Ole Buchは、食品小売業界におけるロイヤルティプログラムのグローバルリーダーであるLobycoのCEOを務めている。
AIが正式に世界を席巻した今、ほぼすべての人がどのようにしてAIを最大限に活用するかを考えている。経営者たちはAI導入の秘訣を求めている。彼らは成功事例を目にし、自社組織にもその成果をもたらしたいと考えているのだ。
グローバルテクノロジー企業のCEO（そして以前はCTO）として、私は数十の企業と協力し、彼らのニーズに合ったAIを活用したソリューションを見つけてきた。これには、彼らの課題、顧客、チームについて学び、適切なAI機能とマッチングすることが含まれる。
しかし、真の仕事は常に、綿密な実装と戦略を通じてテクノロジーを定着させることにある。
実際のところ、企業にAIを導入すること自体は比較的容易だが、その価値を実現し、長期的に維持することはより困難だ。企業がAIをどのように活用するにせよ、その成果は準備、戦略、導入プロセスの直接的な結果となる。
誰でもAIに熱狂することはできるが、最も戦略的なリーダーだけが時間価値（TTV）を迅速に実現できる。その方法を紹介しよう。
何も準備せずに始めないこと。
投資を行う前に、経営者はAI実装の「なぜ」を理解しておくべきだ。これは言うは易く行うは難しかもしれない。多くの経営者にとって、自社のビジネスは十分うまくいっているかもしれないが、他の誰もがAIを使っているように見えるため、自分たちも使うべきだと感じているのだ。
AIについて考える一つの方法は、インプットを増やさずにアウトプットを増やすのに役立つということだ。問題解決能力を拡大するために必要なリソースを増やさずに済む。ビジネスには重大ではない非効率性や改善のための「願望リスト」があるかもしれないが、意味のある進展を遂げるためのリソースを割り当てることができなかった。これらの領域がAIの完璧なターゲットになるかもしれない。
この発見プロセスを経験している小売業のリーダーを想像してみよう。おそらく彼らの組織は月曜日と火曜日が比較的閑散としており、店舗への来客を増やす方法を見つけたいと考えている。AIは小売業者の顧客をセグメント化し、各セグメントを店舗に呼び込むためのキャンペーンシリーズを生成し、パーソナライズされたエンゲージメントを実行し、結果を測定するのに役立つだろう。
同じ小売業者は、優秀なスタッフが管理業務に追われるのではなく、より戦略的で思慮深いタスクに集中できるようにしたいと考えるかもしれない。時間とリソースを要する管理アシスタントの採用プロセスを経るのではなく、事務作業を担当するAIエージェントを「雇用」することもできる。
改善のための特定の領域（および望ましい成果）を特定することで、次のステップに進む際のリーダーの指針となるだろう。
変革のパートナーを選ぶ。
リーダーがAIの使用方法を理解したら、潜在的なベンダーを調査するためのデューデリジェンスを行う必要がある。新しいAIベンダーやソリューションが毎日市場に参入している中、リーダーは質の高い信頼できるパートナーを見つけるために時間をかけることが重要だ。
適切なAIソリューションプロバイダーは、顧客ベース全体で実証された（理想的には短い）TTVを持つ実績があるはずだ。セキュリティや信頼性に関する質問をごまかしたり、はぐらかしたりすることはあってはならない。
リーダーはまた、実装プロセスやその後の初期段階で確実に質問が生じるため、最高のカスタマーサポート機能を提供するベンダーを優先したいかもしれない。結局のところ、ベンダーの選択は、あなたが事前に決めた目標を達成するのを助けるパートナーを選ぶことだ。誰があなたの効率性を高めるのに役立つだろうか？
実践する。
次に起こることは、おそらくAI実装において最も重要な部分だ：トップダウンの採用とコミットメントである。単にAIを導入して変革が起こるのを待つだけでは決して十分ではない。それは自動的に、または真空状態で起こるものではない。
リーダーはAIが組織に変革をもたらすと決断しなければならない。それは日々強化される意識的な選択だ。AIにビジネスを変革させるというこの決断は、リーダーがチームをどのように管理し、戦略をどのように設定するかに反映される。それは組織全体に大きな影響を与える取り組みだ。従業員が日常業務でAIを目にし、自ら使い始めると、彼らはリーダーに手本を示すことを期待するだろう。
組織は、適切なユースケースを選択したり、適切なベンダーとパートナーシップを組んだりするだけでは、AIでTTVに受動的に到達することはない—もちろんそれらは重要な決断だが。TTVを積極的に加速する方法は、AIに完全にコミットすることだ。これは好奇心を持ち続け、AIが効率性を高める新しい方法を継続的に探求することを意味する。
チームメンバーが非効率性を特定するたび、誰かが「こうできたらいいのに…」と言うたび、AIが答えであるべきだ。リーダーが組織の根幹にAIを統合する方法を見つけ、創造すればするほど、彼らは成長し、投資から価値を引き出すのが早くなる。
スピードよりも戦略を優先する。
TTVを達成する組織は、AIブームに最も早く飛びつく組織ではない（もちろんアーリーアダプターであることには価値がある）。むしろ、真のTTVは、あらゆるステップで意図的であることから生まれる。
準備に時間をかけ、適切なパートナーを選び、変革を積極的に推進することで、リーダーはAIのハイプを超えて具体的な価値へと進むことができる。AIに関しては、競争優位性はテクノロジー自体からではなく、それをどのように使うかにかかっている。
