ナヤキ・ナイヤーは、アクセシビリティ、分析、SEO/AIO、コンテンツ戦略を統合するコンテンツインテリジェンスプラットフォームであるSiteimprove.aiのCEOです。
AIによる要約がウェブトラフィックを激減させています。現在、検索の約3分の2はクリックスルーがゼロという結果になっており、これは可視性によってエンゲージメントと成長を促進している組織にとって大きな打撃となっています。
検索エンジン最適化（SEO）は常に動く標的でしたが、この変化は単なる最新のアルゴリズム更新についてだけではありません。アンサーエンジン最適化（AEO）と生成エンジン最適化（GEO）への進化は、デジタルマーケターのための戦略書を書き換えています。
そして、検索最適化だけが課題ではありません。私たちは今、急速に変化するパフォーマンス要件や進化するアクセシビリティ規制に適応しなければならない無限のコンテンツを持つAIの世界に生きています。多くの組織にとって、すべてのデジタルコンテンツを最適化し、パフォーマンスを維持し、コンプライアンスを確保することは、ハイステークスな綱渡り行為となっています。
AIはコンテンツ管理の方法を再形成している。
世界最大の数千の組織がコンテンツをアクセシブルで発見可能かつ影響力のあるものにするのを支援する企業のCEOとして、私はこの1年でこれらのプレッシャーが強まるのを目の当たりにしてきました。しかし、もしコンテンツが常に監視を必要としなくなったらどうでしょうか？もしコンテンツが自らの弱点を見つけ、自己修正し、リアルタイムで進化できるとしたら？これらのタスクを自動化することで、人々の記憶に残る、あるいは本当に心を動かすようなコンテンツの作成に集中するためにどれだけの時間が解放されるでしょうか？
エージェント型AI、つまり単に洞察を提供するだけでなく行動を起こせる自律システムが、コンテンツの作成、管理、最適化の方法に組み込まれています。この技術は、大規模なコンテンツ管理の方法を根本的に変えようとしています。ここでは、私たちがどのようにしてここに至ったのか、そして目前に迫ったコンテンツの未来がどのようなものかを説明します：
生成AIはコンテンツ作成の可能性を解き放ったが、より大きな問題を露呈させた。
迅速にコンテンツを生成する能力は変革的であり、それには正当な理由があります。
コンテンツは長い間、組織目標の達成において中心的な役割を果たしてきました。そして、真の権威を構築し、エンゲージメントを促進し、見込み客を転換させる点において、コンテンツは「今でも王様」です。
2年前、ChatGPTのようなツールが広く利用可能になったとき、AI生成コンテンツの爆発的な増加が見られました。多くのコンテンツクリエイターが一夜にしてプロンプトエンジニアとなり、現在ではマーケターの82%がコンテンツ作成にAIを使用しています。これにより、毎日何十億ものAI生成の言葉や画像が生み出されています。しかし、このすべてのコンテンツがウェブサイト、モバイルアプリ、マーケティング資料に無制限に蓄積されるとどうなるでしょうか？それはすぐに陳腐化し、簡単に無視されるようになります。
この大量のコンテンツを測定可能なパフォーマンスに変えるために、時代遅れのマーケティング戦術や陳腐化したSEOを超えて進化する必要があります。また、ヨーロッパや北米全体でアクセシビリティ規制が展開されるにつれて、複雑なコンプライアンス要件にも対応する必要があります。アクセシビリティ違反は、高額な罰金、収益の損失、評判の低下につながる可能性があります。
大規模な組織にとって、この課題は困難であり、私たちはこれを顧客との直接的な経験から見てきました。一つの企業が数十のウェブサイトと数千のページを監督する場合があり、問題を評価し解決する作業は圧倒的で、手作業で処理することは事実上不可能です。
AIコンテンツエージェントはあなたのチームと協力できる。
AIエージェントは、あなたのワークフローを簡素化するのに役立つ可能性があります。人間主導のプロンプトに応答する生成AIツールとは異なり、これらのエージェントは人間の監視のもとで、独立して決定を下し、行動を起こし、目標を追求することができます。この変化は、「ループ内の人間」から「ループ上の人間」への移行としてよく表現されます。
パフォーマンス面では、AIエージェントは数億ページをスキャンし、指標を分析し、最適化の問題にフラグを立て、コンテンツを微調整することができます。以前は、これには数ヶ月、あるいは数年かかることもありました。チームはもはやダッシュボードにパフォーマンス低下が表示されるのを待つ必要はなく、トラフィックやコンバージョンに影響が出る前に問題を特定できるようになりました。
コンプライアンスに関しては、AIエージェントは繰り返し行われる人間によるスキャンを置き換え、規制違反にフラグを立て、単純な問題を自動解決することで負担を軽減できます。これにより、アクセシビリティの専門家が重要な問題の修正に時間を割くことができます。
重要なことは、パフォーマンスとコンプライアンスの両方において、AIエージェントはコンテンツが公開される前に問題を防止できることです。ソフトウェア開発からの概念を借りると、彼らは「シフトレフト」アプローチをサポートします：品質管理をプロセスの早い段階に移動させることで、コンテンツは後から修正するのではなく、最初から正しく構築されます。
もちろん、これらのツールは万能薬でも完璧な解決策でもありません。それらはまだ進化中であり、それに伴って監視、改良、適応の必要性があります。自動化を信頼するタイミングと介入するタイミングのプロセスをテストすることが重要です。AIエージェントが偽陽性を表示したり、微妙なアクセシビリティ要件を見逃したり、あるいはブランドの声を損なうような過剰修正をしたりする可能性に注意してください。
私たちは人間のために構築されたウェブから機械のために構築されたウェブへと移行している。
ウェブが1990年代初頭に最初に構築されたとき、それは人間のために設計されていました。その後、コンテンツは検索エンジンの発見可能性のために調整されましたが、常に人々をウェブサイトに引き付けることが目標でした。それはもはや当てはまりません。
潮目が公式に変わったのは5月のことで、マイクロソフトが「オープンエージェントウェブ」を構築するためのツール群を発表しました。これはAIエージェントが独立して使用することを目的として設計されたウェブです。つまり、近い将来、あなたのウェブサイトを訪れるのは人間よりもエージェントの方が多くなるかもしれません。
この変化を恐れる人もいるかもしれませんが、私はこれを大きな機会だと考えています。組織は、そうでなければ未解決のままになるコンテンツの問題に対処し、人間がナラティブの形成、ブランドの声の洗練、より深いエンゲージメントの促進といった、より価値の高いクリエイティブな仕事に集中するための時間を取り戻すことができるでしょう。
この現実は刺激的であると同時に避けられないものであり、デジタル資産を持つすべての組織はそれに備え始める必要があります。それは、ワークフローの再考、人間とAIの役割の再定義、そして人間の監視が最も不可欠になる場所の明確化から始まります。
エージェント型AIが私たちのワークフローに組み込まれるにつれて、真の競争優位性はより多くのコンテンツを生産することからではなく、結果志向の進化するコンテンツのために人間の創造性と機械の知性を効果的に融合させる能力から生まれると私は考えています。
