アレハンドロ・ボット氏はTuringの戦略責任者であり、テクノロジー戦略・オペレーションにおける専門知識とリーダーシップ経験を持つベテランのビジネスリーダーである。
長年にわたり、人々は最新テクノロジーへの対応として「コンサルティングの終焉」を予測してきた。
今日、これは人工知能という形で現れており、AIがコンサルティング企業のサービスの必要性を排除するという主張もある。私の見解では、この結論は時期尚早であり、コンサルティング企業がもたらす本当の価値を見逃している。
世界最大級の経営コンサルティング企業で6年以上を過ごし、現在はAI分野で働く者として、私は異なる視点を持っている。AIはコンサルティングを根本的に再形成するが、マッキンゼー、BCG、ベインのような企業がもたらす価値を消し去ることはない。
スプレッドシートやインターネットの登場と同様に、AIはより深い分析、鋭い洞察、より強力なクライアントへのインパクトをもたらす強力なツールとなるだろう。コンサルティング企業がこれらの能力を賢く取り入れ、繁栄する方法はある。
歴史的な類似点：触媒としてのテクノロジー
主要な戦略コンサルティング企業はデジタル時代よりはるか以前に設立された。最も古いマッキンゼーは1926年に創業した。どの企業も台頭した時点では、コンピュータ、インターネット、業界データベースにアクセスできなかった。しかし、テクノロジーの各波はコンサルタントの役割を縮小するのではなく、拡大した。
スプレッドシートは複雑なシナリオをモデル化する能力を変革した。オンラインデータベースはグローバル市場情報へのアクセスを広げた。ソフトウェアは成果物の準備に必要な時間を短縮した。いずれの場合も、ツールはコンサルタントの仕事を完全に置き換えるのではなく、より高次の課題に集中できるよう引き上げた。
AIも同じパターンをたどることを確信している。現在は手作業で時間のかかるタスクを自動化すると同時に、これまで手の届かなかったより豊かな洞察を引き出すだろう。
AIがコンサルティングのツールキットを再形成する領域
最も顕著な変化はプロジェクトの初期段階で起こると予測している：アナリスト業務、調査、制作サポートだ。私がアナリストとして最初に始めた頃、私の仕事の多くはプレゼンテーションの作成、インタビューの統合、モデル構築に関するものだった。スライドのフォーマットやカスタム調査には社内サポートチームに頼っていた。これらの機能はAIによる破壊の対象となり、完全に置き換えられる可能性がある。
大規模言語モデルはすでに調査結果の統合を生成できる。生成型デザインツールは数分でクライアント向けの資料を作成できる。データプラットフォームはスプレッドシートを使用するアナリストよりもはるかに速くシミュレーションを実行できる。チームは縮小し、タイムラインは圧縮され、プロジェクト経済は進化するだろう。しかし、これらだけに焦点を当てると、戦略コンサルティング企業がもたらす価値の基本的要素を見逃すことになる。
コンサルティングの持続的価値
コンサルティング企業は本質的に調査提供者ではない。もし調査が差別化要因であれば、クライアントはコンサルタントを迂回して市場調査会社と直接仕事をすることができる。コンサルティングの持続的価値は、AIが強化できても代替できない（そしてコンサルティングに携わる人々が集中すべき）少なくとも4つの重要な能力にある：
複雑な問題のフレーミングと解決
コンサルタントは曖昧な課題を構造化された質問に分解し、仮説を生成し、問題の核心に迫る分析を設計することに優れている。AIは分析を強化できるが、解決すべき適切な問題とそのタイミングを定義する人間の判断力を欠いている。
ステークホルダーの調整と大規模な変革の推進
分析が明確であっても、組織はしばしば優先順位に合意し、実行を貫徹することに苦労する。これは特に全社的な変革において重要であり、研究によれば、ほとんどのビジネス変革は当初の目標達成に失敗している。コンサルタントは信頼を構築し、緊張を解消し、リーダーシップチームを決定的な行動に向けて調整し、勢いを確保する客観的なファシリテーターとして機能する。
実世界の専門知識の提供
トップコンサルティング企業の際立った強みは、業界を超えて同様の問題を解決してきたグローバルな専門家ネットワークへのアクセスである。クライアントはこのパターン認識、何が機能し、何が機能せず、その理由を知ることを評価している。この種の知識は、高度なAIシステムでさえ、めったにコード化されておらず、簡単にアクセスできない。
かつてラテンアメリカ最大級の企業のCEOと仕事をしていた時、彼は自社が優秀なチームのためではなく、地域やセクターを超えた企業の蓄積された専門知識を活用するために当社を雇ったと語った。検証済みのソリューションと実体験へのそのアクセスは、コンサルティングの中核的な差別化要因であり続けている。
間違いのコスト削減
大企業がトップコンサルティング企業を雇うのは、問題解決能力だけでなく、彼らのブランドと方法論が提供する信頼性のためでもある。失敗のコストが数十億ドルに達する場合、リーダーはマッキンゼー、ベイン、BCGのような企業がもたらす評判の重みを評価する。彼らのブランド価値はクライアントの成果の成功に依存しており、重要な判断を正しく行うための強いインセンティブを生み出している。
新たな競争環境
AIは業界の競争力学を変えるだろう。従来の企業はもはや互いに競争するだけでなく、よりスリムなAI対応チームで運営するブティック企業とも競争することになる。
より大きな課題は、TuringやScale AIなどのAI時代に生まれた企業との激しい競争が存在するAIリーダーシップにおける関連性の確立だ。従来のコンサルティング企業は、戦略と実装だけでなく、組織がAI変革を進める上での指導においても競争しなければならない。これにより二重の課題が生じる：自社の提供モデルにAIを組み込みながら、クライアントがAI導入を進める上で信頼できるガイドとしての立場を確立することだ。
前進への道
AIはコンサルティングの終焉ではなく、次の進化である。スプレッドシートやインターネットが業界の能力を高めたように、AIは企業がより厳密な分析とより大きなインパクトを提供することを可能にするだろう。
確かに、プロジェクトチームは小さくなるかもしれない。確かに、特定の役割は自動化されるかもしれない。しかし、リーダーが最も困難な問題を解決し、組織を調整し、変化を促す決定に影響を与えるのを支援するというコンサルティングの本質は、深く人間的なままだろう。提供コストの低下により、対象市場が拡大し、コンサルティング企業がより幅広い企業にサービスを提供できるようになる可能性さえある。
生き残り繁栄する企業は、AIを脅威としてではなく触媒として扱う企業だろう。そしてコンサルティングの未来は、AIがコンサルタントに取って代わるかどうかではなく、コンサルタントがいかに効果的にAIを活用して影響力を増幅するかによって定義されるだろう。
