ISACA最高グローバル戦略責任者、クリス・ディミトリアディス氏の洞察。
AIに追いつくことは、世界中の企業にとって中核的なビジネス課題の一つとなっている。技術の進歩の速さを考えると、AIイノベーションの最新動向、それが職務にもたらす変化、関連するリスクに常に対応することは容易ではない。特に、教育課程や初期の職業訓練を受ける際にAIを意識していなかった現在の労働力にとっては難しい課題だ。
幸いなことに、次世代のテクノロジー専門家は、AIを取り入れたデジタルエコシステムでより良く活躍できる立場にあるはずだ。
将来の実務者をAIの影響に備えさせる上で、従来の教育システムは解決策の一部に過ぎないが、学校や大学からより信頼性の高い人材パイプラインを作ることは、理にかなった出発点である。
2025年、ISACAは、AI教育への投資を約束するホワイトハウスの「アメリカの若者への誓約」に署名した60以上の組織の一つとなった。ホワイトハウスによると、この誓約は今後4年間で「資金提供や助成金、教育資料やカリキュラム、テクノロジーやツール、教師の専門能力開発プログラム、人材育成リソース、および/または技術的専門知識とメンターシップを通じて、若者、保護者、教師向けのリソースを利用可能にする」としている。これには、教師や学生を訓練するための当社のAI資格へのアクセス拡大も含まれる。
これらの学生たちは、テクノロジー人材の未来である。彼らにAIの知識とスキルを身につけさせることは、より安全で経済的に競争力のあるデジタルな未来を創造するために不可欠だ。
ホワイトハウスのイニシアチブは米国に焦点を当てているが、これは教育カリキュラムが労働力、そしてより広く社会においてAIが果たす役割の増大に対応するために迅速に適応する必要があるという、世界的な認識を反映している。
欧州委員会は、導入すべき倫理的ガードレールを含め、教育におけるAIに関するガイダンスを提供している。2025年8月、OpenAIはインドでのAI学習能力を加速させることを目的とした「ラーニングアクセラレーター」を発表した。これは、各国の教育システムの近代化を急速に進めるために必要な官民パートナーシップの優れた例である。
将来の経済競争力がAIの原則とそれがキャリアパスにどう変換されるかを学生に教育することにかかっているという理解のもと、このような政策やAI教育への投資が世界中で雪だるま式に増えていくことは間違いない。
AIの教育をより強固に統合する必要があるのは学校だけではない。企業もまた、AIに関する継続的な訓練と専門能力開発の機会を提供する上で重要な役割を担っている。これには、新入社員が会社のAIポリシーや、組織のビジネス運営においてAIがどのように、そしてなぜ使用されているのかを迅速に理解できるよう、オンボーディングの一環としてのトレーニング要素も含まれるべきだ。
既存の従業員のトレーニングと労働力のスキルアップは、AIへの投資から価値を創出し、関連するリスクを管理するために非常に重要である。これらの措置を講じることは常に価値があるが、特に現在は極めて重要だ。現在の労働力の大多数は、デジタルエコシステムの中でAIがこれほど顕著な要素として育ってきたわけではなく、教育システムもAIの影響を受けたキャリアパスに学生を準備させる必要性に追いついていないのが現状だ。
AI教育とトレーニングへの投資増加の必要性は、将来のイノベーションにおいてAIが主導的立場にあるという誤解を招くべきではない。成功のための最も健全なレシピは、創意工夫、効率性、責任あるAI実装のバランスを適切に取るために、AIと人間が協調して働くことを中心としている。この協力関係により、人間とAIの両方がそれぞれの強みを強調しながら、重要なチェック・アンド・バランスを導入することができる—特にAI倫理に関しては。
学生に必要なAI技術スキルと適性を提供することに加えて、AIを展開する際に導入すべき倫理的セーフガードと、短期的な利益追求の中でそれらの考慮事項が失われないようにするために人間が不可欠であることを強調すべきだ。
将来のテクノロジー専門家にAIの実用的な理解を身につけさせることは、双方にとって有益である。これにより、学習者はキャリアの成功に向けてより良い立場に立つことができ、また企業にとっても、この変革的なテクノロジーを活用するのに役立つ専門家のより強固なパイプラインを提供することになる。学校はAIに精通したカリキュラムを学生に提供する最前線にあるが、業界団体や民間セクターとの協力により、学校は有意義な進歩を推進するために必要な学習リソースを得ることができる。
現在の労働力は、AIがビジネス環境をどのように再形成しているかに適応するために追いつこうとしている。明日の労働力はより良く準備されるべきであり、またそうすることができる。
