AI（人工知能）エージェントは、労働者を補完し、単調な低レベル業務から解放して、より高度な業務遂行のための洞察力を高めるとされている。多くの従業員はエージェントの可能性を認識しているが、それらを学び、採用する際には自力で対応せざるを得ない状況だ。同時に、多くの人が管理職の役割を避けている。なぜなら、人間とAIのハイブリッド型労働力をどう管理すべきか、まだ誰も本当には分かっていないからだ。
これはEYが最近発表した調査からの報告で、1,100人のプロフェッショナルとホワイトカラー労働者を対象に、職場でのAIエージェント導入に対する不安と熱意、そして混乱の状況を明らかにしている。
その賭け金は高い。「エージェント型AIの未来は不確実そのものであり、テクノロジー業界の大手企業が数兆ドル規模の賭けに出ている」とEYグローバルコンサルティングAIリーダーのダン・ディアシオ氏が率いる調査の共著者たちは述べている。
一言で言えば、リーダーにとっても従業員にとっても、すべてが圧倒的な状況だ。エージェント型AIを使用している労働者の約3分の2（64%）が、職場で導入される新しいエージェント型AIツールの量に圧倒されていると報告している。
注目すべきは、AIエージェントの台頭が、管理職の意味についても大きな不確実性を生み出していることだ。これまで管理職になるということは、チームリーダーとして人を組織することを意味していた。調査によると、非管理職の従業員の過半数（63%）が、人間の労働者とともにAIエージェントを監督する必要のある管理職を目指すことに消極的だという。
ハイブリッド型職場に向けて、管理者はいくつかの差し迫った問題に対処する必要がある：
- 「チームの半分が人間で半分がエージェントの場合、どのように機能するのか？」
- 「あなたのチームはAIとの協働についてどう感じるだろうか—活力を得るだろうか、それとも敵対的になるだろうか？」
- 「エージェントにフィードバックを与える必要があるだろうか？」
EYチームによると、現在の管理職や監督者でさえ、「AIエージェントは常に人間の管理者の監督を必要とすると88%が確信しているにもかかわらず」、これらの問題に取り組む自信がないという。
それでも、調査によれば、エージェント型AIが生産性、効率性、日常業務体験にプラスの影響を与えるという点では意見が一致している。しかし、多くの人が自分自身でこのテクノロジーを試す状況に置かれている。85%が仕事外でAIエージェントとの協働方法について学んでいると回答。83%がエージェント型AIとの協働に関する知識のほとんどが独学によるものだと述べている。
AIエージェントの活用に関しては、労働者の好奇心が「沈黙に直面することが多すぎる：トレーニングはほとんどなく、コミュニケーションは限られ、明確なロードマップもない」と共著者らは説明する。「ここで熱意が抵抗に変わるリスクがある」
上級リーダーの約52%が、従業員のために「エージェント型AIのトレーニングやスキルアップへの投資に関する完全に展開されたイニシアチブ」を組織が持っていると主張している。明らかに、この分野ではまだ多くの取り組みが必要だ。しかし、リーダーたちは、AIエージェント戦略（もしあれば）が組織全体にどの程度浸透しているかについて把握していないようだ。VP（副社長）レベル以下の従業員の少なくとも23%が、マネージャーや監督者がAIエージェントに関する組織の戦略を明確に伝えていないと述べているのに対し、VPレベル以上ではわずか9%にとどまっている。
「一部の職種はより直接的な影響を受ける可能性がありますが、AIを強力なツールとして使用する準備をすれば、より意味のある仕事をするためのスキルを構築し、さらには現在存在しない役割を創出することもできます」とディアシオ氏は述べた。「エージェント型AIは、短期的な生産性のために思考力を犠牲にするような簡単なボタンではなく、人間の判断力を鋭くし、能力を拡張する思考パートナーとして捉えるべきです」
ディアシオ氏と共著者らは、AIエージェント導入への信頼を高めるための提案を行っている：
雇用保障に関する悲観的な見方を退け、代わりに市場を定義する成長にコミットする：リーダーと管理者は「AIによって置き換えられるのではなく、AIによって可能になる新しい製品やサービス、新しいビジネスモデル、そしてより多様な人材が協働することで何が達成できるかについて語るべきだ」
AIの計画とビジョンについてオープンにする：「調査結果は、AIについて語ることとAIを実行することの間に明確なギャップがあることを浮き彫りにしている」と共著者らは述べている。「そして一部の組織はどちらもうまくできていない」。重要なことに、AIの戦略について明確なコミュニケーションがあると報告されている組織では、従業員の92%がAIエージェントとの協働がチームの生産性にプラスの影響を与えたと報告している—「これは明確なコミュニケーションのない企業の同僚よりも30パーセントポイント高い」
トレーニングを強化する：適切なトレーニングの欠如は、テクノロジーの出現以来、従業員を悩ませてきた問題であり、現在のAI時代も例外ではない。今回の課題は、ほぼ毎週のように変化するテクノロジーに対して人々をトレーニングすることだ。報告によると、多くの企業はそもそも取り組んでいない。代わりに、調査が示すように、労働者は自分の時間を使った自己主導型学習や、同僚や管理者に大きく依存している。問題は「信頼できない情報源が、役立つというよりも潜在的にリスクの高い貧弱なレッスンを提供している」ことだ。
あらゆる形態のAIにおいて、私たちは皆、それに伴う希望と恐れの両方を抱きながら発見の旅を続けている。この調査は、従来からの確かな管理手法が引き続き果たす重要な役割を示している。
