リサ・ザイダーマン弁護士（CDFA、CFL）は、Miller Zeiderman, LLPのマネージングパートナーであり、ニューヨークを拠点とする婚姻・家族法専門の弁護士である。
小規模ビジネスオーナーにとって、チームやベンダーのAI利用方法を定義することは、絶えず拡大する範囲を持つ新たな課題となっている。最も一般的な意味では、普遍的なポリシーを設定する際の複雑さは、業界ごとに異なる規制や基準、そしてAI利用の定義が異なることから生じている。
例えば、法律事務所ではプライバシー規制に準拠するため、より厳格なAIプロトコルが必要となる場合がある。規制の少ない業界でも、盗用などの懸念が生じる可能性がある。そこから、倫理的・運用上の課題はさらに複雑になっていく。
ハルシネーション（幻覚）、古い情報、進行中の法的・倫理的懸念など、多くの周知の問題を考えると、ビジネスオーナーがAI利用の最適な規制方法に苦労しているのも不思議ではない。
自身でもこれらの問題に取り組み、相談を受けるビジネスオーナーにアドバイスする弁護士兼法律事務所経営者として、懸念すべき点と対処法について解説する。
AI利用の定義に関する苦悩
AIは浸透している。インターネット検索エンジンやスマートフォンに組み込まれ、至るところに存在している。同様に文法チェックソフトウェアにも存在し、モデルが生成する提案を書き手が自分の文章の代わりに使用する可能性があるため、文章の起源に関する不確実性が生じている。さらに、アイデア創出、アウトライン作成、編集ソフトウェアの問題もある。
話す相手によって、AI利用の定義は異なる。誰が正しいのか？全員が同意できる定義が今後生まれるかどうかは不明だ。しかし確かなことが一つある：ビジネスオーナーとして、あなたが責任を負うことになるということだ。
十分に検証されておらず、規制もされておらず、理解さえされていない技術からビジネスを守るためには、自らが規制者となり、自分が納得でき、従業員やベンダーが従うことができ、ある程度の正確さで執行できるルールセットを作成する必要がある（執行については後述）。ただし、そのようなルールを確立する前に、業界に適用される倫理、プライバシー、開示に関する特定の要件を確認することが賢明だ。
倫理、プライバシー、開示に関する業界ルール
倫理、プライバシー、開示の基準は業界によって異なり、それらに違反した場合の結果も異なる。例えば、テクノロジー業界では、開発中のアイデアや概念を保護するための特許が存在する。法律の分野では、倫理的ルール、プライバシー保護、弁護士が開示すべき内容は一般的に確立されている。
限定的な使用であっても、AIモデルは不正確または古い情報を提供し、情報源を正確に引用できないというリスクをもたらす可能性がある。効率性と成長を向上させるために組織内でシステムやプロセスの考案に何年も費やしてきたビジネスオーナーにとって、より大規模なイニシアチブに集中できるようタスクを委任することは、AI主導の世界でそうすることがもたらすリスクを考えると、不安を感じるかもしれない。
残念な結果として、小規模ビジネスオーナーは他者が作成した作業を監視する必要が生じ、これによりワークフローが遅くなり、かつて信頼していた従業員やベンダーのモラルが低下するリスクが生じる。さらに悪いことに、監視方法（つまりAI検出ソフトウェア）はまだ発展段階にあり、欠陥がある可能性がある。
AI監視の問題点
AI使用の監視は正確な科学からはほど遠い。使用するAI検出ソフトウェアの種類や、分析のために提出されるテキストセグメントの単語数によって結果が異なる場合がある。AI検出器は簡単に欺かれることもある。その結果、AI検出ソフトウェアは偽陽性や偽陰性を生み出し、不当な告発や従業員またはベンダーへの潜在的な損害につながる可能性がある。しかし、問題はさらに複雑になる。
アイデアの起源が焦点となる場合、分析はさらに問題になる。アイデアは頭の中で生まれたのか、それともAIの応答だったのか？もちろん、出力の品質が人間がAIチャットボットに尋ねることに直接関係するという現実を無視することはできない。これは「鶏が先か、卵が先か」という問いを提起する。
AIをより良く検出する方法を期待しているなら、監視の見通しは厳しいかもしれない。モデルが人間の使用に基づいて学習し続け、人間の思考をシミュレートすることがより巧みになるにつれて、検出はより困難になる可能性がある。
では、小規模ビジネスオーナーは何をすべきだろうか？
AIに関する効果的なガイドラインの設定方法
ビジネスでは、通常、事業を始める前にすべての答えを持っているわけではない。創業者がすべてのボックスにチェックが入るのを待っていたら、おそらく小規模ビジネスは存在しないだろう。つまり、これは待機するきっかけではない。代わりに、知識の面で持っているものを活用し、ビジネスの能力と効率を向上させるAI技術アプリケーションの発展を監視することで、持っていないものを待ち続けるべきだ。
それ以上に、自分の業界とそこに存在するルールや規制を知っているという事実を重視しよう。もしそれらのルールや規制にもはど詳しくないなら、AIに関連する新しいものと共に、それらを再確認する時だ。最後に、自分のリスク許容度を評価し、それに基づいてAIガイドラインの構築を始めよう。リスク許容度が低い場合は、AIの使用場所と方法を把握するために、より多くのAI使用ルールを作成しよう。
特に新興技術が関わるガイドラインは、必然的に微調整が必要になる。このことを念頭に置いて、従業員やベンダーにポリシーとその更新について知らせ、彼らが誇りを持ち、信頼できる成果物を引き続き生み出せるようにしよう。疑問がある場合は、小規模ビジネスオーナーシップに精通した弁護士に相談し、自分の権利と責任が保護され、そのまま維持されるようにしよう。
