Rootstack（ルートスタック）のCEO兼共同創業者、アレハンドロ・オセス。私はあらゆる業界の企業のデジタル加速を主導しています。
テクノロジー業界で働いてきた長年の経験から学んだことがあるとすれば、それはトレンドを見逃さないことです。一瞬のうちにそれが標準になる可能性があるからです。これは現在、人工知能（AI）で起きていることです。
AI技術は約2440億ドルの価値があり、AIはすべての企業が導入を検討している新しいソリューションのリストの最上位に位置しています。これにはクラウドコンピューティングとの統合も含まれます。
ここ数年、クラウドコンピューティングは物理的なサーバーを必要とせずにデータやソフトウェアシステムをホストするために、中小企業から大企業まで理想的な選択肢となっています。
クラウドでAIをどのように活用できるか？
この疑問はおそらく以前に自問したことがあるでしょうが、あまりにも多くの情報があるため、完全に圧倒されたかもしれません。ここでは、あなたの会社に最大の利益をもたらす可能性が高いクラウド向けAIの主な用途の概要を紹介します。
リソース割り当ての自動化
リソース割り当てはクラウド環境において不可欠であり、AIと機械学習の実装によってこれを自動化することができます。また、予測分析アルゴリズムを適用することで、パターンとデータを予測し、リソースのニーズを予測して、可能な限り迅速に割り当てることができます。
スケーラビリティの特性
私はこれをクラウド向けAIの最も重要な機能の一つと考えています。企業は成長し、データと情報の波は増え続けるため、クラウドのスケーラビリティは不可欠です。AIは迅速なデータ分析を可能にし、スケールの必要性を予測し、企業が限られたスペースの影響を受けることなくクラウドを拡大することができます。
ビジネスインテリジェンス
「ビジネスインテリジェンス」（BI）という用語は奇妙に聞こえるかもしれませんが、これは別の重要な機能です。IBMはこれを「ビジネス戦略と運営に情報を提供するインサイトを生み出すための、組織データを収集、管理、分析する一連の技術プロセス」と定義しています。クラウドコンピューティングにおいて、AIはデータ処理を加速し、膨大なデータセット全体のパターンを発見し、クラウド環境内で直接リアルタイムのインサイトを提供することでBIを強化します。
データセキュリティ
クラウドコンピューティングの重要な要素は、その中に含まれるデータのセキュリティを確保し、侵害や脆弱性がないようにすることです。エラー、脆弱性、障害を検出するように訓練されたAIツールを持つことで、ITチームに警告し、ハッカーがクラウドに保存されているデータにタイムリーにアクセスするのを防ぐことができます。
あなたの会社はクラウドにAIを実装する必要があるか？
この質問は今日多くのビジネスリーダーの頭の中にあり、残念ながら、具体的な答えを出すことはできません。しかし、この記事や他のAIに関する資料を読むことで、あなたのビジネスに最も適した答えを得るために必要な情報を持つことができると信じています。
AIがクラウド環境に適しているかどうかを検討する際、いくつかの実用的な要素が考えの指針となります：
• 現在のクラウド設定のスケーラビリティ
• 既存のセキュリティ対策の強度
• データを分析して実用的なインサイトを抽出する能力
• 現在人的スタッフにかかっている作業負荷
これらの考慮事項が組織内の課題や機会を反映している場合、AIへの思慮深いアプローチはクラウド戦略に価値ある追加となり、生産性とセキュリティの両方を向上させるのに役立つでしょう。そのため、クラウドだけでなく、会社に価値をもたらす可能性のある他のプロセスでもその使用を検討することをお勧めします。
そして最後のステップとして、AIに質問を投げかけることもできます。AIツールに意見を求めることで、決断を下す際に追加の視点を得るのに役立つかもしれません。
