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ヘマント・ソニは、キャップジェミニ・アメリカ社のデジタルプロダクトテクノロジーリーダーであり、22年以上の通信業界経験を持ち、AIプラットフォームのイノベーションを主導している
通信、メディア、テクノロジー分野で業界の評価と収益成長を生み出す変革的な製品を20年間設計してきた結果、インフラの複雑さは前例のないレベルに達している。今日のネットワークは5G通信からAIを活用したストリーミングサービスまであらゆるものを処理しており、従来の管理アプローチでは解決できない運用上の課題を生み出している。
デジタルツイン技術—物理的インフラの仮想レプリカ—はリアルタイムの洞察、予測能力、自動最適化を提供する。組織はデジタルツインを導入して収益と運用効率にプラスの影響をもたらしている。
従来のインフラ管理が失敗している理由
ほとんどの通信会社は依然として対応型の保守戦略に依存しており、サービス品質に影響が出た後に問題に対処している。数千の小型セル、マクロタワー、エッジコンピューティングノードを持つ大都市の5Gネットワークを管理する場合、ネットワーク運用チームは、孤立したパフォーマンスビューを提供する複数の監視システムにまたがる断片的な可視性しか得られないことが多い。
その財務的影響は驚くべきものである。情報技術インテリジェンスコンサルティングの2024年ダウンタイム時間あたりコスト調査によると、ダウンタイム1時間あたりの平均コストは、中堅・大企業の90%以上で30万ドルを超えている。さらに懸念されるのは、顧客満足度と競争力への連鎖的な影響であり、ネットワークの信頼性は顧客維持率に直接影響を与えている。
ゲームチェンジングなデジタルツインアプリケーション
デジタルツインシステムは、モデル化、シミュレーション、監視、分析、最適化を行うことができ、本質的に運用を変革するゲームチェンジングなアプリケーションの数々を提供する。
1. 実際に機能する予測保守
デジタルツインは、保守を対応型の消火活動から積極的な問題予防へと移行させる。リアルタイムのIoTセンサーデータを取り込んだネットワークインフラの仮想モデルにより、運用者は数週間前に潜在的な障害を特定できるようになる。
当社の調査によると、IoTを統合したデジタルツインは、エネルギー、ヘルスケア、通信、スマートシティなど様々な分野での運用を強化している。組織はコストを13%削減し、運用効率を15%向上させると同時に、予測保守能力を改善し、受注から入金までの管理などのプロセスを最適化している。
2. 戦略的ネットワークスライシングアーキテクチャによる政府のROI
政府の通信インフラは、デジタルツインのROI最適化に独自の機会を提供している。マッキンゼーの調査によると、デジタルツインは大規模インフラプロジェクトにおける公共部門の資本および運用効率を20%から30%改善する可能性がある。
ネットワークスライシングにより、共有の物理インフラ上で異なる特性を持つ複数の仮想ネットワークを運用することが可能になる。デジタルツインは、複雑なスライス構成を効果的に管理するためのモデリング精度を提供する。
デジタルツインは各スライスのパフォーマンス、リソース要件、セキュリティパラメータをリアルタイムでモデル化する。デジタルツインは、共有インフラ上に安全な部門チャネルを可能にすることで政府のネットワークスライシングを変革し、コストを削減しながら機関間のセキュリティ分離を改善する。
デジタルツインがネットワークスライシングを管理する例は以下の通り：
• 連邦法執行ネットワークに超低遅延と高セキュリティ分離を提供
• 管理システム向けに共有ネットワークリソースを通じてコスト効率を優先
• 危機時に緊急対応ネットワークの帯域幅可用性を保証
3. AIを活用したストリーミングインフラの最適化
ストリーミングサービスは通信インフラの要件を変革している。ストリーミングプラットフォームがバンドル戦略を追求する一方で、親会社はケーブルビジネスの縮小に直面する可能性がある。
生成AIへの世界的投資は2025年までに6440億ドルに達すると予測されており、2024年の支出から76.4%増加する。デジタルツインは、複数のストリーミングサービスが動的な帯域幅割り当て、パーソナライズされた配信パス、AI生成コンテンツを必要とする統合オファリングにバンドルされる際の複雑さを管理するのに役立つ。
ガートナーは2027年までに生成AIソリューションの40%がマルチモーダルになると予測しており、2023年の1%から増加する。この進化は、プラットフォームが従来のメディアとともにAI生成コンテンツを統合するため、ストリーミングインフラに直接影響を与える。
4. 自動化されたネットワークの自己修復
自己修復ネットワークは、デジタルツイン技術における高度な自動化機能を示している。キャップジェミニの調査によると、これらの仮想ネットワークレプリカにより、通信事業者は物理的なネットワーク変更を実装する前にリスクのないテスト環境を実施しながら、システムの異常が発生した際に自動パフォーマンス最適化を同時に提供することが可能になる。
これらの仮想ネットワークモデルは、有形のインフラコンポーネントと、信号伝播、ネットワークカバレッジパターン、干渉特性、ユーザー移動行動などの無形要素の両方を包含し、積極的なネットワーク管理と自動障害対応メカニズムを促進する。
ネットワークデジタルツインソリューション実装の実証に基づく利点には以下が含まれる：
• ネットワークリクエスト処理効率の20%向上
• AIを強化したデジタルツイン実装による運用支出の最大50%削減
• デジタルツインを活用した異常検出システムによるベライゾンの年間エネルギーコスト1億ドル以上の節約など、大きな財務的利益の達成
5. シミュレーションを通じた戦略的ネットワーク計画
従来のネットワーク設計は、理論モデルと過去のデータに依存することが多く、実世界の複雑さを捉えきれない可能性がある。デジタルツインにより、エンジニアは実際のネットワーク動作を反映する仮想環境で提案されたネットワーク変更をシミュレーションできるようになる。
組織はデジタルツインシミュレーションを以下のように適用している：
• 5Gネットワーク高密度化戦略の設計
• 新しいエッジコンピューティング展開の評価
• 極端な気象イベント時のインフラレジリエンスのテスト
受注管理におけるデジタルツイニングは、注文処理ワークフロー、サプライチェーンネットワーク、履行オペレーションの仮想レプリカを作成する。ガートナーは、これらの仮想モデルがビジネス運営全体で注文処理と配送時間を20%短縮すると予測している。
早期導入による競争優位性
デジタルツインを実装する組織は、運用の専門知識を獲得し、プロセスを改善し、さらなるイノベーションに資金を提供するコスト削減を達成する。この技術を今マスターする組織は、競合他社が追いつくのに苦労する中、通信業界の未来を定義することになる。
デジタルツインは、単なる運用改善ではなく、インテリジェントで自己管理型のインフラシステムを提供し、根本的な変革を表している。問題はデジタルツイン技術を採用するかどうかではなく、競争優位性を獲得するためにいかに迅速に効果的に展開するかである。
最終考察：インフラ革命をリードする
通信・メディアネットワークの複雑さが増す中、従来の管理方法では対応できなくなっている。デジタルツインはすでに、障害の防止、ストリーミング品質の向上、安全で適応性の高いネットワークスライシングの管理に役立っている。これらは将来の利点ではなく、今日すでに活用されている。先見の明のあるリーダーはデジタルツインを展開する一方、他社は評価を続けている。インテリジェントで自己最適化するインフラへの移行は、もはや選択肢ではない。
