Fiscal Solutionsの最高経営責任者（CEO）であるダルコ・パビッチ氏は、25年以上の経験を持つ小売テクノロジーの専門家であり、グローバル小売業とテクノロジーの革新者である。
長年にわたり、「店舗の死」に関する予測を耳にしてきた。Eコマース、ソーシャルコマース、ライブショッピング、そして現在ではエージェンティックコマース（検索、比較、交渉、さらには購入までを行うAIエージェント）がすべて小売業に影響を与えている。しかし、これらは実店舗を殺してはいない。むしろ多くの面で、実店舗をアップグレードしてきた。変化への圧力が店舗に急速な進化を強いているのだ。
以下では、何が変わったのか、なぜそれが重要なのか、そして次に何が来るのかを、平易な言葉で簡単に説明する。
簡単な歴史：閉じた箱からオープンシステムへ
1997年に私が小売テクノロジーの世界に入った頃、モバイルはなく、店舗内のインターネット環境はほとんどなく、セルフサービスもほぼ存在しなかった。販売時点管理（POS）システムは、ハードウェアと密接に結合した独自システム上で動作していた。その後、オープンスタンダード（プリンター、スキャナー、ドロワーなどのデバイス規格）、Windows/Linux、そして信頼性の高いネットワークが登場した。Eコマースが成長し、モバイルが普及し、セルフチェックアウトが出現した。店舗は死滅するどころか、近代化し、オムニチャネルの世界における自らの役割を見出したのだ。
進展1：店舗がデータエンジンになった
現代の店舗に入ると、あなたはデータを生み出している：入店カウント、ヒートマップ、棚での滞在時間、商品との相互作用、買い物かごの流れ、支払いとレシートのデータ、在庫切れイベント、返品など。初期の「ジャストウォークアウト」パイロットはカメラとセンサーで方向性を示したが、真のブレークスルーは最近のことだ：AIが今や店舗データを数か月ではなく数分で行動に変換できるようになった。
現場では何が変わるのか？
• より良いプラノグラム（棚割り）と商品配置（推測ではなく実際の行動に基づく）。
• よりスマートな人員配置（実際のトラフィックに合わせた勤務時間）。
• ターゲットを絞ったプロモーション（この店舗で、今週何が効果的か）。
• 商品ロスの削減と空の棚の減少（コンピュータービジョンとリアルタイムアラートの組み合わせ）。
なぜ重要か：店舗フロアがリアルタイムの最適化ループになりつつある—学習し改善する生きたシステムだ。
進展2：体験ハブとしての店舗
オンラインは利便性で勝利し、店舗は体験で勝利する。人々はまだ見て、触れて、試して、話したいと思っている。だからこそ、先進的なブランドは物理的な訪問の周りにデジタルレイヤーを追加している：アポイントメントショッピング、クライアンテリングアプリ、ライブスタイリングアドバイス、イベントのためのモバイルチェックイン、ソーシャルでの即時共有など。
一部のファッション小売業者は現在、アプリ内でAIスタイリストを運用している。これらはブランドのアーカイブと在庫商品で訓練されているため、アドバイスはインスピレーションを与えると同時に購入可能なものとなる。これは店舗に取って代わるものではなく、店舗を高めるものだ。自宅で発見し、移動中に洗練させ、スタッフの助けを借りて試着室でコーディネートを完成させることができる。店舗はデモンストレーション、新製品発表、ワークショップ、コミュニティのための社交の場になる。
なぜ重要か：体験は記憶とロイヤルティを構築する。取引はそれに続く。
進展3：フィジタルネットワーク（物理的とデジタルの緊密な連携）
かつて店舗は孤島だった。今日、それらはテクノロジーネットワークのノードである：クリック＆コレクト、カーブサイド、店舗からの発送、エンドレスアイル、どこでも返品。多くの小売業者は現在、店舗をマイクロフルフィルメントハブとして使用することで、ほとんどの家庭に当日配送を提供している。在庫システム、ルーティング、地理空間データがオンライン注文を履行するのに最適な店舗を選択する。
