ロリ・シェーファー氏は、統合型エンタープライズソリューション向けRAD（迅速アプリケーション開発）を備えたマスターデータ用AI/GAIネイティブプラットフォームであるDigital Wave TechnologyのCEOである。
データが組織の生命線であるなら、CEOはいわば「医療の責任者」であるべきではないだろうか？データ駆動型企業において、最高のデータ伝道者が企業のトップであることは理にかなっている。
データの所有権や管理責任が個々のユーザーに委ねられることが多すぎるが、これはデータの誤用、サイロ化、不整合につながる可能性がある。一部の企業ではデータの流れを監督するデータ責任者を指名しているかもしれないが、所有権はより上位に位置づけられるべきだ。
最終的に、企業の業績はCEOに委ねられている—そして同様に、データと洞察、そしてそれらを実現するプロセスに対する責任と説明責任も委ねられるべきである。
データリーダーシップがトップから始まる理由
研究によれば、データおよびAI責任者を配置している企業は、より確実にデータと分析に投資している。しかし、それらの最高データ責任者（CDO）は2年以内に退職することが多い。この高い離職率の一因として、CEOからの経営層の支持不足が考えられ、CDOは不満を感じ、サポートされていないと感じることになる。また、ガバナンスの不備や分散化された所有権によってデータの流れが妨げられ、苦労する場合もある。
理由が何であれ、CDOレベルで明らかに断絶が生じており、CEOがデータプロセスの全所有権を取るべき理由がさらに加わる。企業がAIとデータ分析にさらに依存するようになるなら、CEOはデータの擁護者となり、データを戦略的資産として扱い、チームをデータを中心に結集させ、AIを活用したパフォーマンスのための統一されたビジョンを形作る必要がある。
最高データ伝道者になるために必要なこと
データとAIはもはやIT部門だけの責任ではなく、ビジネスの中核である。データサイエンティストやエンジニアはCDOの下に配置されるかもしれないが、最高データ伝道者として行動するCEOは、チームの構成方法、データの共有方法、プロセスの標準化方法に影響を与える必要がある。同時に、企業全体で洞察を拡大するためのイノベーションを促進する必要もある。
これは大きな注文のように聞こえるかもしれないが、データ伝道者であることは、組織のデータへの依存度の高まりとともに進化することである。最近のデロイトのレポートによると、調査対象の上級幹部の約半数が、分析の最大の利点は意思決定の改善だと考えているが、多くの企業はまだデータを十分に活用するためのリソースが不足していることを認めている。
CEOのリーダーシップの下、組織はデータを活用し、強化し、行動に移すためのより強力な取り組みを行うことができ、組織全体で時間とコストを節約し、ワークフローを加速することができる。最高データ伝道者として行動することは、以下のような重要な取り組みを主導することを意味する：
• データの統合：すべてのソースが1つの信頼できる記録システムに供給されるようにする
• AIによるデータクレンジング：データがエコシステムに入る際に自動的にクレンジングおよび強化するソリューションを導入する
• 処理の自動化：洞察が必要なチームにより迅速に流れるよう可用性を合理化する
• 効果的なガバナンス：チームがデータにアクセスし使用する方法について明確なガードレールを設定する
• エンドツーエンドの可視性の推進：企業全体でリアルタイムアクセスを保証する
上記のアクションはバックオフィス業務ではなく、文化的な必須事項である。そして文化はトップから始まる。
データ伝道者の主要な任務と特性
最高データ伝道者であることは、技術と同じくらいリーダーシップと文化に重点を置く必要がある。CEOは以下を行わなければならない：
• データ駆動型文化の基調を設定する。
• データ戦略をビジネス目標と整合させる。
• データ所有権の説明責任を推進する。
• データを通じてイノベーションを促進する。
• データサイロを解消する。
• ガバナンスを確立する。
• 透明性を通じて信頼を構築する。
CEOは常に企業のビジョンを設定する任務を負ってきた。今日、それはデータが信頼され、共有され、成長を促進するために使用される文化を構築することも意味する。この進化により、企業が組織のトップに従来の財務主導型の思考を持つ人材を充てるのではなく、より多くのCDOがCEO職に昇進するようになる可能性がある。
CEOの役割がどのように変化したか
分析、AI、データがパフォーマンスと不可分になるにつれ、CEOはデータカルチャーと活用において主導的役割を果たすことが期待されるようになる。ガートナーは予測している、「2027年までに、最高データ・分析責任者（CDAO）の半数以上がデータリテラシーと人工知能（AI）リテラシープログラムの資金を確保するだろう」と、これはデータに精通した労働力を構築することがいかに重要であるかを反映している。
単一の情報源を中心とした整合性を作り出し、自信を持って意思決定を加速するには、データを単なるツールとしてではなく、企業成長の生命線として捉えるリーダーが必要である。そのリーダーは、CEOであり、CEOでなければならない。
