米国の大手テック企業による人工知能企業への大規模投資の波は、イノベーションを促進する活発な競争の証として捉えるべきである。このような投資を制限するための独禁法介入は不適切だろう。独禁法への慎重なアプローチと規制緩和の組み合わせが、米国のAIリーダーシップを継続的に確保するための鍵となる可能性がある。
AI企業：大規模投資とダイナミックな競争
2025年のフォーブスの分析が説明するように、「人工知能企業（アプリケーションであれモデル開発企業であれ）は通常、モデルやアプリケーションのトレーニングと実行のための計算能力として、高価なシリコンチップとエネルギー集約型のデータセンターに依存している」。この事実と、AIがビジネスの生産性向上に大きな可能性を秘めているという企業の認識が相まって、テック企業はAI企業に多額の投資を行うインセンティブを得ている。
エヌビディアが最近発表したOpenAIへの1000億ドルの投資は、テック企業とAI企業の提携の最新事例である。OpenAI、Oracle、ソフトバンクはごく最近、プロジェクト・スターゲートの下で5つの巨大なAIインフラ拠点を明らかにし、計画容量は合計7ギガワット、投資額は約4000億ドルに達する。他のAI企業も主要な第三者投資を獲得しており、AI分野で支配的になっている企業は一社もない。
実際、コンピューター＆コミュニケーション産業協会（CCIA）のチーフエコノミスト、トレバー・ワゲナー氏が最近説明したように、AI分野は非常に競争が激しく、ハードウェアからアプリケーションまで複数の層にわたって激しい競争が特徴となっている。テック大手が支配的ではあるものの、市場にはスタートアップやオープンソースプロジェクトを含む豊かな挑戦者のエコシステムが存在している。
階層化された「AIスタック」：AI分野は一枚岩ではなく、相互接続された技術の集合体である。このスタックのあらゆる層で激しい競争が行われている：
ハードウェアとコンピューティングインフラ：グーグル、アマゾン、マイクロソフト、エヌビディアなどの主要プレーヤーが、トレーニングとパフォーマンスを向上させるための特殊なAIチップを積極的に開発している。
基盤モデル：大規模言語モデル（LLM）などの先進モデルの開発者間で激しい競争が行われている。主要モデル間のパフォーマンス差が急速に縮まっており、競争が激しいフロンティアであることを示している。
アプリケーションとサービス：多くの企業がエンドユーザー向けの特化型AIアプリケーションやツールを構築している。この層におけるプレーヤーとビジネスモデルの多様性が、豊かな競争環境を生み出している。
クラウドアクセス：CCIAのトレバー・ワゲナーが説明するように、「Anthropic、Cohere、Character.aiなどのトップクラスのAIスタートアップは、異なるクラウドプロバイダー（AWSを使用する企業もあれば、Google Cloudを使用する企業もある）と契約を結んでおり、単一のクラウド企業が有望なAI企業を「独占」することがないようにしている。実際、クラウドベンダーは、AI開発者を自社のプラットフォームに引き付けるために、特別なインセンティブ、最適化されたハードウェア、専用AIサービスを提供することが多く、これは彼らが展開先として選ばれるために激しく競争していることを示している」。
大規模投資：AIへの民間および政府の投資は世界的に過去最高水準にあり、急速なイノベーションを促進している。2024年には、米国での民間投資と生成AIへの世界的投資が大幅に成長した。
コスト低下とアクセシビリティの向上：ハードウェア効率の向上とオープンソースモデルの進歩により、高度なAIへの参入障壁が低下している。GPT-3.5レベルのパフォーマンスを発揮するモデルの推論コストは、2022年後半から2024年後半の間に280倍以上下落し、高度なAIがより身近になっている。
急速なイノベーションサイクル：競争が「好循環」のイノベーションを促進しており、ある企業のブレークスルーがすぐに他社の基準となる。常に進化する必要性が、単一のプレーヤーがロックイン支配を達成することを防いでいる。
ワゲナー氏はこう総括している：
