益やコンバージョンなどの目標を達成するためのキャンペーン戦略（セグメント、コンテンツ、チャネル）の基本的なプレイブックを考え出すことに依存していました。予測AIベースのマーケティングは、予測セグメント、コンテンツ、チャネル戦略を考え出すことを比較的容易にしました。
今後、目標ベースの自律型マーケティングは脚本を反転させ、目標から始めることを目指しています。目標は依然として収益とコンバージョンを促進することですが、異なる方法で行います。目的は、マルチエージェントシステムを通じてセグメント、コンテンツ、チャネル戦術を考え出す自律システムに、目標達成方法を決定させることです。
そしてエージェントは戦略を設計し実行します。以下のようなことが可能です。
1. 分析：コホートを分析し、閲覧履歴や商品親和性に基づいて12のサブマイクロセグメントを特定する。
2. 生成：単なるA/Bテストではなく、1,000種類のユニークでパーソナライズされたメールバリエーションを生成する。
3. 展開：個々のユーザー嗜好に基づいて、複数のチャネル（メール、SMS、RCS）にわたってキャンペーンを展開する。
4. 監視：リアルタイムの結果を監視し、パフォーマンスの低いマイクロセグメントから自律的に予算を再配分する。
5. 報告：何が機能し、何が機能せず、その理由について完全な分析を人間のリーダーに報告する。
これは近似値と従来のA/Bテストの終わりであり、AIエージェントによって管理され、人間の戦略家によって監督される真の1対1マーケティングの始まりです。
新しい人間のマーケター：「ブランドガーディアン」
この新しい現実は当然ながら恐怖を引き起こします。しかし、それは人間のマーケターを時代遅れにするのではなく、彼らがより価値のある存在になる—もし適応すれば—ということです。AIはマーケターが大規模な実験を通じて戦略を展開する可能性を解き放ちます。もはやテクノロジーや技術的な知識は、マーケターが実行したいことをスケールする上での障壁ではありません。
実行がエージェントによって自動化されるにつれて、人間の役割は3つの重要な機能に昇格します。
• 戦略家：「なぜ」を設定する。目標、予算、オーディエンス、最重要KPIを定義する。
• ブランドガーディアン：「ガードレール」を設定する。AIエージェントは強力なエンジンだが、人間がブランドのハンドルとブレーキを握る。人間の仕事は、AIの出力がブランドに沿っており、倫理的で、会社の声に合致していることを確認することであり、同時にAIの幻覚を注意深く監視して、エア・カナダのチャットボットが企業ポリシーを誤って伝えたような事故を防ぐことである。
• AIトレーナー：「方法」を教える。エージェントは与えられたデータの質に依存する。人間のマーケターの役割は、データをキュレーションし、「良い」とは何かをAIに教え、パーソナライゼーションエンジン全体を支える重要なゼロパーティデータを提供することになる。
私たちのマーケティングチームはまもなく、人間の戦略家とAIエージェントのハイブリッドになるでしょう。勝利するブランドは、AIを小さなタスクを委任できる研修生として見るのをやめ、成果全体を委任できる高性能な同僚として扱い始めるブランドでしょう。
