賢明なコーチング専門家たちは、AIを自分の業務や家庭生活に取り入れることで、より明確さと自信を得て、最も重要なことに集中する時間を作り出しています。コーチにとってのAI活用事例は、最新トレンドの学習や魅力的なコンテンツの作成から、意思決定の簡素化や説得力のある提案書の作成まで多岐にわたります。
以下では、フォーブス・コーチズ・カウンシルの20名のメンバーが、革新的なAIとの最近のやり取りと、それを個人的・職業的生活でどのように活用しているかを紹介します。コーチングの場面や家庭で日常的にAIを活用するための創造的なアイデアをご覧ください。
1. 日々の選択とスケジュール管理の効率化
リーダーとして、私は毎日数え切れないほどの決断に直面しています。AIの真の価値は、それらの選択を代行することではなく、効率化することにあります。重要なメールに優先順位をつけ、重要な会議にフラグを立て、スケジュールの競合を解消することで、AIは私に経営者の時間を取り戻してくれます。それは週に数時間、ビジョン、戦略、人材に再投資できる時間です。 - Viv Babber氏、Lean Six Intelligence Group
2. 集合的な意見を一貫した定義にまとめる
最近AIが私の仕事を支援した素晴らしい方法の一つは、12人からの意見を迅速に要約して一貫した定義にまとめ、異なるアプローチを全員が使えるものに統合したことです。これにより膨大な時間の節約とファシリテーションのサポートが実現し、グループがより速く、より遠くまで一緒に進むことができました。過去には、この作業に何百時間も費やしていました。これは強力な支援技術です。 - Jessica Hartung氏、Treelight
3. 新しいことを学ぶ、選択肢を分析する
私は選択肢を分析したり新しいことを学んだりするためにAIを頻繁に使用しています。ワークショップの作成やプレゼンテーションの準備において、多くの時間を節約してくれました。AIから得られるすべてを信じることはできないので、検証は必要です。人々には、AIが自分のために何ができるかを知り、時代に即した存在であり続けるために、AIを使うことを勧めています。 - Evan Roth氏、Roth Consultancy International, LLC.
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4. コーチング提案書の作成
私はAIを使って、プログラムや組織間で価格の一貫性を確保するコーチング提案書を作成しています。自分の価値に対する自己疑念が生じたとき、AIは私が地に足をつけるのを助けてくれます。AIは私の経費、30年のC級幹部としての経験、私の資格の利点を考慮します。また、公正な価格設定を強化し、提案書の一貫性を保ちながらもクライアントのニーズに合わせたフレームワークを提供してくれます。 - Kathleen Shanley氏、Statice
5. 家庭での料理とつながり
私はChatGPTを料理コーチとして使っています。離婚後、棚いっぱいの料理本を引き継ぎましたが、キッチンでの自信はありませんでした。今では、冷蔵庫の写真を撮り、子どもたちの好みを共有すると、確実なメニューとステップバイステップのヘルプが得られます。料理がストレスから絆へと変わり、新しい家が家庭らしく感じられるようになりました。 - Tracy Bednar氏、Inside Out
6. 製品とパッケージオプションの比較
先週末、製品比較のためにAIを利用しましたが、非常に役立ちました。この比較により、私が検討していたパッケージオプションの一つには、すでに使用していたスタンドアロン製品が含まれていることがわかりました。この情報により、より包括的なパッケージを購入する前に、スタンドアロンのサブスクリプションをキャンセルする計画を立てることができました。 - Elizabeth Semion氏、Elizabeth Semion & Associates
7. クライアントへのコーチング質問の改善
同僚がLinkedInに、実際のコーチングセッション中に尋ねたコーチング質問を文字起こししたと投稿していました。コーチングセッション後、彼はChatGPTに自分が尋ねた質問を改善するよう依頼しました。結果は印象的でした—AIの質問は間違いなくより効果的でした。私も自分が思いつくものよりも良いと感じました。注意点：質問に良いことがコーチングに良いとは限りません。 - Kathy Bernhard氏、KFB Leadership Solutions
8. 複雑な文書を魅力的な動画に変換
あるクライアントが、チームに支持してほしい複雑な5ページの戦略を持っていました—そこで私はAIを使って、それを魅力的な4分間の動画に変換しました。彼らはそれを見て、理解し、受け入れました。これがAIの力です：戦略を明確さに素早く変えること。それは時間を節約しただけでなく、一致団結を生み出しました。 - Nick Leighton氏、Exactly Where You Want To Be
9. 研究を構造化されたコンテンツに統合
私の最後のAIとのやり取りは、マインドフルな起業家のための書籍シリーズを共同執筆するために使用したことでした。AIは何年もの研究を明確で構造化されたコンテンツに統合し、新しい資料を読んで公開提供の準備をする時間を節約してくれました。その影響は深遠でした：より良い明確さ、より速い実行、そして戦略的思考のためのより多くの精神的余裕。AIは単なるツールではなく、創造的なパートナーとなりました。 - Dr. Ari McGrew氏、Tactful Disruption®
10. カスタマイズされた画像の作成