なぜ重要か：これにより、すべての店舗が物流資産とマーケティング表面になる。配送時間を短縮し、地域の関連性を高め、顧客が近くの実際の在庫を確認できるため、コンバージョンが向上する。
次の波：エージェンティックコマースが店舗の通路と出会う
AIエージェントは人々のためのショッピングタスクを学習している：「80ユーロ以下の黒いランニングジャケットで、今日入手可能で、雨に強いものを見つけて」。彼らは人間のようにバナー広告をスクロールしない。構造化された商品データ、ポリシー、在庫状況、配送時間、信頼シグナルを読み取る。
店舗とブランドにとって、これは以下を意味する：
• 機械可読な商品データを公開する（一貫したタイトル、仕様、画像、安全性と税金情報）。
• 信頼性の高い在庫と返品ポリシーをオンラインで維持する。
• エージェント用のクリーンな購入APIを提供する（そして詐欺から保護する）。
なぜ重要か：エージェントが成長するにつれ、「エージェント対応」の小売業者は目に見えないトラフィックと増分売上を獲得するだろう。
信頼とコミュニティは人間の優位性
明確な返品プロセス、公正なポリシー、知識豊富な店員との実際の会話、地域イベントは、ウェブサイトだけでは提供できない信頼を生み出す。テクノロジーが人々を置き換えるのではなく支援するとき、店舗はショッピング、エンターテインメント、学びが一体となったコミュニティ空間になる。このミックスはオンラインでは模倣が難しい。
これらすべてを機能させるために、小売テクノロジーチームは店舗を現代的なプラットフォームとして扱う必要がある。ネットワークが故障しても運用が継続できるように設計されるべきであり、これはキュー、リトライ、クリーンな監査証跡を意味する。店舗データは強力で規制されているため、プライバシーとコンプライアンスは最初から組み込まれるべきだ。アーキテクチャは、セキュリティ、ロギング、財務ルールのための安定したコアを維持し、その後、国や機能のアダプターをエッジに追加して、一箇所の変更が別の場所を壊さないようにすべきだ。リアルタイムの在庫は、RFID、コンピュータービジョン、または強力なプロセス規律によって、どこからでも見えるべきだ。エッジインテリジェンスは、レイテンシーを減らしプライバシーを保護するために、より小さなAIモデルを買い物客の近くで実行できる。測定は実用的で継続的である必要があり、チームが成功率、チェックアウトのレイテンシー、在庫切れ、返品の悪用、棚入れ時間を確認し、毎週改善できるようにする。
チェックアウトは電話、キオスク、クライアンテリングデバイスのあらゆる場所に登場し、固定レジの重要性は低下するだろう。店内メディアは、適切な同意を得て状況に適応するAI駆動の画面とオーディオでよりスマートになる。返品は、小売業者が再販、修理、リサイクルのために商品を選別し、明確な顧客体験を提供することで、運用上の痛みではなくロイヤルティの瞬間になるだろう。サードパーティのAIエージェントが安全かつコンプライアンスに準拠して小売業者と対話できるよう、標準が出現するだろう。
シンプルな結論
実店舗は死滅しなかった。進化したのだ。店舗は現在、データ、自動化、人間のケアを組み合わせている。それらは同時に物流ハブ、メディアチャネル、コミュニティスペース、テクノロジープラットフォームである。勝者となるのは、店舗を古いコストセンターとして扱うことをやめ、ソフトウェア、センサー、人々が毎日協力して働く現代的なプラットフォームとして運営する小売業者だろう。
その未来のために構築しているなら、3つのシンプルな質問から始めよう：今日、私たちはどのようなデータを収集し、実際に使用しているか？どのような体験が人々を何度も何度も呼び戻すのか？私たちの店舗はリアルタイムで他のデジタルネットワークとどのようにつながっているか？正直な回答が前進の道を示し、なぜ店舗が次の大きなテクノロジープラットフォームなのかを明らかにするだろう。
