Roman Vrublivskyi氏は、ホワイトラベルのプログラマティックソリューションを提供するグローバルアドテク企業Attekmiの経験豊富なCEOである。
生成AIはデジタル広告の形を変えつつある。実際、マーケティングAIインスティテュートが2024年に実施した調査によると、マーケティングおよびビジネスリーダーの99%が何らかの形でAIを活用している。
普及が進む理由は明らかだ。生成AIは広告コピーの作成などの反復作業を自動化し、マーケターが大規模にコンテンツを制作することを可能にし、キャンペーンのインスピレーションを提供できる。企業も成果を上げている：ベイン・アンド・カンパニーの調査によると、小売マーケターはAIを活用したキャンペーンにより広告支出に対して10%から25%高いリターンを得ている。
しかし、広告で生成AIを使用することにはリスクも伴う。キャンペーンでAIを使用する前に念頭に置くべき5つの重要な懸念点を紹介する：
一般的で没個性的な広告
プログラマティック広告やその他のデジタル広告は、オーディエンスの共感を呼び、エンゲージメントを促進し、コンバージョン率を高めるために感情的な深みに依存している。しかし、生成AIは感情的理解が欠如しているため、AIによって生成された広告コンテンツは一般的に感じられる傾向があり、ユーザーを遠ざけてしまう。
生成AIを使用してコピー、見出し、その他の広告コンテンツを作成する際にこのリスクを軽減する方法は一つしかない：人間がすべてを徹底的に確認することだ。マーケターが自分自身でコンテンツを作成しない場合でも、人間の手を加えることは依然として必須である。
低品質なコンテンツ
AIによって生成されたコンテンツには偽情報や低品質な情報が含まれる可能性があることは、多くの人が知っている。画像、動画、ボイスオーバーの作成に使用する場合、低品質コンテンツのリスクは増大する。さらに、AIによって生成された広告は、いわゆる「不気味の谷」効果を持ち、一部のユーザーに不快感を与える可能性がある。
Spotifyは最近、広告主がスクリプトとボイスオーバーを作成できる生成AI機能を発表した。利便性の面では大きなメリットがあるが、プラットフォームの広告エコシステムが多かれ少なかれ似たような声で提供される広告で満たされると、ブランドは埋もれてしまう可能性がある。
広告主がゼロからクリエイティブをデザインするリソースを持っていない場合でも、プロンプトを徹底的に作り込むことはできる。AI生成広告の成功は、これらのプロンプトに大きく依存している。そして、繰り返しになるが、AIによって生成されたものはすべて人間がレビューし、編集すべきである。
偏ったコンテンツ
残念ながら、生成AIが使用する膨大なデータセットは社会的偏見を反映している可能性があり、それがステレオタイプ的な広告コンテンツやクリエイティブにつながる可能性がある。例えば、ジェンダーステレオタイプを強化する広告（女性が家庭的役割に、男性が専門的役割に関連付けられるなど）は、一部のユーザーから不快に感じられる可能性がある。
場合によっては、これが深刻な結果をもたらさないこともある。しかし、最悪のシナリオでは、ステレオタイプを助長する広告は評判の低下につながる可能性がある。
常に人間による監視が必要であり、トレーニングデータの多様性を確保することも重要だ。生成AIを使用するかどうかにかかわらず、ブランドは広告キャンペーンにおいて公平性と包括性を促進する責任がある。
関連規制の不足
規制の観点からは、AI生成コンテンツの所有権に関してまだ多くの混乱がある。
とはいえ、AIモデルが確立されたブランドや有名な芸術作品などに似た広告コンテンツを生成する可能性があるため、AI生成コンテンツの使用は法的紛争につながる可能性がある。法的問題のリスクに加えて、他のソースから派生したコンテンツを使用する広告は、顧客を誤解させ、ブランドへの信頼を損なう可能性がある。
規制の進展に注目することに加えて、マーケターはAIの使用に関して透明性を保つ必要がある。一部のチャネルではこれが要求されるが、すべての環境での透明性は信頼構築と潜在的な法的問題の防止に役立つ。
同様に、外部コンテンツを参照する場合は、オリジナルの作者に連絡して許可を求めることが必須である。
AIへの過度の依存
最後に、しかし重要なこととして、生成AIの使用は人間のスキルに脅威をもたらす。テクノロジーに過度に依存すると、批判的思考が減少し、創造性に影響を与え、独立してタスクを実行する能力が低下する可能性がある。例えば、マーケターがAIの助けを借りてのみ広告コピーを作成する方法を知っている場合、独自のキャッチーなテキストを書く能力を失う可能性がある。
解決策は明確だ：AIを人間の専門知識の代替ではなく、アシスタントとして認識すること。マーケティングの専門家は、単に責任を委譲するのではなく、生成AIツールを使用するプロセス全体を通じて自分のスキルに依存すべきである。
最後に
生成AIは強力な味方になり得るが、それは責任を持って明確なプロンプトとともに使用した場合に限る。例えば、A/Bテスト用に人間が最初に作成した広告の異なるバージョンを作成するためにAIを使用することで、プロセスを大幅に加速することができる。
広告キャンペーンの効果を確保するためには、3つの重要なルールに従うことが不可欠である。
まず第一に、AIが作成するものはすべて徹底的にレビューし、必要に応じて編集する必要がある。第二に、AIに過度に依存しないこと；人間の創造性と感情的知性は常にコンテンツ作成のプロセスの一部であるべきだ。第三に、ブランドのための生成AIの使用に関する明確な実践方法を考案すること。
