AIについてほとんど知識がなく、その歴史や「人工知能」という包括的な用語に含まれる様々な技術の範囲を理解していない人が、AIを完全に否定するのは誤りだ。AIを収益性高く活用し、優れた投資機会を提供している上場企業は多数存在する。
しかし、開発分野全体を短絡的に否定することが愚かであるのと同様に、話題の新技術を無批判に受け入れることも同じく愚かな行為となりうる。一部の生成AI企業には問題の兆候が見られる：企業レベルでの実用的な成功の欠如、規模拡大の必要性、そして将来的には返済が必要となる巨額の負債調達などだ。
AIの簡単な背景
多くの人が「AI」という言葉をあたかも単一のものであるかのように使っている。現在、製品にAIを活用していると宣伝する企業の数を見てみよう。これは古くからあるテクノロジーマーケティングの手法で、企業は最新のバズワードを競争優位性であるかのように自社に取り入れるが、実際には時間とともに簡単に塗り替えられる表面的な装飾に過ぎない。
AIは1950年代に始まった。1966年には、MITのジョセフ・ワイゼンバウム教授が開発した最初のチャットボットが、人間の入力に対して質問を投げかけることでセラピストをシミュレートした。これは自然言語処理の一形態であり、ChatGPTなどの先駆けとなった。ルールベースのソフトウェア、エキスパートシステム、ニューラルネットワーク、コンピュータビジョン、機械学習、予測AI、ロボティクス—これらすべてがAIという大きな枠組みに含まれる。
おそらくあなたは、それをAIだと意識せずに成人生活の大部分でAIを使ってきたはずだ。スペルチェック？ AI。トラブルシューティングウィザード？ AI。パーソナライズドショッピング？ AI。GPS案内？ AI。バーチャルアシスタント？ AI。自動車の予測メンテナンス？ AI。スマートホームデバイス？ AI。ソーシャルメディアのタイムライン生成と「アルゴリズム」？ AI。チャットボット？ AI。
生成AI
生成AIは、何百万、あるいは何十億もの文書を調査し、特定の文脈における最も一般的な要素の連続を見つけ出す高度な統計的手法を用いる技術の集合体だ。彼らは思考しない—これは覚えておくべき重要なポイントだ。彼らは思考のように聞こえるテキストを生成するのだ。
この確率的構造は印象的で、いくつかの状況では有用だが、同時に制限もある。統計には常に、分布の外側の部分で異常な状況が発生する可能性が含まれる。この場合、サンプリングされる文書の数と入力されるクエリの数が多いほど、そのような異常な状況の出現は避けられない。
一例が、いわゆる「ハルシネーション（幻覚）」で、ソフトウェアが事実でないことを作り出してしまう現象だ。最近の注目すべき公開事例としては、著名な法律事務所ボイズ・シラーの7月の裁判所提出書類に「誤ったAI生成の判例引用」が含まれていたことがある。これはアメリカン・ロイヤーの報道によるものだ。
これらの広範な生成AIシステムに必要なリソースは、より的を絞った実装とは異なり、非常に高価だ。膨大なハードウェア、巨大な電力要件、システム冷却のための大量の水、高額な著作権訴訟、そのすべてがビジネスモデルが常に成長を要求する中で発生している。
財務面での震動
真剣なビジネスメディアは資金問題に注目している。ウォール・ストリート・ジャーナルは「AIへの支出は史上最高レベルだ。それは報われるのか？」という疑問を投げかけている。必要なデータセンターの建設コストは膨大だ。「10店舗分のホームデポより大きい半完成のAI工場」の価格は150億ドルを超える。
これは「建設ラッシュ」の一部だ。データセンターは商業不動産投資の主要な焦点となっている。それらは高価で、完成までに何年もかかり、関係者の多くが認識しているよりも複雑だ。設計要件は複雑で、寿命も限られていることが多い。新しい機器、新技術、そして増大し続ける電力需要のような新たな要求は、単純な切り替えを許さない。世界的な不動産サービス会社であるジョーンズ・ラング・ラサールは、「新しいデータセンターは予想よりも早く陳腐化するリスクがある」と指摘している。
別のジャーナル記事では、テクノロジー企業がデータセンターとソフトウェア開発に数十億ドルを費やしていると述べている。これらの企業は「巨額の負債」を抱え、収益は比較的「わずか」であり、1990年代後半から2000年代初頭のドットコムバブルの再現のように聞こえる。
Uberは2009年に設立された。同社はTracxnによると、26回以上の資金調達ラウンドで総額132億ドルを調達した。同社は2019年に株式公開した。S&P Global Intelligenceのデータによると、最初の年間公開利益は2018年に計上され、その後は2023年まで利益を出していない。
Uberの投資額は、生成AI企業が必要とする金額に比べれば微々たるものだ。ヘッジファンドマネージャーでグリーンライト・キャピタルの創業者であるデビッド・アインホーンは、「年間1兆ドルあるいは5000億ドルを費やす」ことで良い結果が得られるかどうかを疑問視していると、ブルームバーグは報じている。
「飛び交っている数字があまりにも極端で、本当に理解するのが難しい」とアインホーンはブルームバーグに語った。「確かにゼロではないだろうが、このサイクルを通じて膨大な資本破壊が起こる合理的な可能性がある。」
これは生成AIに関わる企業への投資が悪い、間違っている、あるいは無駄だと言っているわけではない。しかし、それは非常にリスクが高いように見える。これはどんな投資家も考慮すべきことだ。
