しかし、AIの拡大が疎外されたコミュニティに与える可能性のある財政的・環境的な負担を軽減するための措置を今すぐ講じることができる。マッキンゼーの推計によれば、AIが思慮深く展開されなければ告示ｊんと白人の間の富の格差を大幅に広げる可能性がある一方で、この技術は黒人の間で経済力を構築するためにも使用できるという。彼らのレポートでの提言には以下が含まれる。
・対象を絞ったリスキリングとアップスキリング
プログラムは、特定の職業のためだけのトレーニングよりも、転用可能な基礎的なスキルの教育を優先すべきである。生成AIの広範かつ急速に進化する能力を考えると、労働者は変化する役割や産業に適応できる柔軟なスキルセットを開発する必要がある。例えば、一つのコーディング言語だけを学ぶのではなく、AI生成出力のトラブルシューティングに必要な計算・統計原理を理解すべきである
・将来性のあるスキルに焦点を当てる
レポートは「将来性のある職業」から「将来性のあるスキル」へのパラダイムシフトを強調している。これらのスキルには、高い感情知能を必要とする仕事（コミュニケーションやセラピーなど）、手と目の協調性を持つ身体的スキル（理学療法など）、曖昧さやニュアンスを含む複雑な問題解決（上級幹部の意思決定など）が含まれる。これらはAIが完全に自動化する可能性が低い領域であり、人間の洞察が依然として重要である
・公平性を中心としたAI設計
多様で偏りのないデータセットを使用し、過小評価されているコミュニティの利害関係者を設計プロセスに関与させることで、AIツールを開発することは、黒人労働者や消費者に不均衡に害を与えるアルゴリズムの偏りを減らすことができる。包括的なAIの展開は、テクノロジーエコシステム内の新しい雇用や機会へのアクセスを開くことができる
・規制フレームワークと政策介入
政府や機関は、公正なAI使用を確保し、差別的な影響を防止し、AIによって生み出される利益への公平なアクセスを拡大するための明確なガードレールを実施すべきである。政策は、企業が多様な人材パイプラインや疎外されたコミュニティに合わせたリスキリングプログラムに投資するよう奨励することで、経済的流動性を支援できる
・デジタルインフラとアクセスへの投資
ブロードバンド、コンピューティングデバイス、デジタルリテラシートレーニングへのアクセスを改善することでデジタルデバイドを解消することは、黒人労働者やコミュニティがAI主導の経済的機会に完全に参加し、恩恵を受けるために不可欠である。
最終的に、AIがどのように活用され、誰が恩恵を受けるかを決めるのは人間である。現在の重要な問いは、社会がAIの責任ある開発と展開を確実にするための意図的な行動を取るか──公平性、アクセス、歴史に焦点を当てて──それとも既存の格差が拡大されるかということである。AIによって形作られる未来は、人々がこの変革的な技術を活用して、イノベーションの恩恵がすべての人に共有される包括的な経済を構築するための意図的な選択をすることにかかっている。