最後にAIを使って画像を作成した時、そのプロセスは非常に詳細かつ正確でした。具体的な説明とスタイルの好みを入力した後、AIは鮮やかな高解像度のビジュアルを生成し、微妙なニュアンス、質感、色を完璧に捉えました。この詳細レベルにより、手動で制作するよりもはるかに時間と労力をかけずに、ユニークでカスタマイズされた画像を作成することができました。 - Dr. Adil Dalal氏、Pinnacle Process Solutions, Intl., LLC
11. 戦略文書の作成と洗練
私の最後のAIとのやり取りは、複雑な戦略文書を作成し洗練させるために使用したことでした。アイデアを整理し、物語を引き締め、私が考慮していなかった盲点を浮き彫りにするのに役立ちました。その影響は明らかでした：時間の節約、より鋭い明確さ、そして最終製品に対するより大きな自信。AIは私の思考を置き換えるのではなく、それを高めてくれました。 - Yasir Hashmi氏、The Hashmi Group
12. 住空間のデザイン
私は秋のためにパティオをデザインするためにAIを使いました。レイアウト、色、装飾のアイデアを提案してくれ、何時間もの調査を節約しました。結果：より速く、より自信を持った決断—そして友人や家族が永続的な思い出を作ることができる美しい空間ができました。 - Shikha Bajaj氏、Own Your Color
13. リーダーシップ開発シミュレーションのプロトタイピング
最近、抽象的なコーチングモデルをAIキャラクター、部屋、戦闘ロジックを備えたゲーム化されたダンジョンアドベンチャーに変換することで、リーダーシップ開発シミュレーションのプロトタイプを作成するためにGenAIを使用しました。このAIの非従来的な使用は、乾燥した理論をダイナミックな物語に変え、クライアントがジレンマをプレイテストするのに役立ちました。その影響は？より高いエンゲージメント、より速い反復、そしてパワーポイントのスライドは不要でした。 - Thomas Lim氏、Centre for Systems Leadership (SIM Academy)
14. クライアントワークショップのコンテンツ開発
私の最後のAIとのやり取りは、クライアントワークショップのコンテンツを作成、洗練、構造化するために使用したことでした。初期ドラフトに何時間も費やすことなく、フォーマットやフレーズよりもコーチングの人間的・戦略的側面に集中できるようになり、私の仕事にプラスの影響を与えました。それは時間の乗数であり、創造的なパートナーです。 - Veronica Angela氏、CONQUER EDGE, LLC
15. 大学選択の分析
私は息子に適した大学の概要を準備するようAIに依頼し、多くの詳細をまとめて非常に良いコマンドを準備しました。AIは1時間以上かけて、私たちの基準に基づいたトップ5のリストを提供してくれました。正直なところ、その回答は私を驚かせました。良い意味での目からウロコでした。今、私たちはそれらの選択肢をさらに探索し、提案された場所のいくつかを訪問する予定です。 - Andrea Hrusovska氏、HR4U Solutions LLC
16. 法的通信のための事実の明確化
私の最後のAIとのやり取りは、高齢者虐待の被害者となった高齢の友人に代わって、携帯電話会社に法的な手紙を書くのを手伝ったときでした。私たちは状況を明確に説明するのに苦労していましたが、AIは敬意を持って専門的な方法で事実を明確に表現するのを助けてくれました。それは時間を節約し、ストレスを軽減し、彼女が必要なサポートを得るのに本当の違いをもたらしました。 - Laurie Sudbrink氏、Lead With GRIT
17. 自動車オプションの特定基準のレビュー
後部座席の乗客に対応できる、最も安全で最良の取引の自動車についてのアイデアを考える必要がありました。車両のレビューにより、過去の調査と評判に基づいて考慮していなかった2つの選択肢が追加されました。さらに調査を行い、特に整備士やサービス担当者と話した後、家族の友人のために価格面で最良で最も安全で強力な車両を特定することができました。 - John M. O'Connor氏、Career Pro Inc.
18. 類似作品の中でユニークな洞察を見つける
マーケティングケーススタディを教える際、ほぼ同一に見える4つの提出物に出会いました。同じ古いルーブリックで採点する代わりに、NotebookLMを活用して各回答を比較し、最もユニークな洞察を見つけるとともに、最も一貫性のある分析に対して採点しました。GenAIツールを超えて学生が独自に考えるよう促すことが重要です。 - Kelly Huang氏、Coach Kelly Huang
19. 専門的な強みの発掘
最後にAIを使ったとき、私はLinkedInプロフィール、性格テスト、ウェブサイト、クライアント提案書、記事をAIに入力しました。その仕事は「強み」セクションを鋭くすることでした。AIが浮き彫りにしたのは新しいことではありませんでしたが、私が見落としていたこと—私の高級ブランドのバックグラウンドと特定の業界経験でした。時に私たちに最も近いものは見えなくなっています。AIは何も発明しませんでした。それは私をユニークにするものに再注目するよう思い出させてくれただけです。 - Julien Fortuit氏、Julien Fortuit Agency
20. 思考をスケールするためのカスタムモデルの開発
私は自分自身のセカンドブレインであるAlla AIを構築しています。最後のやり取りは、私の交渉フレームワークについてトレーニングし、エッジケースのクライアントシナリオをどのように処理するかをテストすることでした。その影響は？膨大な時間の節約、より鋭い洞察、そして高まる好奇心。私を置き換えるのではなく、AIは私を拡張し—より深い仕事のためのスペースを確保しながら、私の思考をスケールします。 - Alla Adam氏、Adam Impact Institute
