スコット・オールドリッジ氏はIP Servicesの最高経営責任者（CEO）であり、ビジョナリーリーダーでベストセラー「VisibleOps Cybersecurity」の著者である。
「道具を持った愚か者は、依然として愚か者である」という古い格言を耳にしたことがあるだろう。しかし現代において、AIの普及が多くの企業の最大の関心事となっている中、その採用の有無にかかわらず、私は取締役会や社内のサーバールームを席巻するより差し迫った現象を目の当たりにしている：AIツールを持った愚か者は、依然として愚か者なのだ。ただし今や、それらのツールはより高速で、リスクが高く、そしてより高価になっている。
30年にわたる経営幹部や取締役会へのアドバイスとコンサルティングの経験、そして現在、最新の著書「VisibleOps AI」の調査・執筆を通じて、私は企業がAIにどう対応しているかについて明確な二分化を観察してきた。スペクトルの一方には、AIオプティミスト—「AIライダー」と呼ぶ人もいるだろう—がいる。これらは積極的にAIを導入し、生成モデルや大規模言語モデル（LLM）をほとんど安全装置なしにシステムに組み込んでいる企業だ。確かに彼らは素早く動いているが、明確に示されたルールを破っていることも多い。データガバナンス？コンプライアンス？セキュリティ？それは誰か他の人の問題だ—問題が表面化するまでは。
そして、AIを避ける人々もいる。頭を低くして、テクノロジースタックを古いままにしている人々だ。彼らは見出しや誇張表現、AIの幻覚について読み、慎重な不作為を選んでいる。問題は何か？「様子見」というこのカジュアルなアプローチも、今日のグローバルな収益競争においてさらに遅れをとるもう一つの形なのだ。両極端—抑制のない者と無関心な者—はどちらも間違っている。
企業リーダーシップにおけるAIのパラドックス
AIは避けられない。しかし、私たちがAIとどう関わるかがすべてだ。
私が言っているのは、単なるチャットボットや、より多くの一般的なコンテンツを生み出すのに役立つAIの次のブームについてではない。ビジネスの俊敏性、顧客体験、業務効率、そしてもちろんセキュリティも向上させるためにAIの力を責任を持って活用することについて話しているのだ。
しかし、ここにパラドックスがある：AIを強力にする特性—自律性、スケール、適応性—は、それを危険にする要素でもある。これは「設定して忘れる」ようなツールではない。これは成熟度、監視、ガバナンスを必要とする戦略的資産なのだ。
過度の慎重さがもたらす代償
まず、AIダチョウ（頭を砂に埋める企業）について考えよう。
もし貴社がAIを見送っているなら、安全策を取っているのではなく、自らを欺いているのだ。意思決定、顧客体験、サプライチェーンロジスティクスにAIを組み込んでいる企業は、単に効率化しているだけではない。彼らは新しい標準を作り出しているのだ。
私たちはすでに、コスト構造、市場投入までの時間、そしてAIの支援なしでは従来のビジネスが単純に達成できないハイパーパーソナライズされた体験を提供する能力を向上させている企業を目にしている。あまりに長く待ちすぎると、システムがどれほど安全であっても、自社が時代遅れになっていることに気づくだろう。
無責任なAI使用がもたらす差し迫った脅威
次に、もう一方の陣営：AIアドレナリンジャンキーについて。
これらの企業はAIを魔法の杖のように扱う：振りかざせば、突然生産性が急上昇する。しかし彼らが（手遅れになるまで）見ていないのは、表面下に潜むリスクだ：露出した個人識別情報（PII）、著作権侵害、偏ったアルゴリズム、シャドーIT、そしてウサギのように増殖する攻撃対象領域。
AIは単に能力を強化するだけでなく、リスク表面も増加させる。AIシステムへの信頼を損なう敵対的攻撃であれ、知的財産（IP）やデータ保護を完全に無視して規制当局の取り締まりを招くものであれ、放置されたAIシステムは、どんな「イノベーションスプリント」も追いつけないような規制上の精査、訴訟、評判の損害をもたらす可能性がある。
より良い方法：安全装置付きのAI
VisibleOps AIアプローチでは、説明責任のあるAI使用には3つの基本要素が含まれる：
1. まずフレームワーク、次にツール： AIは戦略ではなく、戦略を可能にするものだ。モデルを展開する前に、ユースケース、意図した成果、それらをサポートするガバナンスを明確に表現すること。明確に定義されたAI運用モデルがなければ、単に大規模にダーツを投げているだけだ。
2. リスク管理は任意ではない： AIは新たなリスクをもたらす：アルゴリズムバイアス、データドリフト、合成詐欺、内部不正使用。これらには、最初からコンプライアンス、IT、法務を含む横断的なガバナンス、リアルタイムモニタリング、内部統制が必要だ。
3. サイバーセキュリティはAIと共に成熟しなければならない： 脅威アクターはすでにAIを使用してソーシャルエンジニアリングを自動化し、ネットワークに侵入し、モデルを汚染している。典型的なサイバーセキュリティスタックでは不十分だ。ゼロトラスト、マイクロセグメンテーション、行動AIベースの監視はもはや贅沢ではなく、前提条件なのだ。
AI時代における賢明なリーダーシップ
経営幹部チームの同僚、取締役会メンバー、そして株主総会の後方の席にいる学生たちへ：AIは単なる別のテクノロジーの波ではない。それは津波だ—ビジネスを変革するか沈めるかのどちらかだ。
あなたの会社をAIへと導くなら、華やかさに惑わされないでください。知恵に導かれるべきです。
キラキラしたオブジェクト症候群を避けましょう。恐怖による麻痺も避けましょう。代わりに、明確さ、勇気、そして制御を持ってAIファーストのステップを踏みましょう。構築するものを統治する方法を知っているチームを作りましょう。派手さよりも回復力を重視するパートナーを選びましょう。そして覚えておいてください：あなたのAI成熟度は、常に全体的なITとサイバーセキュリティの成熟度を反映します。私はよく言います、規律のないデジタルトランスフォーメーションは、自分自身へのデジタル混乱に過ぎないと。
そして、サイバーセキュリティの考慮事項やその他のリスク考慮事項を含むのに十分な包括的なフレームワークのないAI？それはイノベーションではありません。それは間違った方向への半分の速度に過ぎません。