「AIはテクノロジーエコシステム内で破壊的な力を証明しており、市場を開放し、既存企業を強化するのではなく、新規参入者を生み出している。AIアプリケーションにおける競争が活発で、急速なイノベーションと消費者の選択肢拡大をもたらしているという証拠は明らかである。
つまり、AIの提携は競争を脅かすどころか、むしろダイナミックな競争を促進しているのである。
独禁法の脅威
これらの効果的な競争の兆候にもかかわらず、米国および海外の独禁法執行機関は、AIエコシステムの取り決めに異議を唱える可能性について強い関心を示している。
南カリフォルニア大学の独禁法・テクノロジー専門家であるジョナサン・バーネット教授は、AI市場に対する積極的な調査の急増について説明している（大手テクノロジープラットフォームと小規模AI提供者間の契約を含む）。これらの調査は米国、欧州連合、その他多くの国の独禁法当局によって行われている。
バーネット教授が強調するように、独禁法機関がAIの取り決めに焦点を当てていることは、「デジタル市場における独禁法執行に対する予防的アプローチの台頭を反映している」。これは、それらの市場が反競争的な方向に「傾く」可能性があるという恐れから、早期介入を好むアプローチである。デジタル市場の規模の経済とネットワーク効果は、最終的に市場で支配的な企業が1社または限られた数しか現れないことを支持すると考えられている。（独禁法支持者は通常、規模の経済とネットワーク効果がコストを削減し、消費者の利益となる価値を高めることに言及しない。）
しかし、実際の競争状況は、AIエコシステムにおける差し迫った市場支配の恐れを裏付けるものではない。予防的な本能は、バーネット教授が「執行者が特定の慣行が実際に競争に害を与えている、または害を与える可能性が高いと推測するのに十分な証拠を特定できる場合」にのみ独禁法訴追を正当化するとする、アメリカの経済重視の、ケースと事実に特化した独禁法執行哲学と相容れない。
このような慎重なアプローチは、特にデジタル市場や「AI空間」において、社会に大きな福祉利益をもたらす見込みのある良性の行為を訴追するコストを回避する。
事業計画に干渉する差し迫った訴訟の脅威は、AIイノベーションへのインセンティブを低下させ、米国および世界経済に大きな損害を与えると予想される。AIイノベーションを推進している多くの提携が衰退する可能性がある。バーネット教授の分析によれば、「独禁法を根拠とした予防的介入は[AI市場において]合理的な正当化を欠いており、市場の将来の軌道を歪め、害する危険性を高めている」。
CCIAが引用する最近の分析によると、「AI関連製品と改良は2030年までに世界経済に15.7兆ドル、米国経済に3.7兆ドル（推定GDP総額の14.5%）貢献する」と推定されている。しかし、独禁法訴訟がAIエコシステムに影響を与える福祉向上投資やビジネス取り決めを抑制する範囲で、これらの利益は大幅に減少する可能性がある。
合理的な前進の道
「アメリカのAIアクションプラン」に伴うトランプ大統領の2025年7月3日の大統領令は、AIへの規制障壁を取り除くことで米国のAIリーダーシップを促進することを明示的に目指している。この規制緩和アプローチは、2025年1月の以前の大統領令「人工知能における米国のリーダーシップへの障壁の除去」に続く、政権のAI戦略の中心的要素である。
AIの提携に対する過度に介入主義的な独禁法アプローチは、この重要な政権の優先事項に反することになるだろう。米国司法省と連邦取引委員会の米国独禁法執行機関は、AIエコシステムに影響を与える独禁法執行戦略を策定する際にこのことを念頭に置くとよいだろう。
これは「何もしない」戦略ではない。競争を深刻に阻害したり歪めたりする可能性のある新たな慣行（例えば、潜在的なライバルの参入に対する非効率な障壁の創出など）を発見するために、AIエコシステムを監視することが含まれる。純粋に理論的な将来への懸念に基づく「釣り調査」に頼るのではなく、行動を起こす前に競争上の害が生じる可能性が高いか実際に生じているという説得力のある証拠を必要とするだろう。
執行者によって十分に理解されていない慣行は、予防的な独禁法措置の対象とすべきではない。
規制障壁の大幅な削減と、害を与えないことに専念した慎重な事実に基づく独禁法哲学の組み合わせは理にかなっている。これが経済成長を促進するダイナミックな世界クラスの米国AI部門を推進するための最良の方程式かもしれない。
