フレデリク・R・ペダーセン、EasyTranslateのCEO兼共同創業者。AIと人間の専門知識の交差点でイノベーションを推進している。
デンマークのAI（人工知能）への取り組みは明らかだ。2025年、同国はAI対応度においてシンガポールなどのリーダーと並んで世界トップクラスにランクインしている。デンマークは公共部門と民間部門の両方でAIの統合において先駆者となっている。
その好例が、デンマーク第2の都市オーフスの地方自治体が主導するイニシアチブだ。この自治体はデンマークで初めて独自のAIアシスタントを開発している。その目的はデータを保護しながら公共サービスの提供を強化することだ。このイニシアチブはデンマークの革新的精神を示しているが、重要な検証を促す：ハイパーローカルなAIプロジェクトは意味のある影響を与えることができるのか、それともその可能性は過大評価されているのだろうか？
オーフス市の大胆な一手
オーフス市が社内でAIアシスタントを開発する決断をしたのは、すべての情報をデンマーク国内に保持してデータを保護しながら、職員の効率を向上させ、他の都市や地域のモデルを提供するという野心を反映している。
地元のリソースと専門知識を活用し、この都市は特定のニーズに合わせたツールを作成することを目指しており、既製のソリューションよりも多くの制御とカスタマイズを提供する可能性がある。このアプローチは、Invest in Denmark戦略のようなデンマークの広範なトレンドを反映しており、技術が社会的価値や優先事項と一致することを確保する、責任ある倫理的なAI開発に強い重点が置かれている。
しかし、このような取り組みの規模と複雑さは、その実現可能性と有効性について疑問を投げかける。AI解決策の開発には、インフラ、人材、時間への多大な投資が必要だ。自治体、特に首都ではない都市にとって、課題は倍増する。疑問が生じる：オーフスはその資源で、より大きな組織やテック大手の成功を本当に再現できるのだろうか？さらに重要なのは、それが必要なのかということだ。
控えめな生産性向上
最近のデンマークの研究は、AIツールの実用的な利点について洞察を提供している。この研究によると、ChatGPTなどの広く使用されているAIチャットボットは、従業員の作業時間をわずか3%しか節約していないという。これはある程度の効率改善を示唆しているが、その利益は控えめであり、AI実装に必要な多大な投資を正当化するものではないかもしれない。この発見は、AI技術を採用する際に現実的な期待を設定することの重要性を強調している。
オーフスのAI取り組みの背後にいる人々は、従業員の18%が1日20分を節約するだけでも、自治体は年間7万6000時間の労働時間を獲得できると考えている。
社内AIプロジェクトの高い失敗率
状況をさらに複雑にしているのは、MITの2025年のレポートで、社内AI試験プロジェクトの95%が期待される成果を上げていないことが明らかになったことだ。この研究は、これらの失敗を専門知識の不足、不十分なインフラ、組織目標との不一致など、さまざまな要因に起因している。この統計は、オーフスのような自治体や、社内でAIソリューションの開発を検討している他の組織にとって警告となる。
イノベーションと現実主義のバランス
オーフス市のイニシアチブは称賛に値し、AIに対するデンマークの積極的な姿勢を反映しているが、このようなプロジェクトには現実的なアプローチが不可欠だ。デンマークの研究による控えめな生産性向上とMITの研究による高い失敗率の組み合わせは、成功するAI実装への道が課題に満ちていることを示唆している。多くの組織にとって、専門のAIプロバイダーとのパートナーシップは、AIテクノロジーの可能性を活用するためのより効果的でリスクの少ない道を提供するかもしれない。
AIイニシアチブを検討するリーダーへの実践的アドバイス
オーフスのイニシアチブに触発された自治体や組織にとって、最初のステップは社内でAIを構築することが本当に投資に値するかどうかを評価することだ。リーダーは野心を超えて、組織が長期的にそのようなプロジェクトを維持するために必要な技術的深さ、データ成熟度、リソースを持っているかどうかを問うべきだ。これらがなければ、善意のある取り組みでも、限られた影響しか持たない高価な試験プロジェクトになるリスクがある。
多くの場合、すでにインフラと専門知識を持ち、ソリューションを効果的に拡張できる専門AIプロバイダーとパートナーシップを組むことが理にかなっている。MITの研究が示したように、社内AI試験プロジェクトの95%が期待に応えられないのは、多くの場合、組織が実装の複雑さを過小評価しているためだ。パートナーシップは制御を放棄することを意味するのではなく、進歩を加速し、最も重要な場所での信頼性を確保することを意味する。
最後に、内部か外部かを問わず、あらゆるAIイニシアチブは、倫理とデータ保護の明確な原則によって導かれなければならない。この分野におけるデンマークの強みは重要な例を示している：成功は効率性の向上だけでなく、公共の信頼と社会的整合性によっても測定される。市民のデータを保護し、共有価値を反映する透明性のあるシステムを構築することが、持続可能なイノベーションの基盤となる。
結論
デンマークのAIへのアプローチは、野心と責任が両立できることを示している。オーフスの実験は地域イノベーションの可能性を強調し、デンマークとMITの研究は戦略、協力、信頼の重要性を思い出させる。デンマークが倫理的リーダーシップと現実的な実行を組み合わせ続けるならば、AI対応度でリードするだけでなく、責任あるAI成功がグローバルスケールでどのようなものかを定義することができるだろう。
